制造业供应链质量风险管理研究

制造业供应链质量风险管理研究
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作者:
2016-12
版次: 1
ISBN: 9787549593194
定价: 35.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 192页
字数: 184千字
分类: 经济
  •     本书系统地从制造业供应链的质量管理现状中存在的问题,进而提出制造业供应链质量风险的研究问题。在此基础上,着重对供应链质量风险的内涵、供应链质量风险的产生机理、供应链质量风险的传染模型、供应链质量风险的评价指标体系、供应链质量风险的评价模型、供应链质量风险的预测模型进行了深入的理论研究,并在大样本调查的基础上进行一些相关的仿真研究,一定程度上验证研究成果的效用性。在理论和实证研究的基础上提出了相应的质量风险管理建议,有助于我国作为制造业大国,如何建立并运作高效的供应链,规避供应链质量风险,以迎接在全球一体化环境下制造业所面临的诸多挑战。     刘彩虹,管理学博士,主要从事供应链质量管理、企业风险管理、智能信息决策支持的教学与研究工作。现为嘉兴学院副教授。在国内外发表学术论文30余篇,主持浙江省自然科学基金、中国博士后基金等项目多项,作为di一参与人参与并完成国家自然科学基金1项、并参与国家社科基金重大项目等项目的研究工作。参写、参编著作、教材2部;荣获2009年上海市优秀毕业研究生。 

