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视觉大数据智能分析算法实战

视觉大数据智能分析算法实战
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作者: , , , ,
出版社: 清华大学出版社
2022-05
版次: 1
ISBN: 9787302600626
定价: 79.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 计算机与互联网
7 张插图图片
2人买过
  • 本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。  

     

     

     

    基础篇

    第1章基于图像分割的答题卡智能识别

    1.1应用背景

    1.2答题卡预处理

    1.3答题卡网格化分割

    1.4答题区域检测

    1.5答案识别

    1.5.1字符模板图像生成

    1.5.2字符模板匹配识别

    1.5.3识别结果可视化

    1.6案例小结

    第2章基于图像增强的雾天图像优化方法

    2.1应用背景

    2.2雾天图像增强方法

    2.2.1全局直方图增强

    2.2.2CLAHE增强

    2.2.3Retinex增强

    2.3增强效果评测

    2.4集成应用开发

    2.5案例小结

    第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法

    3.1应用背景

    3.2火情特征分析

    3.2.1RGB颜色空间

    3.2.2HSV颜色空间

    3.2.3CMYK颜色空间

    3.3火情区域检测

    3.4集成应用开发

    3.5案例小结

    进阶篇

    第4章基于混沌编码的图像加密算法应用

    4.1应用背景

    4.2图像加密

    4.2.1Logistic混沌系统

    4.2.2离散余弦变换压缩

    4.2.3混沌加密

    4.3图像解密

    4.3.1混沌解密

    4.3.2效果评测

    4.3.3攻击评测

    4.4集成应用开发

    4.5案例小结

    第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用

    5.1应用背景

    5.2信息隐藏加密

    5.2.1LSB信息隐藏

    5.2.2Base64编解码

    5.2.3多格式文件隐藏加密

    5.3信息提取解密

    5.3.1LSB信息提取

    5.3.2多格式文件提取解密

    5.4集成应用开发

    5.5案例小结

    第6章基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用

    6.1应用背景

    6.2信号灯特征分析

    6.3信号灯检测识别

    6.4集成应用开发

    6.5案例小结

    第7章融合GPS及视觉词袋模型的建筑物匹配识别应用

    7.1应用背景

    7.2图像GPS属性解析

    7.3图像视觉词袋建模

    7.3.1局部特征提取

    7.3.2视觉词袋构建

    7.3.3图像匹配识别

    7.4集成应用开发

    7.5案例小结

    第8章基于人脸识别的课堂考勤打卡计时应用

    8.1应用背景

    8.2人脸检测

    8.2.1基于肤色的人脸检测方法

    8.2.2基于统计学习的人脸检测方法

    8.3人脸识别

    8.3.1人脸库构建

    8.3.2人脸特征提取

    8.3.3人脸分类识别

    8.4集成应用开发 

    8.5案例小结

    第9章基于车牌识别的停车场出入库计费应用

