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作者: 编
出版社: 厦门大学出版社
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787561583395
定价: 46.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 290页
分类: 工程技术
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  • 本书的目标读者是本科和高职院校的新生，并将配套提供实验指导书以方便学生的学习，同时也适用于对信息技术感兴趣的广大读者进行自学和实践。
        本书包括基础篇和提升篇两个部分，基础篇的主要内容包括计算机中处理的信息与计算机系统的组成、计算机网络通信基础知识、数据处理与数据库技术和办公自动化实践。提升篇的主要内容包括人工智能基础、数据挖掘与机器学习、云计算与大数据技术、网络安全、移动互联网、5G技术和物联网技术等。 第1章  信息技术与计算机
      1.1  信息技术概述
        1.1.1  信息
        1.1.2  信息技术与信息科学
        1.1.3  信息素养与计算思维
        1.1.4  信息安全简述
      1.2  计算机概述
        1.2.1  计算机发展历程
        1.2.2  计算机特点、应用和分类
        1.2.3  计算机的发展趋势
      1.3  计算机中的信息表示
        1.3.1  数制及其转换
        1.3.2  多媒体信息编码
      1.4  计算机组成系统
        1.4.1  现代计算机系统组成
        1.4.2  计算机基本工作原理
        l.4.3  微型计算机硬件系统
        1.4.4  计算机软件系统
        1.4.5  操作系统
      1.5  本章小结
      1.6  习题
    第2章  计算机网络通信
      2.1  计算机网络基础
        2.1.1  计算机网络的概念与组成
        2.1.2  计算机网络的发展
        2.1.3  计算机网络的功能与分类
      2.2  计算机网络技术
        2.2.1  计算机网络体系结构
        2.2.2  计算机网络硬件组成
        2.2.3  网络新技术
      2.3  Internet基础
        2.3.1  Internet概述
        2.3.2  Internet的基本服务功能
        2.3.3  TCP／IP协议
        2.3.4  IP地址
        2.3.5  域名系统
        2.3.6  家庭组网案例介绍
      2.4  本章小结
      2.5  习题
    第3章  数据处理与数据库技术
      3.1  数据处理基础
        3.1.1  数据处理案例
        3.1.2  从数据处理角度认识数据
        3.1.3  数据处理初步：从简单数据到大数据
      3.2  数据库系统简介
        3.2.1  数据管理发展简介
        3.2.2  数据库、数据库管理系统和数据库系统
        3.2.3  数据库系统的特点
      3.3  关系型数据库和常用的数据库管理系统
        3.3.1  关系型数据库的基本知识
        3.3.2  常用的数据库管理系统
      3.4  本章小结
      3.5  习题
    第4章  办公自动化实践
      4.1  长文档的编辑与排版
        4.1.1  页面设置
        4.1.2  字体和段落格式
        4.1.3  页眉和页脚
        4.1.4  题注和交叉引用
        4.1.5  目录
      4.2  实践周报的制作
        4.2.1  版面布局
        4.2.2  报头设计
        4.2.3  分栏
        4.2.4  表格
        4.2.5  图文混排
      4.3  学生成绩信息的统计
        4.3.1  数据的输入
        4.3.2  单元格格式设置
        4.3.3  条件格式与自动套用格式
        4.3.4  公式的使用
        4.3.5  函数的使用
      4.4  学生运动会成绩信息的分析与管理
        4.4.1  排序
        4.4.2  分类汇总
        4.4.3  数据筛选
        4.4.4  数据透视表
        4.4.5  数据图表
      4.5  求职演示文稿的制作
        4.5.1  设计模板与主题
        4.5.2  插入多媒体元素
        4.5.3  超链接
        4.5.4  动画及幻灯片切换
        4.5.5  演示文稿的放映及输出
      4.6  本章小结
      4.7  习题
    第5章  人工智能基础
      5.1  人工智能概念i
      5.2  人工智能的发展历程
        5.2.1  ／,。工智能初级阶段
        5.2.2  A.工智能发展阶段
        5.2.3  A。工智能从量变到质变阶段