    第一章导论/ 1 
    1.1 引言/ 1 
    1.2 供应链的概念、类型与结构/ 3 
    1.2.1 供应链管理模式的兴起/ 3 
    1.2.2 供应链的定义与特征/ 5 
    1.2.3 供应链管理的类型/ 8 
    1.3 供应链管理的发展趋势/ 11 
    1.3.1 供应链管理的发展阶段/ 11 
    1.3.2 供应链管理模式的发展趋势/ 12 
    1.4 制造业供应链的结构特点/ 15 
    1.5 制造业供应链面临的挑战/ 16 
    1.5.1 经营环境的挑战/ 16 
    1.5.2 企业经营方式滞后/ 19 
    1.5.3 供应链的应用现状/ 21 
    1.6 制造业供应链质量风险研究问题的提出/ 23 
    1.7 供应链质量风险管理相关研究现状/ 24 
    1.8 供应链质量风险管理研究的意义/ 26 
    1.8.1 理论意义/ 27 
    1.8.2 现实意义/ 27 
    1.8.3 应用价值/ 28 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
      2 
    第二章制造业供应链质量管理现状/ 29 
    2.1 质量管理/ 29 
    2.1.1 质量及质量管理的定义/ 29 
    2.1.2 质量管理模式/ 31 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    2.2 供应链质量管理/ 33 
    2.2.1 供应链质量管理的定义/ 33 
    2.2.2 供应链质量管理面临的挑战/ 34 
    2.2.3 供应链质量管理的研究视角/ 36 
    2.3 质量管理要素与供应链质量管理要素的研究/ 39 
    2.3.1 质量管理要素研究/ 39 
    2.3.2 供应链质量管理要素研究/ 41 
    2.3.3 供应链质量管理研究途径/ 43 
    2.4 实施供应链质量管理的战略意义/ 44 
    2.5 调查问卷设计与初步分析/ 46 
    2.5.1 调查对象和样本构成/ 46 
    2.5.2 调查问题维度设计/ 47 
    2.5.3 问卷信度与效度分析/ 47 
    2.5.4 评价指标的效用分析/ 48 
    2.6 制造业供应链质量管理存在问题分析/ 51 
    2.6.1 调查数据分析/ 51 
    2.6.2 制造业供应链质量管理存在的问题/ 57 
    2.7 制造业供应链质量管理要素/ 57 
    2.8 制造业供应链质量管理策略/ 59 
     第三章制造企业的供应链质量风险产生机理研究/61 
    3.1 有关质量风险形成机理的研究/ 62 
    3.2 风险概述/ 63 
    3.3 供应链风险/ 64 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈3.4 供应链质量风险的定义与特征/ 65 
    3.4.1 供应链质量风险的定义/ 65 
    3.4.2 供应链质量风险的特征/ 67 
    3.4.3 供应链质量风险与供应链风险的关系/ 68 
    3.5 供应链质量风险问题分析/ 69 
    3.5.1 供应链质量风险因素分析/ 69 
    3.5.2 供应链质量风险因素到供应链质量风险问题域/ 71 
    3.6 供需流视角下的供应链质量风险产生机理/ 72 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    第四章企业边界视角下制造业供应链质量风险的Petri网传染模型/ 75 
    4.1 问题提出/ 75 
    4.2 系统及系统要素/ 76 
    4.2.1 系统的定义/ 76 
    4.2.2 系统的组成要素/ 77 
    4.3 系统边界/ 78 
    4.3.1 系统边界的分类/ 78 
    4.3.2 系统边界的特征/ 80 
    4.4 供应链环境下的企业边界/ 81 
    4.4.1 企业边界问题研究视角/ 81 
    4.4.2 企业边界特征/ 84 
    4.4.3 基于资源竞争力的供应链企业边界/ 86 
    4.5 基于边界面的供应链质量风险传染行为分析/ 87 
    4.5.1 系统边界行为/ 87 
    4.5.2 边界面上的供应链质量风险传染行为分析/ 88 
    4.6 供应链质量风险传染概述/ 89 
    4.6.1 风险传染的内涵/ 89 
    4.6.2 供应链质量风险的传染内涵/ 89 
    4.6.3 供应链质量风险传染研究现状/ 90 
    4.7 Petri 网基本理论/ 94 
    4.7.1 Petri 网概述/ 94 
