应用统计学
出版时间:
2020-11
版次:
1
ISBN:
9787121398247
定价:
55.00
装帧:
其他
开本:
16开
页数:
248页
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-
本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习，学生既能掌握数据分析的基本原理，也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材，也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学，本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后下载，还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。 陈钦，女，1980年12月生，经济学硕士，毕业于厦门大学经济学院，现为福建农林大学金山学院经济与管理系副教授。擅长数据分析，研究方向为对外贸易与收入分配，发表过多篇学术论文。熟练掌握EXCEL、EVIEWS、SPSS等量化分析工具。未来拟拓展的研究领域为WTO方向，主要涉及WTO争端解决机制、WTO改革、贸易规则等。 第一章 统计学基本问题1
引导案例2
第一节 统计学概述3
一、统计与统计学的概念3
二、统计学的研究方法3
三、统计学与其他学科的关系5
第二节 统计数据的类型6
一、按所采用的计量尺度划分6
二、按数据收集方法划分7
三、按描述对象与时间的关系划分8
第三节 统计学的基本概念8
一、总体和样本8
二、参数和统计量10
三、标志和指标10
四、变量13
本章小结14
思考与练习14
第二章?统计调查17
引导案例18
第一节?统计调查概述19
一、统计调查的概念19
二、统计调查的意义19
第二节?统计调查的组织方式20
一、普查20
二、重点调查22
三、典型调查22
四、抽样调查23
第三节?统计调查的方法26
一、直接观察法26
二、报告法26
三、采访法27
四、通信法27
五、实验调查法28
第四节?统计调查问卷29
一、调查问卷的类型29
二、调查问卷的内容30
本章小结33
思考与练习33
第三章?图表描述35
引导案例36
第一节?品质型数据的图表描述37
一、单项式频数分布表37
二、条形图与饼形图38
第二节?数值型数据的图表描述41
一、组距式频数分布表41
二、直方图43
三、盒形图45
四、茎叶图46
五、频数分布的类型47
第三节?双变量关系的图表描述48
一、交叉频数分布图48
二、散点图49
第四节?运用SPSS进行图表描述50
一、运用SPSS制作单项式频数分布表50
二、运用SPSS制作条形图51
三、运用SPSS制作饼形图52
四、运用SPSS制作直方图53
五、运用SPSS制作盒形图53
六、运用SPSS制作茎叶图54
七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图55
八、运用SPSS制作散点图56
本章小结58
思考与练习58
第四章?描述性统计量61
引导案例62
第一节?集中趋势描述性统计量63
一、均值63
二、中位数66
三、众数66
四、均值、中位数和众数的比较67
第二节?离散程度描述性统计量67
一、极差、四分位差与平均差68
二、方差与标准差70
三、离散系数74
第三节?分布形态描述性统计量75
一、偏度75
二、峰度75
第四节?运用SPSS进行统计量描述76
一、由“Ferquencies”计算描述性统计量76
二、由“Descriptives”计算描述性统计量78
三、由“Explore”计算描述性统计量78
本章小结80
思考与练习80
第五章?参数估计85
引导案例86
第一节?参数估计的基本原理86
一、估计量与估计值87
二、点估计与区间估计87
三、置信区间与置信水平87
四、几种重要的随机变量分布88
第二节?一个总体参数的区间估计90
一、总体均值的区间估计91
二、总体比例的区间估计93
三、总体方差的区间估计94
第三节?两个总体参数的区间估计95
一、两个总体均值之差的区间估计95
二、两个总体比例之差的区间估计100
三、两个总体方差之比的区间估计101
第四节?样本量的确定102
一、估计总体均值时样本量的确定102
二、估计总体比例时样本量的确定103
本章小结103
思考与练习104
第六章?假设检验109
引导案例110
第一节?假设检验的基本问题110
一、假设检验的原理110
二、假设检验的流程111
第二节?一个总体参数的检验113
一、总体均值的检验114
二、总体比例的检验116
三、总体方差的检验117
第三节?两个总体参数的检验118
一、两个总体均值之差的检验119
二、两个总体比例之差的检验125
三、两个总体方差之比的检验125
本章小结126
思考与练习127
第七章?列联分析129
引导案例130
第一节?列联表130
一、列联表的构造130
二、列联表的分布131
第二节?统计量与检验133
一、统计量133
二、检验133
