高等工程数学
出版时间:
2016-09
版次:
1
ISBN:
9787312040382
定价:
42.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
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张韵华、汪琥庭、宋立功、张明波编*的《高等工程数学(中国科学技术大学精品教材)》是作者在中国科学技术大学多年的教学经验之上，针对硕士研究生特别是工程硕士的“高等工程数学”课程编写而成的，由线性代数、数值计算和概率论与数理统计三大部分共16章内容组成。各章之间相互关联又具有一定的独立性，全书力求做到构思新颖、深入浅出、简明易懂、结构清晰、重点突出、富有新意。内容主要包括：矩阵的基本运算、线性空间和线性变换、欧氏空间和二次型，线性方程组数值解、插值与*佳平方逼近、数值积分和数值微分、常微分方程数值解，统计数据的处理与表示方法、概率分布及其应用、参数估计及其应用、假设检验及其应用、回归分析及其应用等。用两种计算机软件来计算和处理上述三大部分的主要内容是本书的特点与亮点。
本书可用作工程硕七研究生数学课程的教材或参考书，也可作为相关教师和工程技术人员的参考资料。 总序前言第1篇 线性代数(矩阵分析)第1章 矩阵和向量 1.1 矩阵和向量的定义 1.2 矩阵的基本运算 1.2.1 矩阵的加法和数乘 1.2.2 矩阵乘法 1.2.3 矩阵转置 1.3 初等变换和初等矩阵 1.3.1 高斯消元法 1.3.2 初等矩阵 1.3.3 矩阵求逆 1.4 方阵的行列式 1.4.1 二阶和三阶行列式 1.4.2 行列式的定义 1.4.3 行列式的计算 1.4.4 克拉默法则 1.5 矩阵分块运算 附录1 Mathematica中矩阵的定义和运算 习题第2章 线性空间 2.1 向量的相关性 2.1.1 线性组合和线性表示 2.1.2 线性相关与线性无关 2.2 秩 2.2.1 向量组的秩 2.2.2 矩阵的秩 2.2.3 相抵标准形 2.3 线性空间 2.3.1 线性空间的定义 2.3.2 线性子空间 2.4 维、基、坐标 2.4.1 维、基、坐标的定义 2.4.2 基变换与坐标变换 2.5 线性方程组的解 附录2用Mathematica求解线性方程组 习题第3章 线性变换 3.1 线性变换及其运算 3.1.1 线性变换的定义和性质 3.1.2 线性变换的运算 3.2 线性变换的矩阵 3.2.1 线性变换的矩阵 3.2.2 线性变换与矩阵的关系 3.3 矩阵的相似 3.4 特征值与特征向量 3.4.1 特征值与特征向量的定义 3.4.2 特征值与特征向量的计算 3.4.3 特征多项式的性质 3.5 矩阵的相似对角化 3.5.1 矩阵可对角化的条件 3.5.2 若尔当标准形简介 附录3用Mathematica计算矩阵的特征值和特征向量 习题第4章 欧氏空间和二次型 4.1 内积和欧氏空间 4.1.1 内积的定义 4.1.2 欧氏空间的性质 4.1.3 正交投影……第5章 矩阵和向量范数第2篇 数值计算第6章 线性方程组数值解第7章 插值与拟合第8章 数值积分和数值微分第9章 常微分方程数值解第10章 迭代法第3篇 概率论与数理统计第11章 统计数据的表示与处理第12章 随机变量概率分布及其应用第13章 抽样分布与中心极限定理第14章 参数估计第15章 假设检验及其应用第16章 回归分析及其应用参考文献
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内容简介:
张韵华、汪琥庭、宋立功、张明波编*的《高等工程数学(中国科学技术大学精品教材)》是作者在中国科学技术大学多年的教学经验之上，针对硕士研究生特别是工程硕士的“高等工程数学”课程编写而成的，由线性代数、数值计算和概率论与数理统计三大部分共16章内容组成。各章之间相互关联又具有一定的独立性，全书力求做到构思新颖、深入浅出、简明易懂、结构清晰、重点突出、富有新意。内容主要包括：矩阵的基本运算、线性空间和线性变换、欧氏空间和二次型，线性方程组数值解、插值与*佳平方逼近、数值积分和数值微分、常微分方程数值解，统计数据的处理与表示方法、概率分布及其应用、参数估计及其应用、假设检验及其应用、回归分析及其应用等。用两种计算机软件来计算和处理上述三大部分的主要内容是本书的特点与亮点。
本书可用作工程硕七研究生数学课程的教材或参考书，也可作为相关教师和工程技术人员的参考资料。
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目录:
总序前言第1篇 线性代数(矩阵分析)第1章 矩阵和向量 1.1 矩阵和向量的定义 1.2 矩阵的基本运算 1.2.1 矩阵的加法和数乘 1.2.2 矩阵乘法 1.2.3 矩阵转置 1.3 初等变换和初等矩阵 1.3.1 高斯消元法 1.3.2 初等矩阵 1.3.3 矩阵求逆 1.4 方阵的行列式 1.4.1 二阶和三阶行列式 1.4.2 行列式的定义 1.4.3 行列式的计算 1.4.4 克拉默法则 1.5 矩阵分块运算 附录1 Mathematica中矩阵的定义和运算 习题第2章 线性空间 2.1 向量的相关性 2.1.1 线性组合和线性表示 2.1.2 线性相关与线性无关 2.2 秩 2.2.1 向量组的秩 2.2.2 矩阵的秩 2.2.3 相抵标准形 2.3 线性空间 2.3.1 线性空间的定义 2.3.2 线性子空间 2.4 维、基、坐标 2.4.1 维、基、坐标的定义 2.4.2 基变换与坐标变换 2.5 线性方程组的解 附录2用Mathematica求解线性方程组 习题第3章 线性变换 3.1 线性变换及其运算 3.1.1 线性变换的定义和性质 3.1.2 线性变换的运算 3.2 线性变换的矩阵 3.2.1 线性变换的矩阵 3.2.2 线性变换与矩阵的关系 3.3 矩阵的相似 3.4 特征值与特征向量 3.4.1 特征值与特征向量的定义 3.4.2 特征值与特征向量的计算 3.4.3 特征多项式的性质 3.5 矩阵的相似对角化 3.5.1 矩阵可对角化的条件 3.5.2 若尔当标准形简介 附录3用Mathematica计算矩阵的特征值和特征向量 习题第4章 欧氏空间和二次型 4.1 内积和欧氏空间 4.1.1 内积的定义 4.1.2 欧氏空间的性质 4.1.3 正交投影……第5章 矩阵和向量范数第2篇 数值计算第6章 线性方程组数值解第7章 插值与拟合第8章 数值积分和数值微分第9章 常微分方程数值解第10章 迭代法第3篇 概率论与数理统计第11章 统计数据的表示与处理第12章 随机变量概率分布及其应用第13章 抽样分布与中心极限定理第14章 参数估计第15章 假设检验及其应用第16章 回归分析及其应用参考文献
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