    9.1应用背景

    9.2车牌检测

    9.2.1基于颜色的车牌检测方法

    9.2.2基于统计学习的车牌检测方法

    9.3车牌识别

    9.3.1字符分割

    9.3.2字符识别

    9.4集成应用开发

    9.5案例小结

    第10章基于光流场的交通流量分析应用

    10.1应用背景

    10.2视频解析

    10.2.1视频属性

    10.2.2视频读取

    10.2.3视频生成

    10.3交通流量分析

    10.3.1光流场计算

    10.3.2车流量计算

    10.4集成应用开发

    10.5案例小结

    应用篇

    第11章基于卷积神经网络的手写数字识别应用

    11.1应用背景

    11.2卷积神经网络设计

    11.2.1卷积核

    11.2.2特征图

    11.2.3池化降维

    11.2.4网络定义

    11.3卷积神经网络训练评测

    11.3.1数据集准备

    11.3.2数据集解析

    11.3.3网络训练

    11.3.4网络测试

    11.4集成应用开发

    11.4.1界面设计

    11.4.2批量评测

    11.4.3单例评测

    11.5TensorFlow应用开发

    11.5.1数据拆分

    11.5.2网络训练

    11.5.3网络测试

    11.5.4应用界面

    11.6案例小结

    第12章基于视觉大数据检索的图搜图应用

    12.1应用背景

    12.2视觉特征提取

    12.2.1CNN模型选择

    12.2.2CNN深度特征

    12.3视觉特征索引

    12.4视觉搜索引擎

    12.5集成应用开发

    12.6案例小结

    第13章验证码AI识别

    13.1应用背景

    13.2验证码图像生成

    13.2.1基础字符模板

    13.2.2验证码图模拟

    13.2.3验证码数据库

    13.3验证码识别模型

    13.3.1CNN模型训练

    13.3.2CNN模型测试

    13.4集成应用开发

    13.4.1数据集标注

    13.4.2数据集分割

    13.4.3CNN模型训练

    13.4.4CNN模型应用

    13.5案例小结

    第14章基于生成式对抗网络的图像生成应用

    14.1应用背景

    14.2生成式对抗网络模型

    14.2.1卡通头像大数据

    14.2.2GAN网络设计

    14.2.3GAN网络训练

    14.2.4GAN网络测试

    14.3集成应用开发

    14.4案例小结

    第15章COVID19新冠肺炎影像智能识别

    15.1应用背景

    15.2新冠影像识别

    15.2.1新冠影像大数据

    15.2.2CNN迁移设计

    15.2.3CNN迁移训练

    15.2.4CNN迁移评测

    15.2.5CNN融合识别

    15.3集成应用开发

    15.4案例小结

    第16章基于深度学习的人脸二维码识别

    16.1应用背景

    16.2QR码

    16.2.1QR编码

    16.2.2QR译码

    16.2.3内容加密

    16.3人脸压缩

    16.3.1人脸建库

    16.3.2人脸降维

    16.3.3人脸重构

    16.3.4人脸转码

    16.4CNN分类识别

    16.5集成应用开发

    16.6案例小结

    参考文献

     
  • 内容简介:
    本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
  • 目录:
     

     

     

     