    4.7.2 Petri 网的应用范畴/ 95 
    4.8 基于Petri 网的供应链质量风险传染模型/ 97 
    4.8.1 供应链质量风险传染模型构建/ 97 
    4.8.2 供应链质量风险的传染路径/ 99 
    4.8.3 供应链质量风险传染的差异性/ 101 
    4.9 供应链质量风险传染的阻断措施/ 102 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    第五章制造业供应链质量风险评价指标体系/ 104 
    5.1 有关供应链质量风险因素的研究/ 104 
    5.1.1 信用性质量风险/ 106 
    5.1.2 技术性质量风险/ 107 
    5.1.3 需求性质量风险/ 108 
    5.2 风险评价指标设计/ 109 
    5.2.1 风险评价指标设计目的/ 109 
    5.2.2 风险评价指标的设计原则/ 110 
    5.2.3 风险评价指标的选择方法/ 111 
    5.3 风险评价指标评价体系的构建/ 112 
    5.3.1 风险指标评价体系的内涵/ 112 
    5.3.2 风险指标体系的构建原则/ 113 
    5.3.3 风险评价指标体系的构建方法/ 114 
    5.4 供应链质量风险评价指标体系的构建/ 114 
    5.4.1 问卷调研下的供应链质量风险诱因分析/ 114 
    5.4.2 供应链质量风险评价指标体系的形成/ 118 
    5.5 供应链质量风险评价指标体系解读/ 119 
    5.5.1 产品质量风险(U1)中指标的设定意义/ 119 
    5.5.2 供应链运作质量风险( U2) 中指标的设定意义/ 119 
    5.6 供应链质量风险评价指标体系构建的注意事项/ 120 
    5.6.1 质量风险与质量问题的区别/ 120 
    5.6.2 评价方案指标与评价准则指标的区别/ 120 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    第六章制造业供应链质量风险评价模型/ 121 
    6.1 风险评价概述/ 121 
    6.1.1 风险评价的内涵及意义/ 122 
    6.1.2 风险评价的常用方法/ 122 
    6.1.3 风险评价方法评述/ 127 
    6.1.4 风险评价的一般过程/ 127 
    6.1.5 风险评价模型的设计原则/ 128 
    6.2 风险评价指标权重的确定方法/ 130 
    6.2.1 专家打分法/ 130 
    6.2.2 层次分析法/ 131 
    6.2.3 熵权法/ 131 
    6.2.4 综合赋权法/ 132 
    6.3 基于模糊物元的供应链质量风险评价模型/ 132 
    6.3.1 模糊物元基本理论/ 134 
    6.3.2 供应链质量风险模糊物元评价模型的构建/ 134 
    6.4 制造业供应链质量风险评价案例分析/ 137 
    6.4.1 获取风险数据/ 138 
    6.4.2 构造复合模糊物元/ 139 
    6.4.3 建立从优隶属度复合模糊物元/ 140 
    6.4.4 建立差平方模糊物元/ 140 
    6.4.5 确定指标权重/ 141 
    6.4.6 欧式贴近度模糊物元/ 141 
    6.5 仿真验证/ 143 
    第七章制造业供应链质量风险预测预警/ 145 
    7.1 风险评价、风险预测与风险预警的关系分析/ 146 
    7.1.1 风险预测与风险预警的区别/ 147 
    7.1.2 风险评价、风险预测与风险预警的关联/ 147 
    7.2 风险预测方法与技术/ 148 
    7.3 混沌粒子群支持向量机概述/ 150 
    7.3.1 粒子群/150 
    7.3.2 混沌粒子群/ 152 
    7.3.3 支持向量机概述/ 153 
    7.3.4 基于混沌粒子群优化的支持向量机/ 155 
    7.4 基于混沌粒子群和支持向量机的供应链质量风险预测 
    建模/ 156 
    7.4.1 基于CPSO-SVM 的风险预测建模思想/ 156 
    7.4.2 基于CPSO-SVM 的供应链质量风险预测模型及 
    实验模拟/ 159 
    7.5 基于多级Agent 的制造业供应链质量风险预警研究 
    / 163 
    7.5.1 预警、预警建模及预警系统的概念辨识/ 163 
    7.5.2 预警研究领域及预警方法/ 164 
    7.5.3 智能体(Agent)的基本理论/ 166 
    7.5.4 供应链质量风险预警Agent 模型构建/ 172 
    参考文献/ 177 

