统计学(第2版)

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2022-01
版次: 2
ISBN: 9787302594383
定价: 59.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
字数: 443.000千字
  • “统计学”是教育部所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有:总论,数据收集、整理与显示,数据的概括性度量,概率论基础,抽样分布与参数估计,参数假设检验,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数,Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收国内外优秀教材的成果,力求简明易懂,内容系统且实用。与其他统计学教材相比,本书在课程内容上,充分结合思政目标和发展重点,挖掘了数据统计、统计调查、国家统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源,将思政资源与课程内容有机结合,实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性,大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法;增加了利用计算机软件解决实际问题的内容,实现了统计方法和计算机技术的结合,强化统计实践技能培养,提高统计分析方法的适用性,增强学生解决社会经济问题的能力。
      本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。 章  总论 1

    节  统计学的产生和发展 2

    第二节  统计学的研究对象、性质和方法 7

    第三节  统计的职能和统计工作过程 10

    第四节  统计学中的几个基本概念 14

    第二章  数据收集、整理与显示 21

    节  数据的收集 22

    第二节  数据的整理 37

    第三节  统计数据的显示 48

    第三章  数据的概括性度量 56

    节  总规模的度量 57

    第二节  相对程度的度量 60

    第三节  集中趋势的度量 68

    第四节  离中趋势的度量 85

    第五节  分布形状的度量 91

    第四章  概率论基础 95

    节  概率的基本概念 96

    第二节  随机变量及其分布 99

    第三节  几种常见的概率分布 101

    第四节  大数定律和中心极限定理 108

    第五章  抽样分布与参数估计 114

    节  抽样分布 115

    第二节  参数点估计 125

    第三节  区间估计 130

    第六章  参数假设检验 147

    节  假设检验的基本问题 148

    第二节  一个正态总体参数的假设检验 151

    第三节  两个正态总体参数的假设检验 156

    第四节  假设检验中的相关问题 161

    第七章  相关与回归分析 167

    节  相关分析 169

    第二节  一元线性回归分析 175

    第三节  多元线性回归分析 188

    第四节  非线性回归分析 196

    第八章  时间序列分析 202

    节  时间序列概述 203

    第二节  时间序列分析的水平指标 206

    第三节  时间序列分析的速度指标 213

    第四节  时间序列的趋势分析 218

    第九章  统计指数 235

    节  统计指数的概念、作用和种类 236

    第二节  综合指数 238

    第三节  平均数指数 246

    第四节  指数体系及因素分析 251

    第五节  指数数列 257

    第十章  Excel在统计中的应用 261

    节  统计软件简介 262

    第二节  Excel在描述统计中的应用 266

    第三节  Excel在推断统计中的应用 277

    第四节  Excel在相关与回归分析中的应用 279

    第五节  Excel在时间序列分析中的应用 285

    参考文献 289

    附录A  思考与作业参考答案 290

    附录B  附表 297
  • 内容简介:
    “统计学”是教育部所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有:总论,数据收集、整理与显示,数据的概括性度量,概率论基础,抽样分布与参数估计,参数假设检验,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数,Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收国内外优秀教材的成果,力求简明易懂,内容系统且实用。与其他统计学教材相比,本书在课程内容上,充分结合思政目标和发展重点,挖掘了数据统计、统计调查、国家统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源,将思政资源与课程内容有机结合,实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性,大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法;增加了利用计算机软件解决实际问题的内容,实现了统计方法和计算机技术的结合,强化统计实践技能培养,提高统计分析方法的适用性,增强学生解决社会经济问题的能力。
      本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。
  • 目录:
    章  总论 1

    节  统计学的产生和发展 2

    第二节  统计学的研究对象、性质和方法 7

    第三节  统计的职能和统计工作过程 10

    第四节  统计学中的几个基本概念 14

    第二章  数据收集、整理与显示 21

    节  数据的收集 22

    第二节  数据的整理 37

    第三节  统计数据的显示 48

    第三章  数据的概括性度量 56

    节  总规模的度量 57

    第二节  相对程度的度量 60

    第三节  集中趋势的度量 68

    第四节  离中趋势的度量 85

    第五节  分布形状的度量 91

    第四章  概率论基础 95

    节  概率的基本概念 96

    第二节  随机变量及其分布 99

    第三节  几种常见的概率分布 101

    第四节  大数定律和中心极限定理 108

    第五章  抽样分布与参数估计 114

    节  抽样分布 115

    第二节  参数点估计 125

    第三节  区间估计 130

    第六章  参数假设检验 147

    节  假设检验的基本问题 148

    第二节  一个正态总体参数的假设检验 151

    第三节  两个正态总体参数的假设检验 156

    第四节  假设检验中的相关问题 161

    第七章  相关与回归分析 167

    节  相关分析 169

    第二节  一元线性回归分析 175

    第三节  多元线性回归分析 188

    第四节  非线性回归分析 196

    第八章  时间序列分析 202

    节  时间序列概述 203

    第二节  时间序列分析的水平指标 206

    第三节  时间序列分析的速度指标 213

    第四节  时间序列的趋势分析 218

    第九章  统计指数 235

    节  统计指数的概念、作用和种类 236

    第二节  综合指数 238

    第三节  平均数指数 246

    第四节  指数体系及因素分析 251

    第五节  指数数列 257

    第十章  Excel在统计中的应用 261

    节  统计软件简介 262

    第二节  Excel在描述统计中的应用 266

    第三节  Excel在推断统计中的应用 277

    第四节  Excel在相关与回归分析中的应用 279

    第五节  Excel在时间序列分析中的应用 285

    参考文献 289

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