写给青少年的人工智能(Python版)

写给青少年的人工智能(Python版)
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作者: , ,
2023-04
版次: 1
ISBN: 9787302626817
定价: 69.80
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
字数: 153.000千字
4人买过
  • 本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用,采用案例的形式讲解,方便读者轻松阅读。 全书共5章,首先介绍人工智能的基础知识,然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域,最后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。 本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生,也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。 第1章人工智能基础知识: 初识AI/

    1.1什么是人工智能/

    1.2图灵测试 /

    1.3专家系统/

    1.4机器学习/

    1.4.1什么是机器学习/

    1.4.2机器学习的分类/

    1.5深度学习/

    1.5.1什么是深度学习/

    1.5.2感知机/

    1.5.3人工神经网络/

    1.6人工智能平台环境搭建/

    1.6.1Python的编程环境/

    1.6.2Python编辑器PyCharm的安装/

    1.6.3第三方模块的安装和使用/

    1.7本章小结/

    动动脑/

    第2章让机器读懂语言: 自然语言处理/

    2.1什么是自然语言处理 /

    2.2中文分词/

    2.3文本表示/

    2.4知识图谱/

    2.4.1什么是知识图谱/

    2.4.2知识图谱的表示/

    2.4.3开放域知识图谱有哪些/

    2.4.4知识图谱可以做什么/

    2.5本章小结/

    动动脑/

     

     

    第3章让机器认识图片: 图像处理/

    3.1图像初体验/

    3.2图像点处理/

    3.3图像组处理/

    3.3.1图像平滑/

    3.3.2图像分割/

    3.4本章小结/

    动动脑/

    第4章让机器听懂声音: 语音识别/

    4.1初识语音/

    4.1.1语音的产生/

    4.1.2语音的识别/

    4.1.3语音识别技术的发展/

    4.1.4语音识别技术的应用/

    4.2处理语音/

    4.2.1语音信号/

    4.2.2预处理/

    4.2.3特征提取/

    4.2.4案例/

    4.3语音识别模型/

    4.3.1隐马尔可夫模型/

    4.3.2高斯混合隐马尔可夫模型/

    4.3.3深度学习模型/

    4.4本章小结/

    动动脑/

    第5章实战案例/

    5.1文本案例/

    项目1: 观其大意——制作词云图/

    项目2: 物以类聚——情感分析/

    项目3: 推理大师——巧用三元组/

    5.2图像案例/

    项目4: 小技巧,大用途——图像的微操作/

    项目5: 机器识人——人脸识别/

    5.3语音案例/

    项目6: 你说,我听——语音识别/

    项目7: AI的嘴巴——语音合成/

    5.4综合案例/

    项目8: AI的眼睛——数字手写体识别/

    5.5本章小结/

    参考文献/

    附录课后“动动脑”参考答案/

     
  • 内容简介:
    本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用,采用案例的形式讲解,方便读者轻松阅读。 全书共5章,首先介绍人工智能的基础知识,然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域,最后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。 本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生,也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。
  • 目录:
    第1章人工智能基础知识: 初识AI/

    1.1什么是人工智能/

    1.2图灵测试 /

    1.3专家系统/

    1.4机器学习/

    1.4.1什么是机器学习/

    1.4.2机器学习的分类/

    1.5深度学习/

    1.5.1什么是深度学习/

    1.5.2感知机/

    1.5.3人工神经网络/

    1.6人工智能平台环境搭建/

    1.6.1Python的编程环境/

    1.6.2Python编辑器PyCharm的安装/

    1.6.3第三方模块的安装和使用/

    1.7本章小结/

    动动脑/

    第2章让机器读懂语言: 自然语言处理/

    2.1什么是自然语言处理 /

    2.2中文分词/

    2.3文本表示/

    2.4知识图谱/

    2.4.1什么是知识图谱/

    2.4.2知识图谱的表示/

    2.4.3开放域知识图谱有哪些/

    2.4.4知识图谱可以做什么/

    2.5本章小结/

    动动脑/

     

     

    第3章让机器认识图片: 图像处理/

    3.1图像初体验/

    3.2图像点处理/

    3.3图像组处理/

    3.3.1图像平滑/

    3.3.2图像分割/

    3.4本章小结/

    动动脑/

    第4章让机器听懂声音: 语音识别/

    4.1初识语音/

    4.1.1语音的产生/

    4.1.2语音的识别/

    4.1.3语音识别技术的发展/

    4.1.4语音识别技术的应用/

    4.2处理语音/

    4.2.1语音信号/

    4.2.2预处理/

    4.2.3特征提取/

    4.2.4案例/

    4.3语音识别模型/

    4.3.1隐马尔可夫模型/

    4.3.2高斯混合隐马尔可夫模型/

    4.3.3深度学习模型/

    4.4本章小结/

    动动脑/

    第5章实战案例/

    5.1文本案例/

    项目1: 观其大意——制作词云图/

    项目2: 物以类聚——情感分析/

    项目3: 推理大师——巧用三元组/

    5.2图像案例/

    项目4: 小技巧,大用途——图像的微操作/

    项目5: 机器识人——人脸识别/

    5.3语音案例/

    项目6: 你说,我听——语音识别/

    项目7: AI的嘴巴——语音合成/

    5.4综合案例/

    项目8: AI的眼睛——数字手写体识别/

    5.5本章小结/

    参考文献/

    附录课后“动动脑”参考答案/

     
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