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个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究

个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究
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作者:
出版社: 中国社会科学出版社
2023-11
版次: 1
ISBN: 9787522727912
定价: 109.00
装帧: 其他
开本: 16开
页数: 308页
字数: 262千字
分类: 管理
  • 个性化推荐算法在当前移动互联网新闻传播中发挥着信息过滤和分发的主导作用，可根据用户的个人数据选择性地向不同用户群体推送差异化的信息，由此可能造成信息茧房、过滤气泡等后果。本书对移动互联网中个性化新闻推荐应用的用户进行实证研究，探讨个性化推荐算法的运作是否在不同人口统计特征的用户群体中产生影响以及产生了何种影响（包括：信息娱乐化倾向加剧、信息多样化与信息偶遇程度降低等等），归纳个性化推荐算法在不同用户群体中产生的传播偏向，从而对“个性化算法是否导致信息茧房”等学界争鸣的研究问题作出回答，并从实践层面就如何解决对个性化推荐算法运作中的“算法黑箱”问题提供参考。 :
    杨莉明，北京大学传播学博士，广东外语外贸大学新闻与传播学院讲师、研究生导师。研究方向为个性化推荐算法、人工智能的社会影响、新媒体用户研究等，发表学术论文20余篇。主持完成教育部人文社科项目和省级社科项目各一项，参与多项国家、省部级课题的研究。
    第一章绪论

    1.1研究背景

    1.2研究问题

    1.3研究意义与创新点

    1.4本书结构

    第二章个性化推荐算法的原理、应用及影响

    2.1个性化推荐算法及其原理

    2.2个性化新闻推荐与信息定制、新闻聚合的区别

    2.3个性化推荐算法的应用

    2.4个性化推荐算法的影响

    2.5本章小结

    第三章过滤气泡：定义、辨析与研究进展

    3.1定义：什么是过滤气泡？

    3.2过滤气泡与信息茧房、回声室效应的异同

    3.3过滤气泡存在吗？各国研究成果述评

    3.4过滤气泡的争议与思考

    ……
  • 内容简介:
    个性化推荐算法在当前移动互联网新闻传播中发挥着信息过滤和分发的主导作用，可根据用户的个人数据选择性地向不同用户群体推送差异化的信息，由此可能造成信息茧房、过滤气泡等后果。本书对移动互联网中个性化新闻推荐应用的用户进行实证研究，探讨个性化推荐算法的运作是否在不同人口统计特征的用户群体中产生影响以及产生了何种影响（包括：信息娱乐化倾向加剧、信息多样化与信息偶遇程度降低等等），归纳个性化推荐算法在不同用户群体中产生的传播偏向，从而对“个性化算法是否导致信息茧房”等学界争鸣的研究问题作出回答，并从实践层面就如何解决对个性化推荐算法运作中的“算法黑箱”问题提供参考。
  • 作者简介:
    :
    杨莉明，北京大学传播学博士，广东外语外贸大学新闻与传播学院讲师、研究生导师。研究方向为个性化推荐算法、人工智能的社会影响、新媒体用户研究等，发表学术论文20余篇。主持完成教育部人文社科项目和省级社科项目各一项，参与多项国家、省部级课题的研究。
  • 目录:
    第一章绪论

    1.1研究背景

    1.2研究问题

    1.3研究意义与创新点

    1.4本书结构

    第二章个性化推荐算法的原理、应用及影响

    2.1个性化推荐算法及其原理

    2.2个性化新闻推荐与信息定制、新闻聚合的区别

    2.3个性化推荐算法的应用

    2.4个性化推荐算法的影响

    2.5本章小结

    第三章过滤气泡：定义、辨析与研究进展

    3.1定义：什么是过滤气泡？

    3.2过滤气泡与信息茧房、回声室效应的异同

    3.3过滤气泡存在吗？各国研究成果述评

    3.4过滤气泡的争议与思考

    ……
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