数据、模型与决策

作者: 张晓冬 , 周晓光 , 李英姿

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2019-03

版次: 1

ISBN: 9787302524731

定价: 49.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。张晓冬，北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才。2004—2005年德国亚琛工业大学（RWTH）工业工程研究所博士后，2005—2006年美国普渡大学工业工程学院访问学者。在国内外学术期刊公开发表论文80余篇，出版教材、专著和译著9部，主持国家自然科学基金项目4项，获中国高校自然科学奖1项，省部级科技进步奖1项。主要研究方向为管理系统建模与优化、精益生产及运作管理、物流与供应链管理、协同产品开发及创新管理、专业领域文本挖掘与知识图谱。第1章定量化管理决策概述

11管理科学概述

111管理的定义

112管理的特征

12定量化管理决策

121定量化决策与决策四要素

122定量化决策分析的过程和原则

123决策问题的分类

本章小结

第2章数据与统计分析基础

21数据分析

211什么是数据分析

212数据描述与分析思路

213常用的数据分析方法与工具

22问卷设计及数据收集

221问卷分类

222问卷结构及设计步骤

223频率分析

23描述性统计分析

231数值平均数

232位置平均数

233数据分布集中趋势

234数据分布形态度量

235数据的展示

本章小结

思考与习题

第3章回归分析与预测

31一元线性回归

311变量间的关系

312一元线性回归模型

313普通最小二乘法的参数估计

314普通最小二乘估计量的性质

315一元线性回归模型的显著性检验

316一元线性回归预测及其应用

数据、模型与决策

目录

32多元线性回归

321多元线性回归模型

322多元线性回归的普通最小二乘估计量

323普通最小二乘估计量的性质

324多元线性回归模型的显著性检验

325多元线性回归分析的应用

33非线性回归分析与自回归分析

331可化为线性的非线性回归模型

332非线性回归案例分析

333自回归预测法

34时间序列预测

341时间序列的基本特征

342季节性调整的时间序列

343移动平均预测法

344指数平滑预测法

本章小结

思考与习题

第4章线性规划建模与应用

41线性规划的提出及数学模型

411线性规划概述

412线性规划模型

413线性规划的标准形式

42线性规划的图解法

421图解法步骤

422图解法的启示

43线性规划的单纯形法

431基本概念和基本定理

432单纯形法计算步骤

433大M法和两阶段单纯形法

44案例分析——汽车组装问题

45用Excel求解线性规划

本章小结

思考与习题

第5章线性规划的对偶理论与灵敏度分析

51对偶线性规划

511基本概念

512对偶规划的规范形式

513对偶规划的非规范形式

514对偶问题的性质与影子价格

52对偶单纯形法

53灵敏度分析

531资源系数的变化

532价值系数的变化

533技术系数的变化

534增加一个新的变量

535增加一个新的约束

54用Excel进行灵敏度分析

55案例分析——优品公司的生产运营问题

本章小结

思考与习题

第6章整数规划

61整数规划的数学模型

62纯整数规划的求解

621分支定界法

622割平面法

630—1规划的求解

631隐枚举法

632分支—隐枚举法

64整数规划在经济管理中的应用

641装载问题

642选址问题

643固定成本问题

644指派问题

645投资配置问题

646工件排序问题

647整数规划问题的Excel求解

65案例分析

651服务器购置问题

652旅行者服装搭配问题

本章小结

思考与习题

第7章系统仿真

71系统仿真概述

711系统仿真的概念与特点

712系统仿真的步骤

713系统仿真的应用场景

72服务系统仿真

721随机服务系统的基本理论

722服务系统仿真模型的构成

723应用SimQuick软件进行服务系统仿真

73系统动力学仿真

731系统动力学概述

732系统动力学的基本概念

733系统动力学的特点

734系统动力学的仿真分析步骤

735系统动力学应用案例

74系统仿真的应用案例

741服务系统仿真在医院流程优化中的应用

742离散事件仿真在生产管理中的应用

本章小结

思考与习题

第8章决策分析

81完全不确定型决策

811完全不确定型决策概述

812乐观准则（MaxMax准则）

813悲观准则（最小最大MinMax准则）

814乐观系数准则

815等可能准则（Laplace准则）

816最小机会损失准则（Savage准则）

82风险型决策

821风险型决策概述

822期望值准则及灵敏度分析

823决策树法

824信息价值

825效用理论

83用Excel求解风险决策问题

84决策分析的应用案例

841精益汽车公司的自动驾驶系统

842软件Mindnet的定价策略

本章小结

思考与习题

第9章博弈分析

91博弈论概述

911博弈论定义

912博弈论的基本要素

913博弈论的分类

92二人有限零和对策

921矩阵对策模型

922矩阵对策的纯策略

923矩阵对策的混合策略

924混合策略的求解方法

93二人有限非零和对策

931二人有限非零和不合作对策

932二人有限非零和合作对策

94其他博弈简介

941二人无限零和对策

942多人合作对策

95案例分析

本章小结

思考与习题

第10章管理决策评价

101决策评价概述

1011决策评价的概念

1012决策评价的步骤

1013评价指标体系的建立

102层次分析法

1021AHP的基本原理

1022AHP的基本步骤

1023AHP法应用算例

103模糊网络分析法

1031ANP结构

1032优势度

1033ANP结构的超矩阵与加权超矩阵

1034基于FANP的建设项目选择决策模型

本章小结

思考与习题

参考文献
内容简介:
本书从定量化决策全流程的角度，按照数据、模型、决策三个部分组织内容，讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材，也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。
作者简介:
张晓冬，北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才。2004—2005年德国亚琛工业大学（RWTH）工业工程研究所博士后，2005—2006年美国普渡大学工业工程学院访问学者。在国内外学术期刊公开发表论文80余篇，出版教材、专著和译著9部，主持国家自然科学基金项目4项，获中国高校自然科学奖1项，省部级科技进步奖1项。主要研究方向为管理系统建模与优化、精益生产及运作管理、物流与供应链管理、协同产品开发及创新管理、专业领域文本挖掘与知识图谱。
目录:
第1章定量化管理决策概述