     
    后记/ 181 

     

  • 内容简介:
        本书系统地从制造业供应链的质量管理现状中存在的问题,进而提出制造业供应链质量风险的研究问题。在此基础上,着重对供应链质量风险的内涵、供应链质量风险的产生机理、供应链质量风险的传染模型、供应链质量风险的评价指标体系、供应链质量风险的评价模型、供应链质量风险的预测模型进行了深入的理论研究,并在大样本调查的基础上进行一些相关的仿真研究,一定程度上验证研究成果的效用性。在理论和实证研究的基础上提出了相应的质量风险管理建议,有助于我国作为制造业大国,如何建立并运作高效的供应链,规避供应链质量风险,以迎接在全球一体化环境下制造业所面临的诸多挑战。
  • 作者简介:
        刘彩虹,管理学博士,主要从事供应链质量管理、企业风险管理、智能信息决策支持的教学与研究工作。现为嘉兴学院副教授。在国内外发表学术论文30余篇,主持浙江省自然科学基金、中国博士后基金等项目多项,作为di一参与人参与并完成国家自然科学基金1项、并参与国家社科基金重大项目等项目的研究工作。参写、参编著作、教材2部;荣获2009年上海市优秀毕业研究生。 

  • 目录:
    第一章导论/ 1 
    1.1 引言/ 1 
    1.2 供应链的概念、类型与结构/ 3 
    1.2.1 供应链管理模式的兴起/ 3 
    1.2.2 供应链的定义与特征/ 5 
    1.2.3 供应链管理的类型/ 8 
    1.3 供应链管理的发展趋势/ 11 
    1.3.1 供应链管理的发展阶段/ 11 
    1.3.2 供应链管理模式的发展趋势/ 12 
    1.4 制造业供应链的结构特点/ 15 
    1.5 制造业供应链面临的挑战/ 16 
    1.5.1 经营环境的挑战/ 16 
    1.5.2 企业经营方式滞后/ 19 
    1.5.3 供应链的应用现状/ 21 
    1.6 制造业供应链质量风险研究问题的提出/ 23 
    1.7 供应链质量风险管理相关研究现状/ 24 
    1.8 供应链质量风险管理研究的意义/ 26 
    1.8.1 理论意义/ 27 
    1.8.2 现实意义/ 27 
    1.8.3 应用价值/ 28 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
      2 
    第二章制造业供应链质量管理现状/ 29 
    2.1 质量管理/ 29 
    2.1.1 质量及质量管理的定义/ 29 
    2.1.2 质量管理模式/ 31 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    2.2 供应链质量管理/ 33 
    2.2.1 供应链质量管理的定义/ 33 
    2.2.2 供应链质量管理面临的挑战/ 34 
    2.2.3 供应链质量管理的研究视角/ 36 
    2.3 质量管理要素与供应链质量管理要素的研究/ 39 
    2.3.1 质量管理要素研究/ 39 
    2.3.2 供应链质量管理要素研究/ 41 
    2.3.3 供应链质量管理研究途径/ 43 
    2.4 实施供应链质量管理的战略意义/ 44 
    2.5 调查问卷设计与初步分析/ 46 
    2.5.1 调查对象和样本构成/ 46 
    2.5.2 调查问题维度设计/ 47 
    2.5.3 问卷信度与效度分析/ 47 
    2.5.4 评价指标的效用分析/ 48 
    2.6 制造业供应链质量管理存在问题分析/ 51 
    2.6.1 调查数据分析/ 51 
    2.6.2 制造业供应链质量管理存在的问题/ 57 
    2.7 制造业供应链质量管理要素/ 57 
    2.8 制造业供应链质量管理策略/ 59 
     第三章制造企业的供应链质量风险产生机理研究/61 
    3.1 有关质量风险形成机理的研究/ 62 
    3.2 风险概述/ 63 
    3.3 供应链风险/ 64 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈3.4 供应链质量风险的定义与特征/ 65 
    3.4.1 供应链质量风险的定义/ 65 
    3.4.2 供应链质量风险的特征/ 67 
    3.4.3 供应链质量风险与供应链风险的关系/ 68 
    3.5 供应链质量风险问题分析/ 69 
    3.5.1 供应链质量风险因素分析/ 69 
    3.5.2 供应链质量风险因素到供应链质量风险问题域/ 71 
    3.6 供需流视角下的供应链质量风险产生机理/ 72 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    第四章企业边界视角下制造业供应链质量风险的Petri网传染模型/ 75 
    4.1 问题提出/ 75 
    4.2 系统及系统要素/ 76 
    4.2.1 系统的定义/ 76 
    4.2.2 系统的组成要素/ 77 
    4.3 系统边界/ 78 
    4.3.1 系统边界的分类/ 78 
    4.3.2 系统边界的特征/ 80 
    4.4 供应链环境下的企业边界/ 81 
    4.4.1 企业边界问题研究视角/ 81 
    4.4.2 企业边界特征/ 84 
    4.4.3 基于资源竞争力的供应链企业边界/ 86 
    4.5 基于边界面的供应链质量风险传染行为分析/ 87 
