人工认知系统导论

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作者: (David Vernon) , ,
2021-09
版次: 1
ISBN: 9787301323823
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 384页
7人买过
  • 正如本书前言所讲,这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义,然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体,作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容,也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上,全书可以划分为正文与页下注两部分,可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述,而页下注则讲到了更深入的细节,读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解更多、更专业的内容。本书的特点之一是,在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下,作者并没有着重介绍自己所持的领域观点,而是广泛介绍了这一领域内的不同观点,读者阅读这一本书就可以大致获得人工认知系统的概貌。 戴维·弗农(David Vernon)是瑞典舍夫德大学信息学教授,电气和电子工程师协会高级成员,欧洲人工认知系统发展网络协调员,卡内基梅隆大学认知系统客座教授。致力于开发开源认知类人机器人。 1 认知的本质 

    2 认知科学范式 

    3 认知架构 

    4 自治性 

    5 具身化 

    6 发展与学习 

    7 记忆与预测 

    8 知识与表征 

    9 社会认知 

    参考文献 

    索引
  • 内容简介:
    正如本书前言所讲,这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义,然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体,作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容,也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上,全书可以划分为正文与页下注两部分,可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述,而页下注则讲到了更深入的细节,读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解更多、更专业的内容。本书的特点之一是,在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下,作者并没有着重介绍自己所持的领域观点,而是广泛介绍了这一领域内的不同观点,读者阅读这一本书就可以大致获得人工认知系统的概貌。
  • 作者简介:
    戴维·弗农(David Vernon)是瑞典舍夫德大学信息学教授,电气和电子工程师协会高级成员,欧洲人工认知系统发展网络协调员,卡内基梅隆大学认知系统客座教授。致力于开发开源认知类人机器人。
  • 目录:
    1 认知的本质 

    2 认知科学范式 

    3 认知架构 

    4 自治性 

    5 具身化 

    6 发展与学习 

    7 记忆与预测 

    8 知识与表征 

    9 社会认知 

    参考文献 

    索引
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