第三节?列联表中的相关测量135
一、相关系数135
二、c相关系数136
三、V相关系数137
本章小结137
思考与练习138
第八章?方差分析141
引导案例142
第一节?方差分析概述142
一、方差分析中的相关术语142
二、方差分析的基本原理143
第二节?单因素方差分析144
一、数据结构145
二、分析步骤145
三、方差分析表149
四、用Excel工具进行方差分析149
五、关系强度的测量150
六、方差分析中的多重比较150
第三节?双因素方差分析152
一、双因素方差分析的类型152
二、无交互作用的双因素方差分析152
三、有交互作用的双因素方差分析156
本章小结158
思考与练习159
第九章?回归分析163
引导案例164
第一节?相关分析概述165
一、相关关系165
二、相关系数167
三、相关系数的显著性检验169
第二节?回归模型与回归方程170
一、回归模型171
二、回归方程171
第三节?估计回归方程173
一、估计回归方程的概念173
二、参数的最小二乘估计173
三、判定系数175
第四节?检验和预测177
一、F检验177
二、回归预测179
第五节?残差分析184
一、残差图185
二、标准化残差图187
三、正态概率图188
四、异常值的检测189
第六节?运用SPSS进行回归分析191
一、运用SPSS进行一元线性回归分析191
二、曲线估计195
本章小结198
思考与练习198
第十章?时间序列分析203
引导案例204
第一节?时间序列的构成205
一、长期趋势205
二、季节波动206
三、循环波动206
四、无规则波动206
五、平稳序列与非平稳序列207
第二节?波动性的描述207
一、逐期增减量与累积增减量207
二、环比发展速度与定基发展速度208
三、环比增减速度与定基增减速度209
第三节?长期趋势的测定210
一、平均移动法210
二、最小平方法212
第四节?季节波动的测定214
一、同季平均法214
二、趋势剔除法215
三、季节调整217
本章小结218
思考与练习219
附录?用Excel生成概率分布表223
附录A?标准正态分布概率表223
附录B?标准正态分布分位数表225
附录C?t分布临界值表227
附录D?分布临界值表229
附录E?F分布临界值表（a=0.05）231
附录F?r简单相关系数临界值表233
附录G?随机数字表234
参考文献236
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内容简介:
本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习，学生既能掌握数据分析的基本原理，也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材，也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学，本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后下载，还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。
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作者简介:
陈钦，女，1980年12月生，经济学硕士，毕业于厦门大学经济学院，现为福建农林大学金山学院经济与管理系副教授。擅长数据分析，研究方向为对外贸易与收入分配，发表过多篇学术论文。熟练掌握EXCEL、EVIEWS、SPSS等量化分析工具。未来拟拓展的研究领域为WTO方向，主要涉及WTO争端解决机制、WTO改革、贸易规则等。
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目录:
第一章 统计学基本问题1
引导案例2
第一节 统计学概述3
一、统计与统计学的概念3
二、统计学的研究方法3
三、统计学与其他学科的关系5
第二节 统计数据的类型6
一、按所采用的计量尺度划分6
二、按数据收集方法划分7
三、按描述对象与时间的关系划分8
第三节 统计学的基本概念8
一、总体和样本8
二、参数和统计量10
三、标志和指标10
四、变量13
本章小结14
思考与练习14
第二章?统计调查17
引导案例18
第一节?统计调查概述19
一、统计调查的概念19
二、统计调查的意义19
第二节?统计调查的组织方式20
一、普查20
二、重点调查22
三、典型调查22
四、抽样调查23
第三节?统计调查的方法26
一、直接观察法26
二、报告法26
三、采访法27
四、通信法27
五、实验调查法28
第四节?统计调查问卷29
一、调查问卷的类型29
二、调查问卷的内容30
本章小结33
思考与练习33
第三章?图表描述35
引导案例36
第一节?品质型数据的图表描述37
一、单项式频数分布表37
二、条形图与饼形图38
第二节?数值型数据的图表描述41
一、组距式频数分布表41
二、直方图43
三、盒形图45
四、茎叶图46
五、频数分布的类型47
第三节?双变量关系的图表描述48
