教育统计学(新编21世纪教育学系列教材)

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作者: ,
2020-04
版次: 1
ISBN: 9787300277578
定价: 48.00
装帧: 其他
开本: 128开
纸张: 胶版纸
65人买过
  • 本书是集教育统计方法与SPSS (StatisticalProductandServiceSolutions)统计分析软件应用为一体的一部教材,全书共有13章,内容既包括常用的描述统计方法,也包括假设检验、方差分析等推断统计方法,还详细阐释因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法在教育研究中的应用。此外,各种统计方法的SPSS软件包使用介绍也是本教材的重要内容。本书既注重阐述常用统计方法的基本原理,又重视借助示例介绍各种统 计方法在教育领域的应用以及SPSS的操作步骤,具有简明易读、示例丰富的特点。 本书可作为教育学、心理学、经济学等社会学科本科生和研究生学习统计方法的教材,也可供这些学科的学者和研究人员从事定量研究工作时参考借鉴。 胡咏梅 管理学博士,北京师范大学教育学部教授、博士生导师,教育部 “新世纪优秀人 才支持计划”获得者,教育经济学会常务理事, 《教育经济评论》杂志副主编。研究领域 集中在学校效率评估、教育政策或项目评估、高等教育财政等方面。曾获得全国教育科学 优秀成果一等奖、北京市哲学社会科学优秀成果二等奖等多个省部级奖项。在 《教育研 究》、《教育与经济》、《InternationalJournalofEducationalManagement》等国内外学术期 刊发表论文100余篇,其中多篇文章被 《新华文摘》、《人大复印资料》等转载,出版中英 文专著3部,编著教材2部。 第一章 教育统计学概述