      5.3  人工智能的研究领域
        5.3.1  问题求解与博弈
        5.3.2  专家系统
        5.3.3  自动定理证明
        5.3.4  机器学习
        5.3.5  自然语言处理
        5.3.6  计算机视觉
        5.3.7  智能机器人
      5.4  人工智能应用案例
        5.4.1  图像识别
        5.4.2  自然语言处理
        5.4.3  机器人技术
        5.4.4  工业4
      5.5  人工智能的发展
        5.5.1  发展前景
        5.5.2  人工智能的利与弊
        5.5.3  设定伦理要求
      5.6  本章小结
      5.7  习题
    第6章  数据挖掘与机器学习
      6.1  数据挖掘概述
        6.1.1  数据挖掘的基本概念
        6.1.2  数据挖掘的主要方法
        6.1.3  数据预处理概述
      6.2  机器学习概述
        6.2.1  机器学习简介
        6.2.2  机器学习的热点――深度学习简介
        6.2.3  机器学习与数据挖掘的联系与区别
      6.3  数据挖掘与机器学习的典型案例
        6.3.1  运用关联规则引导大型超市或网上商城购物
        6.3.2  利用决策树预测体育比赛获胜球队
        6.3.3  用聚类来划分体检数据
        6.3.4  从围棋智能程序AlphaGo来了解深度学习
      6.4  机器学习与数据挖掘的发展与未来
        6.4.1  数据挖掘与机器学习的发展回顾
        6.4.2  数据挖掘与机器学习的未来前景
      6.5  本章小结
      6.6  习题
    第7章  云计算与大数据技术
      7.1  云计算简介
        7.1.1  云计算的基本概念
        7.1.2  云计算的基本特征与优点
        7.1.3  云计算的服务模式
        7.1.4  云计算的部署方式
        7.1.5  云计算的优势和带来的变革
        7.1.6  云计算的关键技术简介
      7.2  云计算的发展现状与应用案例
        7.2.1  云计算的发展简史
        7.2.2  云计算的发展现状
        7.2.3  云计算的主流平台
        7.2.4  云计算的应用案例
      7.3  大数据的基本概念
        7.3.1  什么是“大数据”
        7.3.2  大数据的基本特征
        7.3.3  大数据的构成
        7.3.4  大数据的价值和作用
        7.3.5  大数据带来的思维方式变革
      7.4  大
  • 内容简介:
    本书的目标读者是本科和高职院校的新生，并将配套提供实验指导书以方便学生的学习，同时也适用于对信息技术感兴趣的广大读者进行自学和实践。
        本书包括基础篇和提升篇两个部分，基础篇的主要内容包括计算机中处理的信息与计算机系统的组成、计算机网络通信基础知识、数据处理与数据库技术和办公自动化实践。提升篇的主要内容包括人工智能基础、数据挖掘与机器学习、云计算与大数据技术、网络安全、移动互联网、5G技术和物联网技术等。
  • 目录:
    第1章  信息技术与计算机
      1.1  信息技术概述
        1.1.1  信息
        1.1.2  信息技术与信息科学
        1.1.3  信息素养与计算思维
        1.1.4  信息安全简述
      1.2  计算机概述
        1.2.1  计算机发展历程
        1.2.2  计算机特点、应用和分类
        1.2.3  计算机的发展趋势
      1.3  计算机中的信息表示
        1.3.1  数制及其转换
        1.3.2  多媒体信息编码
      1.4  计算机组成系统
        1.4.1  现代计算机系统组成
        1.4.2  计算机基本工作原理
        l.4.3  微型计算机硬件系统
        1.4.4  计算机软件系统
        1.4.5  操作系统
      1.5  本章小结
      1.6  习题
    第2章  计算机网络通信
      2.1  计算机网络基础
        2.1.1  计算机网络的概念与组成
        2.1.2  计算机网络的发展
        2.1.3  计算机网络的功能与分类
      2.2  计算机网络技术
        2.2.1  计算机网络体系结构
        2.2.2  计算机网络硬件组成
        2.2.3  网络新技术
      2.3  Internet基础
        2.3.1  Internet概述
        2.3.2  Internet的基本服务功能
        2.3.3  TCP／IP协议
        2.3.4  IP地址
        2.3.5  域名系统
        2.3.6  家庭组网案例介绍
      2.4  本章小结
      2.5  习题
    第3章  数据处理与数据库技术
      3.1  数据处理基础
        3.1.1  数据处理案例
