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谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）（第2版）

谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）（第2版）
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作者: 著
出版社: 电子工业出版社
2019-05
版次: 1
ISBN: 9787121363054
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 224页
字数: 292千字
正文语种: 简体中文
分类: 计算机与互联网
19人买过
  • 作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。 狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。 目　　录
    第1 章　SPSS 概况／ 11
    1．1　SPSS 简介／ 12
    1．2　SPSS 特点／ 13
    1．3　SPSS 安装／ 15
    1．4　SPSS 窗口／ 19
    1．5　本章小结／ 22
    第2 章　数据处理／ 23
    2．1　数据变量／ 24
    2．1．1　数据类型／ 24
    2．1．2　变量尺度／ 25
    2．2　数据导入／ 27
    2．2．1　Excel 数据导入／ 27
    2．2．2　文本数据导入／ 29
    2．3　数据清洗／ 33
    2．4　数据抽取／ 35
    2．4．1　字段拆分／ 35
    2．4．2　随机抽样／ 38
    2．5　数据合并／ 40
    2．5．1　字段合并／ 40
    2．5．2　记录合并／ 41
    2．6　数据分组／ 43
    2．6．1　可视分箱／ 43
    2．6．2　重新编码／ 46
    2．7　数据标准化／ 48
    2．7．1　0-1 标准化／ 48
    2．7．2　Z 标准化／ 50
    2．8　本章小结／ 50
    第3 章 　描述性分析／ 52
    3．1　频率分析／ 53
    3．1．1　分类变量频率分析／ 53
    3．1．2　连续变量频率分析／ 56
    3．2　描述分析／ 60
    3．3　交叉表分析／ 62
    3．4　多选题定义／ 64
    3．5　数据报表制作／ 67
    3．5．1　报表类型简介／ 68
    3．5．2　分类变量报表制作／ 69
    3．5．3　连续变量报表制作／ 71
    3．5．4　多选题报表制作／ 72
    3．5．5　报表灵活运用／ 74
    3．6　本章小结／ 79
    第4 章 　相关分析／ 80
    4．1　相关分析简介／ 81
    4．2　相关分析实践／ 83
    4．2．1　散点图绘制／ 84
    4．2．2　相关分析操作／ 85
    4．3　本章小结／ 86
    第5 章 　回归分析／ 87
    5．1　回归分析简介／ 88
    5．1．1　什么是回归分析／ 88
    5．1．2　线性回归分析步骤／ 89
    5．2　简单线性回归分析／ 90
    5．2．1　简单线性回归分析简介／ 90
    5．2．2　简单线性回归分析实践／ 91
    5．3　多重线性回归分析／ 97
    5．3．1　多重线性回归分析简介／ 97
    5．3．2　多重线性回归分析实践／ 97
    5．4　本章小结／ 104
    第6 章 　自动线性建模／ 105
    6．1　自动建模／ 106
    6．2　模型结果解读／ 111
    6．3　模型预测／ 119
    6．4　本章小结／ 120
    第7 章 　Logistic 回归／ 121
    7．1　Logistic 回归简介／ 122
    7．2　Logistic 回归实践／ 125
    7．2．1　Logistic 回归操作／ 126
    7．2．2　Logistic 回归结果解读／ 127
    7．2．3　Logistic 回归预测／ 129
    7．3　本章小结／ 133
    第8 章　时间序列分析／ 134
    8．1　时间序列分析简介／ 135
    8．2　季节分解法／ 136
    8．3　专家建模法／ 145
    8．3．1　时间序列预测步骤／ 145
    8．3．2　时间序列分析操作／ 146
    8．3．3　时间序列分析结果解读／ 148
    8．3．4　时间序列预测应用／ 150
    8．4　本章小结／ 154
    第9 章 　RFM 分析／ 155
    9．1　RFM 分析介绍／ 156
    9．2　RFM 分析操作／ 158
    9．2．1　数据准备／ 158
    9．2．2　RFM 分析实践／ 159
    9．2．3　RFM 分析结果解读／ 163
    9．3　RFM 分析应用／ 166
    9．4　本章小结／ 171
    第10 章　聚类分析／ 172
    10．1　聚类分析介绍／ 173
    10．2　快速聚类分析／ 175
    10．2．1　快速聚类分析操作／ 175
    10．2．2　快速聚类分析结果解读／ 177
    10．3　系统聚类分析／ 181
    10．3．1　系统聚类分析操作／ 181
    10．3．2　系统聚类分析结果解读／ 184
    10．4　二阶聚类分析／ 188
    10．4．1　二阶聚类分析操作／ 188
    10．4．2　二阶聚类分析结果解读／ 190
    10．5　聚类方法的对比／ 196
    10．6　本章小结／ 197
    第11 章　因子分析／ 198
    11．1　因子分析简介／ 199
    11．2　因子分析实践／ 201
    11．2．1　因子分析操作／ 202
    11．2．2　因子分析结果解读／ 205