    4.5.1 系统边界行为/ 87 
    4.5.2 边界面上的供应链质量风险传染行为分析/ 88 
    4.6 供应链质量风险传染概述/ 89 
    4.6.1 风险传染的内涵/ 89 
    4.6.2 供应链质量风险的传染内涵/ 89 
    4.6.3 供应链质量风险传染研究现状/ 90 
    4.7 Petri 网基本理论/ 94 
    4.7.1 Petri 网概述/ 94 
    4.7.2 Petri 网的应用范畴/ 95 
    4.8 基于Petri 网的供应链质量风险传染模型/ 97 
    4.8.1 供应链质量风险传染模型构建/ 97 
    4.8.2 供应链质量风险的传染路径/ 99 
    4.8.3 供应链质量风险传染的差异性/ 101 
    4.9 供应链质量风险传染的阻断措施/ 102 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    第五章制造业供应链质量风险评价指标体系/ 104 
    5.1 有关供应链质量风险因素的研究/ 104 
    5.1.1 信用性质量风险/ 106 
    5.1.2 技术性质量风险/ 107 
    5.1.3 需求性质量风险/ 108 
    5.2 风险评价指标设计/ 109 
    5.2.1 风险评价指标设计目的/ 109 
    5.2.2 风险评价指标的设计原则/ 110 
    5.2.3 风险评价指标的选择方法/ 111 
    5.3 风险评价指标评价体系的构建/ 112 
    5.3.1 风险指标评价体系的内涵/ 112 
    5.3.2 风险指标体系的构建原则/ 113 
    5.3.3 风险评价指标体系的构建方法/ 114 
    5.4 供应链质量风险评价指标体系的构建/ 114 
    5.4.1 问卷调研下的供应链质量风险诱因分析/ 114 
    5.4.2 供应链质量风险评价指标体系的形成/ 118 
    5.5 供应链质量风险评价指标体系解读/ 119 
    5.5.1 产品质量风险(U1)中指标的设定意义/ 119 
    5.5.2 供应链运作质量风险( U2) 中指标的设定意义/ 119 
    5.6 供应链质量风险评价指标体系构建的注意事项/ 120 
    5.6.1 质量风险与质量问题的区别/ 120 
    5.6.2 评价方案指标与评价准则指标的区别/ 120 
    􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈 
    第六章制造业供应链质量风险评价模型/ 121 
    6.1 风险评价概述/ 121 
    6.1.1 风险评价的内涵及意义/ 122 
    6.1.2 风险评价的常用方法/ 122 
    6.1.3 风险评价方法评述/ 127 
    6.1.4 风险评价的一般过程/ 127 
    6.1.5 风险评价模型的设计原则/ 128 
    6.2 风险评价指标权重的确定方法/ 130 
    6.2.1 专家打分法/ 130 
    6.2.2 层次分析法/ 131 
    6.2.3 熵权法/ 131 
    6.2.4 综合赋权法/ 132 
    6.3 基于模糊物元的供应链质量风险评价模型/ 132 
    6.3.1 模糊物元基本理论/ 134 
    6.3.2 供应链质量风险模糊物元评价模型的构建/ 134 
    6.4 制造业供应链质量风险评价案例分析/ 137 
    6.4.1 获取风险数据/ 138 
    6.4.2 构造复合模糊物元/ 139 
    6.4.3 建立从优隶属度复合模糊物元/ 140 
    6.4.4 建立差平方模糊物元/ 140 
    6.4.5 确定指标权重/ 141 
    6.4.6 欧式贴近度模糊物元/ 141 
    6.5 仿真验证/ 143 
    第七章制造业供应链质量风险预测预警/ 145 
    7.1 风险评价、风险预测与风险预警的关系分析/ 146 
    7.1.1 风险预测与风险预警的区别/ 147 
    7.1.2 风险评价、风险预测与风险预警的关联/ 147 
    7.2 风险预测方法与技术/ 148 
    7.3 混沌粒子群支持向量机概述/ 150 
    7.3.1 粒子群/150 
    7.3.2 混沌粒子群/ 152 
    7.3.3 支持向量机概述/ 153 
    7.3.4 基于混沌粒子群优化的支持向量机/ 155 
    7.4 基于混沌粒子群和支持向量机的供应链质量风险预测 
    建模/ 156 
    7.4.1 基于CPSO-SVM 的风险预测建模思想/ 156 
    7.4.2 基于CPSO-SVM 的供应链质量风险预测模型及 
    实验模拟/ 159 
    7.5 基于多级Agent 的制造业供应链质量风险预警研究 
    / 163 
    7.5.1 预警、预警建模及预警系统的概念辨识/ 163 
    7.5.2 预警研究领域及预警方法/ 164 
    7.5.3 智能体(Agent)的基本理论/ 166 
    7.5.4 供应链质量风险预警Agent 模型构建/ 172 
    参考文献/ 177 

     
    后记/ 181 

     

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