        3.1.2  从数据处理角度认识数据
        3.1.3  数据处理初步：从简单数据到大数据
      3.2  数据库系统简介
        3.2.1  数据管理发展简介
        3.2.2  数据库、数据库管理系统和数据库系统
        3.2.3  数据库系统的特点
      3.3  关系型数据库和常用的数据库管理系统
        3.3.1  关系型数据库的基本知识
        3.3.2  常用的数据库管理系统
      3.4  本章小结
      3.5  习题
    第4章  办公自动化实践
      4.1  长文档的编辑与排版
        4.1.1  页面设置
        4.1.2  字体和段落格式
        4.1.3  页眉和页脚
        4.1.4  题注和交叉引用
        4.1.5  目录
      4.2  实践周报的制作
        4.2.1  版面布局
        4.2.2  报头设计
        4.2.3  分栏
        4.2.4  表格
        4.2.5  图文混排
      4.3  学生成绩信息的统计
        4.3.1  数据的输入
        4.3.2  单元格格式设置
        4.3.3  条件格式与自动套用格式
        4.3.4  公式的使用
        4.3.5  函数的使用
      4.4  学生运动会成绩信息的分析与管理
        4.4.1  排序
        4.4.2  分类汇总
        4.4.3  数据筛选
        4.4.4  数据透视表
        4.4.5  数据图表
      4.5  求职演示文稿的制作
        4.5.1  设计模板与主题
        4.5.2  插入多媒体元素
        4.5.3  超链接
        4.5.4  动画及幻灯片切换
        4.5.5  演示文稿的放映及输出
      4.6  本章小结
      4.7  习题
    第5章  人工智能基础
      5.1  人工智能概念i
      5.2  人工智能的发展历程
        5.2.1  ／,。工智能初级阶段
        5.2.2  A.工智能发展阶段
        5.2.3  A。工智能从量变到质变阶段
      5.3  人工智能的研究领域
        5.3.1  问题求解与博弈
        5.3.2  专家系统
        5.3.3  自动定理证明
        5.3.4  机器学习
        5.3.5  自然语言处理
        5.3.6  计算机视觉
        5.3.7  智能机器人
      5.4  人工智能应用案例
        5.4.1  图像识别
        5.4.2  自然语言处理
        5.4.3  机器人技术
        5.4.4  工业4
      5.5  人工智能的发展
        5.5.1  发展前景
        5.5.2  人工智能的利与弊
        5.5.3  设定伦理要求
      5.6  本章小结
      5.7  习题
    第6章  数据挖掘与机器学习
      6.1  数据挖掘概述
        6.1.1  数据挖掘的基本概念
        6.1.2  数据挖掘的主要方法
        6.1.3  数据预处理概述
      6.2  机器学习概述
        6.2.1  机器学习简介
        6.2.2  机器学习的热点――深度学习简介
        6.2.3  机器学习与数据挖掘的联系与区别
      6.3  数据挖掘与机器学习的典型案例
        6.3.1  运用关联规则引导大型超市或网上商城购物
        6.3.2  利用决策树预测体育比赛获胜球队
        6.3.3  用聚类来划分体检数据
        6.3.4  从围棋智能程序AlphaGo来了解深度学习
      6.4  机器学习与数据挖掘的发展与未来
        6.4.1  数据挖掘与机器学习的发展回顾
        6.4.2  数据挖掘与机器学习的未来前景
      6.5  本章小结
      6.6  习题
    第7章  云计算与大数据技术
      7.1  云计算简介
        7.1.1  云计算的基本概念
        7.1.2  云计算的基本特征与优点
        7.1.3  云计算的服务模式
        7.1.4  云计算的部署方式
        7.1.5  云计算的优势和带来的变革
        7.1.6  云计算的关键技术简介
      7.2  云计算的发展现状与应用案例
        7.2.1  云计算的发展简史
        7.2.2  云计算的发展现状
        7.2.3  云计算的主流平台
        7.2.4  云计算的应用案例
      7.3  大数据的基本概念
        7.3.1  什么是“大数据”
        7.3.2  大数据的基本特征
        7.3.3  大数据的构成
        7.3.4  大数据的价值和作用
        7.3.5  大数据带来的思维方式变革
      7.4  大
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