一、交叉频数分布图48
二、散点图49
第四节?运用SPSS进行图表描述50
一、运用SPSS制作单项式频数分布表50
二、运用SPSS制作条形图51
三、运用SPSS制作饼形图52
四、运用SPSS制作直方图53
五、运用SPSS制作盒形图53
六、运用SPSS制作茎叶图54
七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图55
八、运用SPSS制作散点图56
本章小结58
思考与练习58
第四章?描述性统计量61
引导案例62
第一节?集中趋势描述性统计量63
一、均值63
二、中位数66
三、众数66
四、均值、中位数和众数的比较67
第二节?离散程度描述性统计量67
一、极差、四分位差与平均差68
二、方差与标准差70
三、离散系数74
第三节?分布形态描述性统计量75
一、偏度75
二、峰度75
第四节?运用SPSS进行统计量描述76
一、由“Ferquencies”计算描述性统计量76
二、由“Descriptives”计算描述性统计量78
三、由“Explore”计算描述性统计量78
本章小结80
思考与练习80
第五章?参数估计85
引导案例86
第一节?参数估计的基本原理86
一、估计量与估计值87
二、点估计与区间估计87
三、置信区间与置信水平87
四、几种重要的随机变量分布88
第二节?一个总体参数的区间估计90
一、总体均值的区间估计91
二、总体比例的区间估计93
三、总体方差的区间估计94
第三节?两个总体参数的区间估计95
一、两个总体均值之差的区间估计95
二、两个总体比例之差的区间估计100
三、两个总体方差之比的区间估计101
第四节?样本量的确定102
一、估计总体均值时样本量的确定102
二、估计总体比例时样本量的确定103
本章小结103
思考与练习104
第六章?假设检验109
引导案例110
第一节?假设检验的基本问题110
一、假设检验的原理110
二、假设检验的流程111
第二节?一个总体参数的检验113
一、总体均值的检验114
二、总体比例的检验116
三、总体方差的检验117
第三节?两个总体参数的检验118
一、两个总体均值之差的检验119
二、两个总体比例之差的检验125
三、两个总体方差之比的检验125
本章小结126
思考与练习127
第七章?列联分析129
引导案例130
第一节?列联表130
一、列联表的构造130
二、列联表的分布131
第二节?统计量与检验133
一、统计量133
二、检验133
第三节?列联表中的相关测量135
一、相关系数135
二、c相关系数136
三、V相关系数137
本章小结137
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第八章?方差分析141
引导案例142
第一节?方差分析概述142
一、方差分析中的相关术语142
二、方差分析的基本原理143
第二节?单因素方差分析144
一、数据结构145
二、分析步骤145
三、方差分析表149
四、用Excel工具进行方差分析149
五、关系强度的测量150
六、方差分析中的多重比较150
第三节?双因素方差分析152
一、双因素方差分析的类型152
二、无交互作用的双因素方差分析152
三、有交互作用的双因素方差分析156
本章小结158
思考与练习159
第九章?回归分析163
引导案例164
第一节?相关分析概述165
一、相关关系165
二、相关系数167
三、相关系数的显著性检验169
第二节?回归模型与回归方程170
一、回归模型171
二、回归方程171
第三节?估计回归方程173
一、估计回归方程的概念173
二、参数的最小二乘估计173
三、判定系数175
第四节?检验和预测177
一、F检验177
二、回归预测179
第五节?残差分析184
一、残差图185
二、标准化残差图187
三、正态概率图188
四、异常值的检测189
第六节?运用SPSS进行回归分析191
一、运用SPSS进行一元线性回归分析191
二、曲线估计195
本章小结198
思考与练习198
第十章?时间序列分析203
引导案例204
第一节?时间序列的构成205
一、长期趋势205
二、季节波动206
三、循环波动206
四、无规则波动206
五、平稳序列与非平稳序列207
第二节?波动性的描述207
一、逐期增减量与累积增减量207
二、环比发展速度与定基发展速度208
三、环比增减速度与定基增减速度209
第三节?长期趋势的测定210
一、平均移动法210
二、最小平方法212
第四节?季节波动的测定214
一、同季平均法214
二、趋势剔除法215
三、季节调整217
本章小结218
思考与练习219
附录?用Excel生成概率分布表223
附录A?标准正态分布概率表223
附录B?标准正态分布分位数表225
附录C?t分布临界值表227
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附录E?F分布临界值表（a=0.05）231
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