流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程

流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程
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作者: ,
2014-04
版次: 1
ISBN: 9787566204769
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 226页
字数: 335千字
正文语种: 简体中文
分类: 医药卫生
  •   流行病学是一门运用描述性、分析性和实验性研究等方法从群体角度探索疾病流行规律和评价干预措施效果的应用性学科,它作为临床医学和预防医学研究的方法学被应用于相关的各个学科。
      《流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程》在总结我们应用SA5软件进行各类流行病学和循证医学资料整理和统计处理中的大量实例和经验的基础上,吸取该领域国内外新近的先进理论和进展,编制了适用于我国临床医学和预防医学等专业的研究生和工作人员使用的常用SAS软件操作教程。
      《流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程》全书分为十五个章节。各章均以实例为基础,结合流行病学与循证医学的基本理论,突出SARS软件的应用和编程方法,希望达到举一反三的目的。 第一章SAS软件简介
    第一节SAS软件的功能与结构
    第二节有关SAS的基本概念
    第三节SAS程序的运行

    第二章原始数据的加工与整理
    第一节创建SAS数据集
    第二节数据的筛选、拆分、拼接和更新
    第三节日期型数据的加工与整理
    第四节将SAS数据写入外部文件

    第三章现况研究
    第一节基本理论
    第二节实例

    第四章病例对照研究
    第一节基本理论
    第二节实例

    第五章队列研究
    第一节基本理论
    第二节实例

    第六章暴发调查
    第一节基本理论
    第二节流行病学分布特征分析
    第三节潜伏期的推断
    第四节基本再生数的计算
    第五节暴发原因分析

    第七章筛检与诊断试验
    第一节基本理论
    第二节实例

    第八章临床试验
    第一节基本理论
    第二节实例

    第九章疾病预后
    第一节基本理论
    第二节实例

    第十章Meta分析
    第一节基本理论
    第二节实例

    第十一章缺失值的处理
    第一节基本理论
    第二节缺失值的读取、引用、运算与分析
    第三节缺失值的处理

    第十二章常用抽样方法的实现
    第一节基本理论
    第二节简单抽样实现
    第三节复杂抽样实现

    第十三章批量数据的读入和双录入数据的处理
    第一节批量数据的读人
    第二节双录人数据的处理

    第十四章大规模流调中统计量的计算
    第一节美国健康和营养调查介绍与数据读取
    第二节常用统计量的计算

    第十五章信度与效度分析
    第一节基本理论
    第二节实例
    参考文献
    附录SAS运算符和常用函数
  • 内容简介:
      流行病学是一门运用描述性、分析性和实验性研究等方法从群体角度探索疾病流行规律和评价干预措施效果的应用性学科,它作为临床医学和预防医学研究的方法学被应用于相关的各个学科。
      《流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程》在总结我们应用SA5软件进行各类流行病学和循证医学资料整理和统计处理中的大量实例和经验的基础上,吸取该领域国内外新近的先进理论和进展,编制了适用于我国临床医学和预防医学等专业的研究生和工作人员使用的常用SAS软件操作教程。
      《流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程》全书分为十五个章节。各章均以实例为基础,结合流行病学与循证医学的基本理论,突出SARS软件的应用和编程方法,希望达到举一反三的目的。
  • 目录:
    第一章SAS软件简介
    第一节SAS软件的功能与结构
    第二节有关SAS的基本概念
    第三节SAS程序的运行

    第二章原始数据的加工与整理
    第一节创建SAS数据集
    第二节数据的筛选、拆分、拼接和更新
    第三节日期型数据的加工与整理
    第四节将SAS数据写入外部文件

    第三章现况研究
    第一节基本理论
    第二节实例

    第四章病例对照研究
    第一节基本理论
    第二节实例

    第五章队列研究
    第一节基本理论
    第二节实例

    第六章暴发调查
    第一节基本理论
    第二节流行病学分布特征分析
    第三节潜伏期的推断
    第四节基本再生数的计算
    第五节暴发原因分析

    第七章筛检与诊断试验
    第一节基本理论
    第二节实例

    第八章临床试验
    第一节基本理论
    第二节实例

    第九章疾病预后
    第一节基本理论
    第二节实例

    第十章Meta分析
    第一节基本理论
    第二节实例

    第十一章缺失值的处理
    第一节基本理论
    第二节缺失值的读取、引用、运算与分析
    第三节缺失值的处理

    第十二章常用抽样方法的实现
    第一节基本理论
    第二节简单抽样实现
    第三节复杂抽样实现

    第十三章批量数据的读入和双录入数据的处理
    第一节批量数据的读人
    第二节双录人数据的处理

    第十四章大规模流调中统计量的计算
    第一节美国健康和营养调查介绍与数据读取
    第二节常用统计量的计算

    第十五章信度与效度分析
    第一节基本理论
    第二节实例
    参考文献
    附录SAS运算符和常用函数
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