    基础篇

    第1章基于图像分割的答题卡智能识别

    1.1应用背景

    1.2答题卡预处理

    1.3答题卡网格化分割

    1.4答题区域检测

    1.5答案识别

    1.5.1字符模板图像生成

    1.5.2字符模板匹配识别

    1.5.3识别结果可视化

    1.6案例小结

    第2章基于图像增强的雾天图像优化方法

    2.1应用背景

    2.2雾天图像增强方法

    2.2.1全局直方图增强

    2.2.2CLAHE增强

    2.2.3Retinex增强

    2.3增强效果评测

    2.4集成应用开发

    2.5案例小结

    第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法

    3.1应用背景

    3.2火情特征分析

    3.2.1RGB颜色空间

    3.2.2HSV颜色空间

    3.2.3CMYK颜色空间

    3.3火情区域检测

    3.4集成应用开发

    3.5案例小结

    进阶篇

    第4章基于混沌编码的图像加密算法应用

    4.1应用背景

    4.2图像加密

    4.2.1Logistic混沌系统

    4.2.2离散余弦变换压缩

    4.2.3混沌加密

    4.3图像解密

    4.3.1混沌解密

    4.3.2效果评测

    4.3.3攻击评测

    4.4集成应用开发

    4.5案例小结

    第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用

    5.1应用背景

    5.2信息隐藏加密

    5.2.1LSB信息隐藏

    5.2.2Base64编解码

    5.2.3多格式文件隐藏加密

    5.3信息提取解密

    5.3.1LSB信息提取

    5.3.2多格式文件提取解密

    5.4集成应用开发

    5.5案例小结

    第6章基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用

    6.1应用背景

    6.2信号灯特征分析

    6.3信号灯检测识别

    6.4集成应用开发

    6.5案例小结

    第7章融合GPS及视觉词袋模型的建筑物匹配识别应用

    7.1应用背景

    7.2图像GPS属性解析

    7.3图像视觉词袋建模

    7.3.1局部特征提取

    7.3.2视觉词袋构建

    7.3.3图像匹配识别

    7.4集成应用开发

    7.5案例小结

    第8章基于人脸识别的课堂考勤打卡计时应用

    8.1应用背景

    8.2人脸检测

    8.2.1基于肤色的人脸检测方法

    8.2.2基于统计学习的人脸检测方法

    8.3人脸识别

    8.3.1人脸库构建

    8.3.2人脸特征提取

    8.3.3人脸分类识别

    8.4集成应用开发 

    8.5案例小结

    第9章基于车牌识别的停车场出入库计费应用

    9.1应用背景

    9.2车牌检测

    9.2.1基于颜色的车牌检测方法

    9.2.2基于统计学习的车牌检测方法

    9.3车牌识别

    9.3.1字符分割

    9.3.2字符识别

    9.4集成应用开发

    9.5案例小结

    第10章基于光流场的交通流量分析应用

    10.1应用背景

    10.2视频解析

    10.2.1视频属性

    10.2.2视频读取

    10.2.3视频生成

    10.3交通流量分析

    10.3.1光流场计算

    10.3.2车流量计算

    10.4集成应用开发

    10.5案例小结

    应用篇

    第11章基于卷积神经网络的手写数字识别应用

    11.1应用背景

    11.2卷积神经网络设计

    11.2.1卷积核

    11.2.2特征图

    11.2.3池化降维

    11.2.4网络定义

    11.3卷积神经网络训练评测

    11.3.1数据集准备

    11.3.2数据集解析

    11.3.3网络训练

    11.3.4网络测试

    11.4集成应用开发

    11.4.1界面设计

    11.4.2批量评测

    11.4.3单例评测

    11.5TensorFlow应用开发

    11.5.1数据拆分

    11.5.2网络训练

    11.5.3网络测试

    11.5.4应用界面

    11.6案例小结

    第12章基于视觉大数据检索的图搜图应用

    12.1应用背景

    12.2视觉特征提取

    12.2.1CNN模型选择

    12.2.2CNN深度特征

    12.3视觉特征索引

    12.4视觉搜索引擎

    12.5集成应用开发

    12.6案例小结

    第13章验证码AI识别

    13.1应用背景

    13.2验证码图像生成

    13.2.1基础字符模板

    13.2.2验证码图模拟

    13.2.3验证码数据库

    13.3验证码识别模型

    13.3.1CNN模型训练

    13.3.2CNN模型测试

    13.4集成应用开发

    13.4.1数据集标注

    13.4.2数据集分割

    13.4.3CNN模型训练

    13.4.4CNN模型应用

    13.5案例小结

    第14章基于生成式对抗网络的图像生成应用

    14.1应用背景

    14.2生成式对抗网络模型

    14.2.1卡通头像大数据

    14.2.2GAN网络设计

    14.2.3GAN网络训练

    14.2.4GAN网络测试

    14.3集成应用开发

    14.4案例小结

    第15章COVID19新冠肺炎影像智能识别

    15.1应用背景

    15.2新冠影像识别

    15.2.1新冠影像大数据

    15.2.2CNN迁移设计

    15.2.3CNN迁移训练

    15.2.4CNN迁移评测

    15.2.5CNN融合识别

    15.3集成应用开发

    15.4案例小结

    第16章基于深度学习的人脸二维码识别

    16.1应用背景

    16.2QR码

    16.2.1QR编码

    16.2.2QR译码

    16.2.3内容加密

    16.3人脸压缩

    16.3.1人脸建库

    16.3.2人脸降维

    16.3.3人脸重构

    16.3.4人脸转码

    16.4CNN分类识别

    16.5集成应用开发

    16.6案例小结

    参考文献

     
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