    第一节 教育统计学的定义及基本性质



    第二节 教育统计学中的几个基本概念



    第三节 教育统计学的基本内容



    第四节 数据来源及数据类型



    第五节 教育统计学的作用



    第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况



    第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计



    第一节 教育统计资料的来源



    第二节 调查问卷的概念、作用与类型



    第三节 调查问卷的构成



    第四节 问卷设计的基本步骤



    第五节 问卷质量评价



    第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析



    第一节 SPSS简介



    第二节 问卷数据的编码



    第三节 数据的录入



    第四节 缺失值处理



    第五节 统计预处理



    第六节 数据文件的编辑



    第七节 制定数据初步分析方案



    第八节 对数据文件进行统计分析



    第四章 数据的统计描述与数据的表示



    第一节 描述统计的原理



    第二节 数据的表示



    第三节 描述统计的SPSS操作



    第五章 概率与概率分布



    第一节 概率



    第二节 二项分布



    第三节 正态分布



    第六章 抽样方法和抽样分布



    第一节 抽样方法



    第二节 抽样分布



    第三节 样本量的确定



    第七章 参数估计:点估计与区间估计



    第一节 点估计



    第二节 区间估计



    第三节 利用SPSS获得参数估计



    第四节 线性回归模型中OLS参数估计



    第八章 参数假设检验



    第一节 推断统计的基本概念



    第二节 假设检验的原理及步骤



    第三节 SPSS中参数假设检验的操作



    第九章 相关分析及其应用



    第一节 相关概述



    第二节 常用的相关分析方法



    第三节 相关分析的SPSS过程



    第十章 方差分析及其应用



    第一节 方差分析的概念及原理



    第二节 单因素方差分析



    第三节 多因素方差分析



    第四节 多因变量方差分析



    第十一章 因子分析及其应用



    第一节 因子分析概述



    第二节 因子分析的数学模型



    第三节 探索性因子分析的基本步骤



    第四节 主成分分析模型



    第五节 因子分析的SPSS基本步骤



    第十二章 聚类分析及其应用



    第一节 聚类分析概述



    第二节 聚类分析方法



    第三节 聚类分析的SPSS实现过程



    第十三章 判别分析及其应用



    第一节 判别分析的基本概念及原理



    第二节 判别分析的前提条件及基本模型



    第三节 判别分析的研究步骤



    第四节 几种判别分析方法



    第五节 判别分析的SPSS实现过程



    参考文献
  • 内容简介:
    本书是集教育统计方法与SPSS (StatisticalProductandServiceSolutions)统计分析软件应用为一体的一部教材,全书共有13章,内容既包括常用的描述统计方法,也包括假设检验、方差分析等推断统计方法,还详细阐释因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法在教育研究中的应用。此外,各种统计方法的SPSS软件包使用介绍也是本教材的重要内容。本书既注重阐述常用统计方法的基本原理,又重视借助示例介绍各种统 计方法在教育领域的应用以及SPSS的操作步骤,具有简明易读、示例丰富的特点。 本书可作为教育学、心理学、经济学等社会学科本科生和研究生学习统计方法的教材,也可供这些学科的学者和研究人员从事定量研究工作时参考借鉴。
  • 作者简介:
    胡咏梅 管理学博士,北京师范大学教育学部教授、博士生导师,教育部 “新世纪优秀人 才支持计划”获得者,教育经济学会常务理事, 《教育经济评论》杂志副主编。研究领域 集中在学校效率评估、教育政策或项目评估、高等教育财政等方面。曾获得全国教育科学 优秀成果一等奖、北京市哲学社会科学优秀成果二等奖等多个省部级奖项。在 《教育研 究》、《教育与经济》、《InternationalJournalofEducationalManagement》等国内外学术期 刊发表论文100余篇,其中多篇文章被 《新华文摘》、《人大复印资料》等转载,出版中英 文专著3部,编著教材2部。
  • 目录:
    第一章 教育统计学概述



    第一节 教育统计学的定义及基本性质



    第二节 教育统计学中的几个基本概念



    第三节 教育统计学的基本内容



    第四节 数据来源及数据类型



    第五节 教育统计学的作用



    第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况



    第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计



    第一节 教育统计资料的来源



    第二节 调查问卷的概念、作用与类型



    第三节 调查问卷的构成



    第四节 问卷设计的基本步骤



    第五节 问卷质量评价



    第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析



    第一节 SPSS简介



    第二节 问卷数据的编码



    第三节 数据的录入



    第四节 缺失值处理



    第五节 统计预处理



    第六节 数据文件的编辑



    第七节 制定数据初步分析方案



    第八节 对数据文件进行统计分析



    第四章 数据的统计描述与数据的表示



    第一节 描述统计的原理



    第二节 数据的表示



    第三节 描述统计的SPSS操作



    第五章 概率与概率分布



    第一节 概率



    第二节 二项分布



    第三节 正态分布



    第六章 抽样方法和抽样分布



    第一节 抽样方法



    第二节 抽样分布



    第三节 样本量的确定



    第七章 参数估计:点估计与区间估计



    第一节 点估计



    第二节 区间估计



    第三节 利用SPSS获得参数估计



    第四节 线性回归模型中OLS参数估计



    第八章 参数假设检验



    第一节 推断统计的基本概念



    第二节 假设检验的原理及步骤



    第三节 SPSS中参数假设检验的操作



    第九章 相关分析及其应用



    第一节 相关概述



    第二节 常用的相关分析方法



    第三节 相关分析的SPSS过程



    第十章 方差分析及其应用



    第一节 方差分析的概念及原理



    第二节 单因素方差分析



    第三节 多因素方差分析



    第四节 多因变量方差分析



    第十一章 因子分析及其应用



    第一节 因子分析概述



    第二节 因子分析的数学模型



    第三节 探索性因子分析的基本步骤



    第四节 主成分分析模型



    第五节 因子分析的SPSS基本步骤



    第十二章 聚类分析及其应用



    第一节 聚类分析概述



    第二节 聚类分析方法



    第三节 聚类分析的SPSS实现过程



    第十三章 判别分析及其应用



    第一节 判别分析的基本概念及原理



    第二节 判别分析的前提条件及基本模型



    第三节 判别分析的研究步骤



    第四节 几种判别分析方法



    第五节 判别分析的SPSS实现过程



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