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数据正义

数据正义
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作者: 著 , 主编 , 译 , [英] , ,
出版社: 上海人民出版社
2023-08
版次: 1
ISBN: 9787208184343
定价: 68.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 法律
1 张插图图片
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  • 本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术，实为一种“政治经济体制”，应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式；数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化，数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设；数据正义概念必须是连接全球社会学，绝非仅是“西方”的；数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害；数据化限制了公民的主体性，数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主；鉴于以“知情—同意”为中心的监管框架存在缺陷，应从保障个人权利到承认集体秩序，迈向数据正义政策。总之，数据正义关注不公正以及如何改变这些不公正。 莉娜·丹席克（Lina Dencik），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院数字传播与社会学教授，英国数据正义实验室的联合创始人兼主任。阿恩·欣茨（Arne Hintz），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师、研究生研究室主任、英国数据正义实验室的联合主任。乔安娜·雷登（Joanna Redden），加拿大韦士敦大学信息与媒体研究学院助理教授、英国数据正义实验室的联合主任。埃米利亚诺·特雷（Emiliano Treré），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师。向秦，法学博士，华东政法大学助理研究员，互联网法治研究院（杭州）研究员，美国加州大学伯克利分校、新加坡管理大学访问学者，主要从事网络信息法、数据与人工智能法研究。  主编序/1

    致谢/1

    导言/1

    第一章数据与资本主义/11

    第一节大型科技公司的崛起/12

    第二节数据的价值/16

    第三节数据化下的社会关系/21

    第四节结论：数据正义是反资本主义吗？/24

    第二章数据与治理/27

    第一节对数据中信任的挑战/28

    第二节数据治理和关注历史的重要性/30

    第三节通过人工智能和自动化决策系统实现

    数据化治理/34

    第四节数据治理产生鸿沟/36

    第五节结论：考虑潜在的数据化未来/42

    第三章数据与去西方化/45

    第一节数据普遍主义的问题/46

    第二节去西方化：假设、条件和意义/50

    第三节数据研究中去西化的四个维度：文化、

    问题、案例和理论/52

    第四节结论：如何连接全球社会学与数据

    正义？/60

    第四章数据危害/63

    第一节数据危害记录/64

    第二节数据危害分类/65

    第三节结论：解决数据危害/76

    第五章数据与公民身份/79

    第一节公民身份：法律地位与实践/80

    第二节作为用户画像的公民/82

    第三节数据化公民身份与民主/88

    第四节积极的公民身份、素养与参与/92

    第五节结论：在参与与控制之间的数据化

    公民/94

    第六章数据与政策/96

    第一节数据规范生态/98

    第二节监管趋势：两种政策/100

    第三节知情用户和数据个人主义的问题/102

    第四节制度性回应：数据管理/105

    第五节话语、规范与利益/108

    第六节结论：迈向数据正义政策/112

    第七章数据与社会运动/114

    第一节社会运动、数据机构和政治/115

    第二节数据与社会运动之间的相互塑造：

    生态、基础设施与想象/118

    第三节反数据行动/122

    第四节算法政治与行为主义/126

    第五节结论：理解数字行为主义——数据正义

    的关键组成部分/132

    第八章数据与社会正义/135

    第一节信息、沟通与媒体正义/137

    第二节数据化与反规范的正义 /140

    第三节数据化时代的社会正义动员/146

    第四节结论：什么是数据正义？/149

    参考文献/151

    索引/199
  • 内容简介:
    本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术，实为一种“政治经济体制”，应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式；数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化，数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设；数据正义概念必须是连接全球社会学，绝非仅是“西方”的；数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害；数据化限制了公民的主体性，数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主；鉴于以“知情—同意”为中心的监管框架存在缺陷，应从保障个人权利到承认集体秩序，迈向数据正义政策。总之，数据正义关注不公正以及如何改变这些不公正。
  • 作者简介:
    莉娜·丹席克（Lina Dencik），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院数字传播与社会学教授，英国数据正义实验室的联合创始人兼主任。阿恩·欣茨（Arne Hintz），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师、研究生研究室主任、英国数据正义实验室的联合主任。乔安娜·雷登（Joanna Redden），加拿大韦士敦大学信息与媒体研究学院助理教授、英国数据正义实验室的联合主任。埃米利亚诺·特雷（Emiliano Treré），卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师。向秦，法学博士，华东政法大学助理研究员，互联网法治研究院（杭州）研究员，美国加州大学伯克利分校、新加坡管理大学访问学者，主要从事网络信息法、数据与人工智能法研究。 
  • 目录:
    主编序/1

    致谢/1

    导言/1

    第一章数据与资本主义/11

    第一节大型科技公司的崛起/12

    第二节数据的价值/16

    第三节数据化下的社会关系/21

    第四节结论：数据正义是反资本主义吗？/24

    第二章数据与治理/27

    第一节对数据中信任的挑战/28

    第二节数据治理和关注历史的重要性/30

    第三节通过人工智能和自动化决策系统实现

    数据化治理/34

    第四节数据治理产生鸿沟/36

    第五节结论：考虑潜在的数据化未来/42

    第三章数据与去西方化/45

    第一节数据普遍主义的问题/46

    第二节去西方化：假设、条件和意义/50

    第三节数据研究中去西化的四个维度：文化、

    问题、案例和理论/52

    第四节结论：如何连接全球社会学与数据

    正义？/60

    第四章数据危害/63

    第一节数据危害记录/64

    第二节数据危害分类/65

    第三节结论：解决数据危害/76

    第五章数据与公民身份/79

    第一节公民身份：法律地位与实践/80

    第二节作为用户画像的公民/82

    第三节数据化公民身份与民主/88

    第四节积极的公民身份、素养与参与/92

    第五节结论：在参与与控制之间的数据化

    公民/94

    第六章数据与政策/96

    第一节数据规范生态/98

    第二节监管趋势：两种政策/100

    第三节知情用户和数据个人主义的问题/102

    第四节制度性回应：数据管理/105

    第五节话语、规范与利益/108

    第六节结论：迈向数据正义政策/112

    第七章数据与社会运动/114

    第一节社会运动、数据机构和政治/115

    第二节数据与社会运动之间的相互塑造：

    生态、基础设施与想象/118

    第三节反数据行动/122

    第四节算法政治与行为主义/126

    第五节结论：理解数字行为主义——数据正义

    的关键组成部分/132

    第八章数据与社会正义/135

    第一节信息、沟通与媒体正义/137

    第二节数据化与反规范的正义 /140

    第三节数据化时代的社会正义动员/146

    第四节结论：什么是数据正义？/149

    参考文献/151

    索引/199
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