5G智慧医疗 赋能医疗产业数字化转型

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2023-01
版次: 1
ISBN: 9787115603623
定价: 69.80
装帧: 其他
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 244页
字数: 224千字
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  • 本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
       本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考,也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。 姜娓娓 2007年获天津大学自动化专业学士学位,2010年获浙江大学控制科学与工程硕士学位,后于2015年获香港理工大学生物医学工程系博士学位并从事博士后工作。2016年,博士后出站后,姜博士进入浙江工业大学计算机科学与技术学院工作,一直从事人工智能、医学超声成像与分析和青少年脊柱侧凸智能诊断等方面的研究工作。姜博士曾主持国家、省级和校企合作科研课题多项,发表SCI论文十余篇,授权国际和国家发明专利多项。 胡松钰 浙江大学机械工程学院硕士生导师,2011年获香港城市大学制造工程与工程管理系博士学位,先后在华为技术有限公司和浙江大学等单位工作,从事机器人、机器视觉和人工智能等领域研究工作。曾获IEEE机器人与自动化学会“青年科学 家”奖、高等学校科学研究优 秀成果奖等奖项。 第一部分 5G  智慧医疗 001 

    第 1 章 智慧医疗:科技赋能医疗产业变革 002

    智慧医疗模式的创新与变革 002

    智慧医疗系统的主要构成 006

    智慧医疗的应用优势与价值 010

    智慧医疗的关键技术支撑体系 014

    第 2 章 5G   智慧医疗:引领下一代医疗科技 019

    新基建时代的 5G 医疗革命 019

    5G   智慧医疗的技术架构 022

    5G   智慧医疗应用场景与实践 025

    5G   智慧医疗面临的挑战与对策 028

    第 3 章 5G   远程医疗:让医疗服务触手可及 032

    5G   远程医疗:实现医疗资源共享 032

    5G   远程诊断:打通医患时空限制 034

    5G   远程急救:智慧救护医疗方案 035

    5G   远程手术:精准手术操控与指导 037

    5G   远程监护:实时处理健康数据 039

     第二部分 智慧医院 043

    第 4 章 智慧医院:5G 引领医院数字化转型 044

    “三位一体”的智慧医院架构 044

    智慧医院的优势与建设目标 047

    智慧医院的构建路径 050

    “5G   智慧病房”的应用场景 053

    第 5 章 万物智能:基于物联网的智慧医院 056

    物联网驱动的智慧医院模式 056

    医院物联网的架构体系 058

    基于物联网的智慧医院应用场景 059

    物联网智慧医院的建设原则 064

    物联网智慧医院的落地路径 067

    第 6 章 数智变革:医院数字化转型路线图070

    数字化转型能给医院带来什么? 070

    医院数字化转型的 4 个维度 073

    业财融合:医院数字化财务之路 076

    凯撒医疗:数智化变革与实践启示 079

    第三部分 AI 医疗083

    第 7 章 未来医疗:AI 驱动下一代医疗科技 084

    AI 赋能医疗数字化转型 084

    驱动 AI 医疗的“三驾马车” 086

    政策驱动:AI 医疗产业进入规范发展期 087

    AI 智慧医疗的未来发展路径 090

    “AI   疫情治理”应用解决方案 093

    第 8 章 应用场景:AI 重构传统医疗产业链 096

    虚拟助理:人类医生的好助手 096

    医疗诊断:AI 重塑诊疗服务全流程 099

    药物研发:降低新药研发成本 101

    健康管理:重构医疗健康服务模式 103

    器械生产:赋能医疗器械智能制造 105

    第 9 章 AI 技术在医学影像中的应用与落地 108

    AI 赋能医学影像变革 108