    11．3　本章小结／ 212
    第12 章　对应分析／ 213
    12．1　对应分析简介／ 214
    12．2　对应分析实践／ 215
    12．2．1　对应分析操作／ 215
    12．2．2　对应分析结果解读／ 219
    12．3　本章小结／ 222
  • 内容简介:
    作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。
  • 作者简介:
    狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
  • 目录:
    目　　录
    第1 章　SPSS 概况／ 11
    1．1　SPSS 简介／ 12
    1．2　SPSS 特点／ 13
    1．3　SPSS 安装／ 15
    1．4　SPSS 窗口／ 19
    1．5　本章小结／ 22
    第2 章　数据处理／ 23
    2．1　数据变量／ 24
    2．1．1　数据类型／ 24
    2．1．2　变量尺度／ 25
    2．2　数据导入／ 27
    2．2．1　Excel 数据导入／ 27
    2．2．2　文本数据导入／ 29
    2．3　数据清洗／ 33
    2．4　数据抽取／ 35
    2．4．1　字段拆分／ 35
    2．4．2　随机抽样／ 38
    2．5　数据合并／ 40
    2．5．1　字段合并／ 40
    2．5．2　记录合并／ 41
    2．6　数据分组／ 43
    2．6．1　可视分箱／ 43
    2．6．2　重新编码／ 46
    2．7　数据标准化／ 48
    2．7．1　0-1 标准化／ 48
    2．7．2　Z 标准化／ 50
    2．8　本章小结／ 50
    第3 章 　描述性分析／ 52
    3．1　频率分析／ 53
    3．1．1　分类变量频率分析／ 53
    3．1．2　连续变量频率分析／ 56
    3．2　描述分析／ 60
    3．3　交叉表分析／ 62
    3．4　多选题定义／ 64
    3．5　数据报表制作／ 67
    3．5．1　报表类型简介／ 68
    3．5．2　分类变量报表制作／ 69
    3．5．3　连续变量报表制作／ 71
    3．5．4　多选题报表制作／ 72
    3．5．5　报表灵活运用／ 74
    3．6　本章小结／ 79
    第4 章 　相关分析／ 80
    4．1　相关分析简介／ 81
    4．2　相关分析实践／ 83
    4．2．1　散点图绘制／ 84
    4．2．2　相关分析操作／ 85
    4．3　本章小结／ 86
    第5 章 　回归分析／ 87
    5．1　回归分析简介／ 88
    5．1．1　什么是回归分析／ 88
    5．1．2　线性回归分析步骤／ 89
    5．2　简单线性回归分析／ 90
    5．2．1　简单线性回归分析简介／ 90
    5．2．2　简单线性回归分析实践／ 91
    5．3　多重线性回归分析／ 97
    5．3．1　多重线性回归分析简介／ 97
    5．3．2　多重线性回归分析实践／ 97
    5．4　本章小结／ 104
    第6 章 　自动线性建模／ 105
    6．1　自动建模／ 106
    6．2　模型结果解读／ 111
    6．3　模型预测／ 119
    6．4　本章小结／ 120
    第7 章 　Logistic 回归／ 121
    7．1　Logistic 回归简介／ 122
    7．2　Logistic 回归实践／ 125
    7．2．1　Logistic 回归操作／ 126
    7．2．2　Logistic 回归结果解读／ 127
    7．2．3　Logistic 回归预测／ 129
    7．3　本章小结／ 133
    第8 章　时间序列分析／ 134
    8．1　时间序列分析简介／ 135
    8．2　季节分解法／ 136
    8．3　专家建模法／ 145
    8．3．1　时间序列预测步骤／ 145
    8．3．2　时间序列分析操作／ 146
    8．3．3　时间序列分析结果解读／ 148
    8．3．4　时间序列预测应用／ 150
    8．4　本章小结／ 154
    第9 章 　RFM 分析／ 155
    9．1　RFM 分析介绍／ 156
    9．2　RFM 分析操作／ 158
    9．2．1　数据准备／ 158
    9．2．2　RFM 分析实践／ 159
    9．2．3　RFM 分析结果解读／ 163
    9．3　RFM 分析应用／ 166
    9．4　本章小结／ 171
    第10 章　聚类分析／ 172
    10．1　聚类分析介绍／ 173
    10．2　快速聚类分析／ 175
    10．2．1　快速聚类分析操作／ 175
    10．2．2　快速聚类分析结果解读／ 177
    10．3　系统聚类分析／ 181
    10．3．1　系统聚类分析操作／ 181
    10．3．2　系统聚类分析结果解读／ 184
    10．4　二阶聚类分析／ 188
    10．4．1　二阶聚类分析操作／ 188
    10．4．2　二阶聚类分析结果解读／ 190
    10．5　聚类方法的对比／ 196
    10．6　本章小结／ 197
    第11 章　因子分析／ 198
    11．1　因子分析简介／ 199
    11．2　因子分析实践／ 201
    11．2．1　因子分析操作／ 202
    11．2．2　因子分析结果解读／ 205
    11．3　本章小结／ 212
    第12 章　对应分析／ 213
    12．1　对应分析简介／ 214
    12．2　对应分析实践／ 215
    12．2．1　对应分析操作／ 215
    12．2．2　对应分析结果解读／ 219
    12．3　本章小结／ 222
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