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认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位

作者: Giorgetti 著 , [澳] Kandeepan 译 , Sithamparanathan 译 , [意] Andrea 译 , 孙光译 , 胡振震译 , 胡玉理译 , 王兴译

出版社: 国防工业出版社

出版时间: 2019-11

ISBN: 9787118118780

定价: 146.00

装帧: 其他

分类: 工程技术

1 张插图图片

25人买过

  近十年来，随着认知无线电技术的应用，通信工程领域的发展可谓突飞猛进，一日千里。就是在这一时期，人们对认知无线电技术的认识日臻完善，对它的优势、面临的挑战以及关键技术问题开始有了正确的理解。认知无线电领域的关键应用――动态频谱接入技术研究已经十分透彻，五六本专著都对此进行了系统性的阐述。此外，很多文献都从不同的角度对认知无线电的概念、基本原理、系统理论和需求进行了详细论述。
  《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》主旨是研究认知无线电的核心技术，同时也对相关的支撑技术做全面而深入的探讨。
  《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》聚焦于无线电场景分析和干扰抑制问题，这些问题恰好也是目前相关文献论述尚为欠缺的内容。
  《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》把认知无线电技术应用于无线电场景分析，并从频谱感知技术、干扰抑制技术和定位技术等方面进行详尽的论述。
  无论是对于从事认知无线电开发的工程人员，还是对致力于无线电场景分析和认知系统网络干扰抑制的研究人员和高年级学生，《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》都可提供有益的参考。书中对提出的各种方法都进行了相应的性能分析，有助于读者加深其技术特性的理解，同时也为读者深化研究提供了丰富的知识。   Kandeepan Sithamparanathan，博士，于2003年获得澳大利亚悉尼科技大学电子工程博士学位，目前在澳大利亚皇家墨尔本理工大学电气与计算机工程学院任职。2000年至2004年，他加入了位于悉尼的卫星系统合作研究中心（CRC-SS），从事FedSat微小卫星研发项目。在CRCSS期间，他获得了悉尼科技大学卫星地球站会员资格，从而得以继续鲁棒同步技术的研究工作。2004年至2008年，他加入了澳大利亚国家信息通信技术研究中心（NICTA），从事近距离无线通信及信号处理技术研究。在此期间，他还是澳大利亚国立大学（堪培拉）的兼职教师。2008年至2011年，他加入了CREAT-NET研究中心（意大利，特兰托），作为一名资深研究员，担任研究团队的领导职务。
  目前，他是NICTA-名研究人员，负责维多利亚研究实验室（澳大利亚，墨尔本）控制与信号处理团队的工作，同时他还是意大利CREAT-NET研究中心的会员。另外，他还是IEEE的资深会员。2011年，由于IEEE通信快报的杰出工作，他被IEEE通信学会评为模范审稿员。此外，他还长期担任多个会议组织的委员，多次主持无线卫星通信会议和专题研讨会工作。他的研究方向为“356号认知无线电技术基础”的通信理论与应用型统计信号处理，广泛应用于无线通信、移动通信和卫星通信。目前他从事认知无线电、协作性网络和绿色节能无线通信系统的研发工作。

