电力企业决策支持系统原理及应用（第二版）

作者: 施泉生著 , 张科伟著 , 潘华著

出版社: 中国电力出版社

出版时间: 2016-04

版次: 2

ISBN: 9787512386044

定价: 34.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 268页

字数: 408千字

正文语种: 简体中文

丛书: “十三五”普通高等教育规划教材

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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　　《“十三五”普通高等教育规划教材电力企业信息化系列教材电力企业决策支持系统原理及应用（第二版）》为 “十三五” 普通高等教育规划教材。　　《“十三五”普通高等教育规划教材电力企业信息化系列教材电力企业决策支持系统原理及应用（第二版）》共分为八章，主要内容包括决策支持系统基本理论知识、数据仓库技术、数据挖掘技术、电力行业发展概况、发电企业竞价决策支持系统、发电企业决策支持系统、区域性发电公司在线经营管理决策支持系统、基于数据仓库的电力营销决策支持系统。本书论述力求深入浅出，文字通俗易懂，使得决策支持系统理论方法简明直观，容易理解与应用。　　施泉生，上海电力学院教授、院长。主要教学经历(授课名称、授课对象等)：运筹学，信息管理、工程管理、物流管理等计算机决策支持系统，信息管理,曾经编写的教材或专著情况(著作名称、出版时间、出版单位等)：运筹学，2009，中国电力出版社电力市场化与金融市场，2010，上海财经大学出版社面向智能电网的需求响应及其电价研究，2014，上海财经大学出版社序
前言
第一章决策支持系统基本理论知识 1
第一节决策支持系统产生与发展 1
第二节决策支持系统发展的理论基础 3
第三节决策支持系统概念 4
第四节模型库 8
第五节知识库  13
第六节方法库  20
第七节决策支持系统的人机对话系统  25
第八节新一代决策支持系统的发展  28
第九节决策支持系统研究热点  42
习题  45
第二章数据仓库技术  46
第一节数据仓库概述  46
第二节数据仓库模型设计  56
第三节数据仓库的元数据  63
第四节联机分析处理  70
第五节基于数据仓库的决策支持  88
习题  90
第三章数据挖掘技术  91
第一节数据挖掘概述  91
第二节数据挖掘的决策支持及其方法  98
第三节数据挖掘工具———Clementine 108
第四节数据挖掘发展趋势 113
第五节数据仓库与数据挖掘 116
习题 117
第四章电力行业发展概况 118
第一节电力行业市场化改革 118
第二节智能电网 127
第三节能源互联网 132
习题 139
第五章发电企业竞价决策支持系统 140
第一节发电企业竞价策略 140
第二节竞价策略模型 150
第三节总体结构和功能模块 160
习题 162
第六章发电企业决策支持系统 163
第一节发电企业决策支持系统概述 163
第二节经济运行及生产管理系统模型 167
第三节故障诊断和运行决策系统 181
第四节可靠性管理与技术监督决策系统 185
第五节设备检修决策支持系统 194
第六节发电设备运行与状态检修决策支持系统 202
第七节燃料配给决策支持系统 209
习题 217
第七章区域性发电公司在线经营管理决策支持系统 218
第一节在线经营管理决策支持系统概述 218
第二节在线经营管理决策支持系统内涵和主要做法 219
第三节在线经营管理决策支持系统实施效果 226
第八章基于数据仓库的电力营销决策支持系统 228
第一节基于数据仓库的决策支持系统概述 228
第二节基于数据仓库的电力营销决策支持系统的构建 235
习题 255
参考文献 256
内容简介:
　　《“十三五”普通高等教育规划教材电力企业信息化系列教材电力企业决策支持系统原理及应用（第二版）》为 “十三五” 普通高等教育规划教材。　　《“十三五”普通高等教育规划教材电力企业信息化系列教材电力企业决策支持系统原理及应用（第二版）》共分为八章，主要内容包括决策支持系统基本理论知识、数据仓库技术、数据挖掘技术、电力行业发展概况、发电企业竞价决策支持系统、发电企业决策支持系统、区域性发电公司在线经营管理决策支持系统、基于数据仓库的电力营销决策支持系统。本书论述力求深入浅出，文字通俗易懂，使得决策支持系统理论方法简明直观，容易理解与应用。
作者简介:
　　施泉生，上海电力学院教授、院长。主要教学经历(授课名称、授课对象等)：运筹学，信息管理、工程管理、物流管理等计算机决策支持系统，信息管理,曾经编写的教材或专著情况(著作名称、出版时间、出版单位等)：运筹学，2009，中国电力出版社电力市场化与金融市场，2010，上海财经大学出版社面向智能电网的需求响应及其电价研究，2014，上海财经大学出版社
目录:
序
前言
第一章决策支持系统基本理论知识 1
第一节决策支持系统产生与发展 1
第二节决策支持系统发展的理论基础 3
第三节决策支持系统概念 4
第四节模型库 8
第五节知识库  13
第六节方法库  20
第七节决策支持系统的人机对话系统  25
第八节新一代决策支持系统的发展  28
第九节决策支持系统研究热点  42
习题  45
第二章数据仓库技术  46
第一节数据仓库概述  46
第二节数据仓库模型设计  56
第三节数据仓库的元数据  63
第四节联机分析处理  70
第五节基于数据仓库的决策支持  88
习题  90
第三章数据挖掘技术  91
第一节数据挖掘概述  91
第二节数据挖掘的决策支持及其方法  98
第三节数据挖掘工具———Clementine 108
第四节数据挖掘发展趋势 113
第五节数据仓库与数据挖掘 116
习题 117
第四章电力行业发展概况 118
第一节电力行业市场化改革 118
第二节智能电网 127
第三节能源互联网 132
习题 139
第五章发电企业竞价决策支持系统 140
第一节发电企业竞价策略 140
第二节竞价策略模型 150
第三节总体结构和功能模块 160
习题 162
第六章发电企业决策支持系统 163
第一节发电企业决策支持系统概述 163
第二节经济运行及生产管理系统模型 167
第三节故障诊断和运行决策系统 181
第四节可靠性管理与技术监督决策系统 185
第五节设备检修决策支持系统 194
第六节发电设备运行与状态检修决策支持系统 202
第七节燃料配给决策支持系统 209
习题 217
第七章区域性发电公司在线经营管理决策支持系统 218
第一节在线经营管理决策支持系统概述 218
第二节在线经营管理决策支持系统内涵和主要做法 219
第三节在线经营管理决策支持系统实施效果 226
第八章基于数据仓库的电力营销决策支持系统 228
第一节基于数据仓库的决策支持系统概述 228
第二节基于数据仓库的电力营销决策支持系统的构建 235
习题 255
参考文献 256

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