11管理科学概述

111管理的定义

112管理的特征

12定量化管理决策

121定量化决策与决策四要素

122定量化决策分析的过程和原则

123决策问题的分类

本章小结

第2章数据与统计分析基础

21数据分析

211什么是数据分析

212数据描述与分析思路

213常用的数据分析方法与工具

22问卷设计及数据收集

221问卷分类

222问卷结构及设计步骤

223频率分析

23描述性统计分析

231数值平均数

232位置平均数

233数据分布集中趋势

234数据分布形态度量

235数据的展示

本章小结

思考与习题

第3章回归分析与预测

31一元线性回归

311变量间的关系

312一元线性回归模型

313普通最小二乘法的参数估计

314普通最小二乘估计量的性质

315一元线性回归模型的显著性检验

316一元线性回归预测及其应用

数据、模型与决策

目录

32多元线性回归

321多元线性回归模型

322多元线性回归的普通最小二乘估计量

323普通最小二乘估计量的性质

324多元线性回归模型的显著性检验

325多元线性回归分析的应用

33非线性回归分析与自回归分析

331可化为线性的非线性回归模型

332非线性回归案例分析

333自回归预测法

34时间序列预测

341时间序列的基本特征

342季节性调整的时间序列

343移动平均预测法

344指数平滑预测法

本章小结

思考与习题

第4章线性规划建模与应用

41线性规划的提出及数学模型

411线性规划概述

412线性规划模型

413线性规划的标准形式

42线性规划的图解法

421图解法步骤

422图解法的启示

43线性规划的单纯形法

431基本概念和基本定理

432单纯形法计算步骤

433大M法和两阶段单纯形法

44案例分析——汽车组装问题

45用Excel求解线性规划

本章小结

思考与习题

第5章线性规划的对偶理论与灵敏度分析

51对偶线性规划

511基本概念

512对偶规划的规范形式

513对偶规划的非规范形式

514对偶问题的性质与影子价格

52对偶单纯形法

53灵敏度分析

531资源系数的变化

532价值系数的变化

533技术系数的变化

534增加一个新的变量

535增加一个新的约束

54用Excel进行灵敏度分析

55案例分析——优品公司的生产运营问题

本章小结

思考与习题

第6章整数规划

61整数规划的数学模型

62纯整数规划的求解

621分支定界法

622割平面法

630—1规划的求解

631隐枚举法

632分支—隐枚举法

64整数规划在经济管理中的应用

641装载问题

642选址问题

643固定成本问题

644指派问题

645投资配置问题

646工件排序问题

647整数规划问题的Excel求解

65案例分析

651服务器购置问题

652旅行者服装搭配问题

本章小结

思考与习题

第7章系统仿真

71系统仿真概述

711系统仿真的概念与特点

712系统仿真的步骤

713系统仿真的应用场景

72服务系统仿真

721随机服务系统的基本理论

722服务系统仿真模型的构成

723应用SimQuick软件进行服务系统仿真

73系统动力学仿真

731系统动力学概述

732系统动力学的基本概念

733系统动力学的特点

734系统动力学的仿真分析步骤

735系统动力学应用案例

74系统仿真的应用案例

741服务系统仿真在医院流程优化中的应用

742离散事件仿真在生产管理中的应用

本章小结

思考与习题

第8章决策分析

81完全不确定型决策

811完全不确定型决策概述

812乐观准则（MaxMax准则）

813悲观准则（最小最大MinMax准则）

814乐观系数准则

815等可能准则（Laplace准则）

816最小机会损失准则（Savage准则）

82风险型决策

821风险型决策概述

822期望值准则及灵敏度分析

823决策树法

824信息价值

825效用理论

83用Excel求解风险决策问题

84决策分析的应用案例

841精益汽车公司的自动驾驶系统

842软件Mindnet的定价策略

本章小结

思考与习题

第9章博弈分析

91博弈论概述

911博弈论定义

912博弈论的基本要素

913博弈论的分类

92二人有限零和对策

921矩阵对策模型

922矩阵对策的纯策略

923矩阵对策的混合策略

924混合策略的求解方法

93二人有限非零和对策

931二人有限非零和不合作对策

932二人有限非零和合作对策

94其他博弈简介

941二人无限零和对策

942多人合作对策

95案例分析

本章小结

思考与习题

第10章管理决策评价

101决策评价概述

1011决策评价的概念

1012决策评价的步骤

1013评价指标体系的建立

102层次分析法

1021AHP的基本原理

1022AHP的基本步骤

1023AHP法应用算例

103模糊网络分析法

1031ANP结构

1032优势度

1033ANP结构的超矩阵与加权超矩阵

1034基于FANP的建设项目选择决策模型

本章小结

思考与习题

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