  Andrea Giorgetti，博士，曾在意大利博洛尼亚大学学习，并分别于1999年和2003年获得该校电子工程专业博士和电子工程与计算机科学专业博士学位。2003年，他加入意大利国家研究委员会的IEIIT-BO研究团队（博洛尼亚）。2005年，他成为国家研究委员会（CNR）的研究员。2006年起，他担任博洛尼亚大学电子与计算机科学系（DEIS）的副教授。2006年春，他加入了麻省理工学院信息与决策系统实验室，并从此成为MIT的研究员。他的研究方向包括超宽带通信系统、主被动定位技术、无线传感器网络以及多天线系统。
  Andrea Giorgetti博士曾担任IEEE国际通信会议认知无线电与网络分会（ICC2013，匈牙利，布达佩斯）技术项目副主席，担任IEEE全球通信会议认知无线电与网络分会（Globecom2013，亚特兰大）技术项目副主席，担任IEEE国际通信会议无线网络分会（ICC2008，中国，北京）技术项目副主席，还曾担任IEEE无线通信与网络会议（WCNC2009，匈牙利，布达佩斯）MAC跟踪技术项目的副主席。
  目前，他担任IEEE无线通信学会和IEEE通信快报的编辑。第1章认知无线电导论
1．1 引言
1．2 认知无线电定义
1．3 软件无线电
1．4 认知循环
1．5 无线应用场景分析
1．5．1 频谱占用类别
1．5．2 隐藏终端
1．5．3 主用户定位
1．6 动态频谱接入与管理
1．6．1 频谱衬底和频谱填充
1．7 管理规范
1．7．1 IEEEDySPAN标准委员会
1．7．2 IEEE802．2 2WRAN标准
1．7．3 ETSI-RRS技术委员会
1．8 应用领域
1．8．1 蜂窝移动网络
1．8．2 节能无线网络
1．8．3 公共安全通信
1．8．4 超宽带无线电共存技术
1．8．5 用于智能电网的无线网络
1．8．6 车载网络
1．8．7 国防应用系统
参考文献

第一部分认知无线电中的频谱感知
第2章频谱感知与检测原理
2．1 引言
2．2 统计检测技术
2．2．1 最大后验概率检测
2．2．2 最大似然检测
2．2．3 内曼一皮尔逊检测器
2．2．4 贝叶斯风险检测器
2．3 连续信号检测与离散信号检测
2．4 检测性能
2．4．1 检测性能与信噪比
2．4．2 检测性能与信号监测时间的关系
2．4．3 ROC曲线
2．4．4 ROC曲线下面积
2．5 无线信道模型
2．5．1 平均路径损耗
2．5．2 阴影效应
2．5．3 小尺度衰落
2．6 频谱占用基本模型
2．6．1 泊松指数模型
2．6．2 Markov控制下的泊松过程
2．6．3 Poisson-Pareto突发过程
2．7 无线电信号统计分析
2．8 全盲信号检测、半盲信号检测及非盲信号检测
2．8．1 全盲信号检测
2．8．2 半盲信号检测
2．8．3 非盲信号检测
2．9 小结
参考文献
……

第二部分共存和干扰抑制技术
第三部分定位和无线电环境绘图

附录符号与缩略语表
内容简介:
  近十年来，随着认知无线电技术的应用，通信工程领域的发展可谓突飞猛进，一日千里。就是在这一时期，人们对认知无线电技术的认识日臻完善，对它的优势、面临的挑战以及关键技术问题开始有了正确的理解。认知无线电领域的关键应用――动态频谱接入技术研究已经十分透彻，五六本专著都对此进行了系统性的阐述。此外，很多文献都从不同的角度对认知无线电的概念、基本原理、系统理论和需求进行了详细论述。
  《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》主旨是研究认知无线电的核心技术，同时也对相关的支撑技术做全面而深入的探讨。
  《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》聚焦于无线电场景分析和干扰抑制问题，这些问题恰好也是目前相关文献论述尚为欠缺的内容。
  《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》把认知无线电技术应用于无线电场景分析，并从频谱感知技术、干扰抑制技术和定位技术等方面进行详尽的论述。
  无论是对于从事认知无线电开发的工程人员，还是对致力于无线电场景分析和认知系统网络干扰抑制的研究人员和高年级学生，《认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位》都可提供有益的参考。书中对提出的各种方法都进行了相应的性能分析，有助于读者加深其技术特性的理解，同时也为读者深化研究提供了丰富的知识。
作者简介:
  Kandeepan Sithamparanathan，博士，于2003年获得澳大利亚悉尼科技大学电子工程博士学位，目前在澳大利亚皇家墨尔本理工大学电气与计算机工程学院任职。2000年至2004年，他加入了位于悉尼的卫星系统合作研究中心（CRC-SS），从事FedSat微小卫星研发项目。在CRCSS期间，他获得了悉尼科技大学卫星地球站会员资格，从而得以继续鲁棒同步技术的研究工作。2004年至2008年，他加入了澳大利亚国家信息通信技术研究中心（NICTA），从事近距离无线通信及信号处理技术研究。在此期间，他还是澳大利亚国立大学（堪培拉）的兼职教师。2008年至2011年，他加入了CREAT-NET研究中心（意大利，特兰托），作为一名资深研究员，担任研究团队的领导职务。
  目前，他是NICTA-名研究人员，负责维多利亚研究实验室（澳大利亚，墨尔本）控制与信号处理团队的工作，同时他还是意大利CREAT-NET研究中心的会员。另外，他还是IEEE的资深会员。2011年，由于IEEE通信快报的杰出工作，他被IEEE通信学会评为模范审稿员。此外，他还长期担任多个会议组织的委员，多次主持无线卫星通信会议和专题研讨会工作。他的研究方向为“356号认知无线电技术基础”的通信理论与应用型统计信号处理，广泛应用于无线通信、移动通信和卫星通信。目前他从事认知无线电、协作性网络和绿色节能无线通信系统的研发工作。

