统计学（第2版）
出版时间:
2022-01
版次:
2
ISBN:
9787302594383
定价:
59.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
字数:
443.000千字
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“统计学”是教育部所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有：总论，数据收集、整理与显示，数据的概括性度量，概率论基础，抽样分布与参数估计，参数假设检验，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收国内外优秀教材的成果，力求简明易懂，内容系统且实用。与其他统计学教材相比，本书在课程内容上，充分结合思政目标和发展重点，挖掘了数据统计、统计调查、国家统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源，将思政资源与课程内容有机结合，实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性，大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法；增加了利用计算机软件解决实际问题的内容，实现了统计方法和计算机技术的结合，强化统计实践技能培养，提高统计分析方法的适用性，增强学生解决社会经济问题的能力。
本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材，也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。 章 总论 1
节 统计学的产生和发展 2
第二节 统计学的研究对象、性质和方法 7
第三节 统计的职能和统计工作过程 10
第四节 统计学中的几个基本概念 14
第二章 数据收集、整理与显示 21
节 数据的收集 22
第二节 数据的整理 37
第三节 统计数据的显示 48
第三章 数据的概括性度量 56
节 总规模的度量 57
第二节 相对程度的度量 60
第三节 集中趋势的度量 68
第四节 离中趋势的度量 85
第五节 分布形状的度量 91
第四章 概率论基础 95
节 概率的基本概念 96
第二节 随机变量及其分布 99
第三节 几种常见的概率分布 101
第四节 大数定律和中心极限定理 108
第五章 抽样分布与参数估计 114
节 抽样分布 115
第二节 参数点估计 125
第三节 区间估计 130
第六章 参数假设检验 147
节 假设检验的基本问题 148
第二节 一个正态总体参数的假设检验 151
第三节 两个正态总体参数的假设检验 156
第四节 假设检验中的相关问题 161
第七章 相关与回归分析 167
节 相关分析 169
第二节 一元线性回归分析 175
第三节 多元线性回归分析 188
第四节 非线性回归分析 196
第八章 时间序列分析 202
节 时间序列概述 203
第二节 时间序列分析的水平指标 206
第三节 时间序列分析的速度指标 213
第四节 时间序列的趋势分析 218
第九章 统计指数 235
节 统计指数的概念、作用和种类 236
第二节 综合指数 238
第三节 平均数指数 246
第四节 指数体系及因素分析 251
第五节 指数数列 257
第十章 Excel在统计中的应用 261
节 统计软件简介 262
第二节 Excel在描述统计中的应用 266
第三节 Excel在推断统计中的应用 277
第四节 Excel在相关与回归分析中的应用 279
第五节 Excel在时间序列分析中的应用 285
参考文献 289
附录A 思考与作业参考答案 290
附录B 附表 297
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内容简介:
“统计学”是教育部所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有：总论，数据收集、整理与显示，数据的概括性度量，概率论基础，抽样分布与参数估计，参数假设检验，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收国内外优秀教材的成果，力求简明易懂，内容系统且实用。与其他统计学教材相比，本书在课程内容上，充分结合思政目标和发展重点，挖掘了数据统计、统计调查、国家统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源，将思政资源与课程内容有机结合，实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性，大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法；增加了利用计算机软件解决实际问题的内容，实现了统计方法和计算机技术的结合，强化统计实践技能培养，提高统计分析方法的适用性，增强学生解决社会经济问题的能力。
本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材，也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。
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目录:
章 总论 1
节 统计学的产生和发展 2
第二节 统计学的研究对象、性质和方法 7
第三节 统计的职能和统计工作过程 10
第四节 统计学中的几个基本概念 14
第二章 数据收集、整理与显示 21
节 数据的收集 22
第二节 数据的整理 37
第三节 统计数据的显示 48
第三章 数据的概括性度量 56
节 总规模的度量 57
第二节 相对程度的度量 60
第三节 集中趋势的度量 68
第四节 离中趋势的度量 85
第五节 分布形状的度量 91
第四章 概率论基础 95
节 概率的基本概念 96
第二节 随机变量及其分布 99
第三节 几种常见的概率分布 101
第四节 大数定律和中心极限定理 108
第五章 抽样分布与参数估计 114
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第二节 一元线性回归分析 175
第三节 多元线性回归分析 188
第四节 非线性回归分析 196
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第二节 时间序列分析的水平指标 206
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第九章 统计指数 235
节 统计指数的概念、作用和种类 236
第二节 综合指数 238
第三节 平均数指数 246
第四节 指数体系及因素分析 251
第五节 指数数列 257
第十章 Excel在统计中的应用 261
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第四节 Excel在相关与回归分析中的应用 279
第五节 Excel在时间序列分析中的应用 285
参考文献 289
附录A 思考与作业参考答案 290
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