    “AI   医学影像”产业链全景图 111

    “AI   医学影像”的应用场景 113

    “AI   医学影像”的商业化落地 116

    第四部分 大数据医疗121

    第 10 章 数据智能:大数据时代的智慧医疗 122

    大数据的概念、特征与意义 122

    大数据分析重构医疗生态圈 124

    场景1 :预防医学与公共卫生 128

    场景 2 :基于大数据的临床应用 130

    场景 3 :大数据对医学研究的影响 132

    第 11 章 数据共享:赋能医院智能管理决策 135

    打破“信息孤岛”与“数据烟囱” 135

    数据驱动的医院管理决策 136

    全场景智能医院建设 138

    构建医疗质量监控云平台 142

    第 12 章 数据治理:医疗数据合规体系建设 146

    医疗数据治理存在的问题 146

    强化流程:保障医疗数据安全 149

    制度建设:构建数据合规管理体系 151

    监管治理:数据属权与法律框架 152

    第五部分 区块链医疗155

    第 13 章 区块链医疗:驱动医疗智能化变革 156

    区块链的概念及核心技术 156

    区块链赋能医疗信息化建设 159

    基于区块链的医疗数据管理 162

    医药产品防伪溯源与追踪监管 166

    区块链在医药冷链中的应用 168

    第 14 章 区块链   医保:创新医保服务模式 172

    区块链在医保领域的应用价值 172

    “区块链   医保理赔”解决方案 175

    “区块链   医保监管”的场景路径 177

    “区块链   医疗保险”的案例实践 180

    第六部分 数字孪生医疗183

    第 15 章 数字孪生:一场颠覆性的医疗革命 184

    数字孪生:开启元宇宙新世界 184

    “数字孪生  医疗”的应用框架 187

    基于数字孪生的智慧医疗实践 189

    数字孪生在医疗健康领域的发展趋势 192

    第 16 章 “数字孪生   医疗”的应用与实践194

    数字孪生在医学研究领域的应用 194

    基于数字孪生的新型智慧医院 196

    当智慧防疫遇上数字孪生可视化 199

    第七部分 医疗机器人201

    第 17 章 医疗机器人:开启人机共融新时代 202

    医疗机器人的应用类型与关键技术 202

    医疗机器人产业链图谱 205

    国内外医疗机器人的产业布局 207

    我国医疗机器人未来的发展趋势 209

    第 18 章 医疗机器人的主流应用与代表企业 211

    手术机器人的应用与代表企业 211

    医疗辅助机器人的应用与代表企业 213

    康复机器人的应用与代表企业 216

    医疗服务机器人的应用与代表企业 219

    第 19 章 可穿戴医疗:个性化精准医疗模式 223

    可穿戴医疗的概念与特征 223

    可穿戴医疗的核心技术 225

    可穿戴医疗的应用场景 227

    国内可穿戴医疗领域的案例实践 229
  • 内容简介:
    本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
       本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考,也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。
  • 作者简介:
    姜娓娓 2007年获天津大学自动化专业学士学位,2010年获浙江大学控制科学与工程硕士学位,后于2015年获香港理工大学生物医学工程系博士学位并从事博士后工作。2016年,博士后出站后,姜博士进入浙江工业大学计算机科学与技术学院工作,一直从事人工智能、医学超声成像与分析和青少年脊柱侧凸智能诊断等方面的研究工作。姜博士曾主持国家、省级和校企合作科研课题多项,发表SCI论文十余篇,授权国际和国家发明专利多项。 胡松钰 浙江大学机械工程学院硕士生导师,2011年获香港城市大学制造工程与工程管理系博士学位,先后在华为技术有限公司和浙江大学等单位工作,从事机器人、机器视觉和人工智能等领域研究工作。曾获IEEE机器人与自动化学会“青年科学 家”奖、高等学校科学研究优 秀成果奖等奖项。
  • 目录:
    第一部分 5G  智慧医疗 001 