  Andrea Giorgetti，博士，曾在意大利博洛尼亚大学学习，并分别于1999年和2003年获得该校电子工程专业博士和电子工程与计算机科学专业博士学位。2003年，他加入意大利国家研究委员会的IEIIT-BO研究团队（博洛尼亚）。2005年，他成为国家研究委员会（CNR）的研究员。2006年起，他担任博洛尼亚大学电子与计算机科学系（DEIS）的副教授。2006年春，他加入了麻省理工学院信息与决策系统实验室，并从此成为MIT的研究员。他的研究方向包括超宽带通信系统、主被动定位技术、无线传感器网络以及多天线系统。
  Andrea Giorgetti博士曾担任IEEE国际通信会议认知无线电与网络分会（ICC2013，匈牙利，布达佩斯）技术项目副主席，担任IEEE全球通信会议认知无线电与网络分会（Globecom2013，亚特兰大）技术项目副主席，担任IEEE国际通信会议无线网络分会（ICC2008，中国，北京）技术项目副主席，还曾担任IEEE无线通信与网络会议（WCNC2009，匈牙利，布达佩斯）MAC跟踪技术项目的副主席。
  目前，他担任IEEE无线通信学会和IEEE通信快报的编辑。
目录:
第1章认知无线电导论
1．1 引言
1．2 认知无线电定义
1．3 软件无线电
1．4 认知循环
1．5 无线应用场景分析
1．5．1 频谱占用类别
1．5．2 隐藏终端
1．5．3 主用户定位
1．6 动态频谱接入与管理
1．6．1 频谱衬底和频谱填充
1．7 管理规范
1．7．1 IEEEDySPAN标准委员会
1．7．2 IEEE802．2 2WRAN标准
1．7．3 ETSI-RRS技术委员会
1．8 应用领域
1．8．1 蜂窝移动网络
1．8．2 节能无线网络
1．8．3 公共安全通信
1．8．4 超宽带无线电共存技术
1．8．5 用于智能电网的无线网络
1．8．6 车载网络
1．8．7 国防应用系统
参考文献

第一部分认知无线电中的频谱感知
第2章频谱感知与检测原理
2．1 引言
2．2 统计检测技术
2．2．1 最大后验概率检测
2．2．2 最大似然检测
2．2．3 内曼一皮尔逊检测器
2．2．4 贝叶斯风险检测器
2．3 连续信号检测与离散信号检测
2．4 检测性能
2．4．1 检测性能与信噪比
2．4．2 检测性能与信号监测时间的关系
2．4．3 ROC曲线
2．4．4 ROC曲线下面积
2．5 无线信道模型
2．5．1 平均路径损耗
2．5．2 阴影效应
2．5．3 小尺度衰落
2．6 频谱占用基本模型
2．6．1 泊松指数模型
2．6．2 Markov控制下的泊松过程
2．6．3 Poisson-Pareto突发过程
2．7 无线电信号统计分析
2．8 全盲信号检测、半盲信号检测及非盲信号检测
2．8．1 全盲信号检测
2．8．2 半盲信号检测
2．8．3 非盲信号检测
2．9 小结
参考文献
……

第二部分共存和干扰抑制技术
第三部分定位和无线电环境绘图

附录符号与缩略语表

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认知无线电技术：频谱感知、干扰控制与定位

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