    第 1 章 智慧医疗:科技赋能医疗产业变革 002

    智慧医疗模式的创新与变革 002

    智慧医疗系统的主要构成 006

    智慧医疗的应用优势与价值 010

    智慧医疗的关键技术支撑体系 014

    第 2 章 5G   智慧医疗:引领下一代医疗科技 019

    新基建时代的 5G 医疗革命 019

    5G   智慧医疗的技术架构 022

    5G   智慧医疗应用场景与实践 025

    5G   智慧医疗面临的挑战与对策 028

    第 3 章 5G   远程医疗:让医疗服务触手可及 032

    5G   远程医疗:实现医疗资源共享 032

    5G   远程诊断:打通医患时空限制 034

    5G   远程急救:智慧救护医疗方案 035

    5G   远程手术:精准手术操控与指导 037

    5G   远程监护:实时处理健康数据 039

     第二部分 智慧医院 043

    第 4 章 智慧医院:5G 引领医院数字化转型 044

    “三位一体”的智慧医院架构 044

    智慧医院的优势与建设目标 047

    智慧医院的构建路径 050

    “5G   智慧病房”的应用场景 053

    第 5 章 万物智能:基于物联网的智慧医院 056

    物联网驱动的智慧医院模式 056

    医院物联网的架构体系 058

    基于物联网的智慧医院应用场景 059

    物联网智慧医院的建设原则 064

    物联网智慧医院的落地路径 067

    第 6 章 数智变革:医院数字化转型路线图070

    数字化转型能给医院带来什么? 070

    医院数字化转型的 4 个维度 073

    业财融合:医院数字化财务之路 076

    凯撒医疗:数智化变革与实践启示 079

    第三部分 AI 医疗083

    第 7 章 未来医疗:AI 驱动下一代医疗科技 084

    AI 赋能医疗数字化转型 084

    驱动 AI 医疗的“三驾马车” 086

    政策驱动:AI 医疗产业进入规范发展期 087

    AI 智慧医疗的未来发展路径 090

    “AI   疫情治理”应用解决方案 093

    第 8 章 应用场景:AI 重构传统医疗产业链 096

    虚拟助理:人类医生的好助手 096

    医疗诊断:AI 重塑诊疗服务全流程 099

    药物研发:降低新药研发成本 101

    健康管理:重构医疗健康服务模式 103

    器械生产:赋能医疗器械智能制造 105

    第 9 章 AI 技术在医学影像中的应用与落地 108

    AI 赋能医学影像变革 108

    “AI   医学影像”产业链全景图 111

    “AI   医学影像”的应用场景 113

    “AI   医学影像”的商业化落地 116

    第四部分 大数据医疗121

    第 10 章 数据智能:大数据时代的智慧医疗 122

    大数据的概念、特征与意义 122

    大数据分析重构医疗生态圈 124

    场景1 :预防医学与公共卫生 128

    场景 2 :基于大数据的临床应用 130

    场景 3 :大数据对医学研究的影响 132

    第 11 章 数据共享:赋能医院智能管理决策 135

    打破“信息孤岛”与“数据烟囱” 135

    数据驱动的医院管理决策 136

    全场景智能医院建设 138

    构建医疗质量监控云平台 142

    第 12 章 数据治理:医疗数据合规体系建设 146

    医疗数据治理存在的问题 146

    强化流程:保障医疗数据安全 149

    制度建设:构建数据合规管理体系 151

    监管治理:数据属权与法律框架 152

    第五部分 区块链医疗155

    第 13 章 区块链医疗:驱动医疗智能化变革 156

    区块链的概念及核心技术 156

    区块链赋能医疗信息化建设 159

    基于区块链的医疗数据管理 162

    医药产品防伪溯源与追踪监管 166

    区块链在医药冷链中的应用 168

    第 14 章 区块链   医保:创新医保服务模式 172

    区块链在医保领域的应用价值 172

    “区块链   医保理赔”解决方案 175

    “区块链   医保监管”的场景路径 177

    “区块链   医疗保险”的案例实践 180

    第六部分 数字孪生医疗183

    第 15 章 数字孪生:一场颠覆性的医疗革命 184

    数字孪生:开启元宇宙新世界 184

    “数字孪生  医疗”的应用框架 187

    基于数字孪生的智慧医疗实践 189

    数字孪生在医疗健康领域的发展趋势 192

    第 16 章 “数字孪生   医疗”的应用与实践194

    数字孪生在医学研究领域的应用 194

    基于数字孪生的新型智慧医院 196

    当智慧防疫遇上数字孪生可视化 199

    第七部分 医疗机器人201

    第 17 章 医疗机器人:开启人机共融新时代 202

    医疗机器人的应用类型与关键技术 202

    医疗机器人产业链图谱 205

    国内外医疗机器人的产业布局 207

    我国医疗机器人未来的发展趋势 209

    第 18 章 医疗机器人的主流应用与代表企业 211

    手术机器人的应用与代表企业 211

    医疗辅助机器人的应用与代表企业 213

    康复机器人的应用与代表企业 216

    医疗服务机器人的应用与代表企业 219

    第 19 章 可穿戴医疗:个性化精准医疗模式 223

    可穿戴医疗的概念与特征 223

    可穿戴医疗的核心技术 225

    可穿戴医疗的应用场景 227

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