数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划

作者: [美] 约翰·拉德利(John Ladley)著刘晨车春雷宾军志译

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2021-05

版次: 1

ISBN: 9787302575696

定价: 55.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 计算机与互联网

7 张插图图片

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本书的主要目的是给读者启动和实施数据治理计划提供一个坚实的基础，同时作为其他数据治理书籍的有益补充。如果您的企业已经开始数据治理实践但仍摇摆不定，本书将为您提供许多建议并尽可能提供中立的立场和流程。在大量的背景、定义和推荐实践之外，本书将展现开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，可以作为您开始数据治理计划的参考，或作为您已有项目的补充。 John Ladley是信息技术领域思想领袖，在企业信息管理方案的战略规划、设计和实施拥有30年以上经验，在业务与技术战略规划与业务问题实践兼具丰富的知识和经验。

John Ladley是企业信息管理、信息架构、数据治理、主数据管理、数据质量、商务智能和分析、数据仓库和知识管理方面是业界公认的权威和发言人，在保险、金融服务、制造、运输和消费产品等行业具有极其丰富的经验。他的著作是信息管理和数据治理知识的权威来源。目前John正在帮助多家企业研究首席数据官的职位与数据战略。第1章概述1

第2章定义和概念6

2.1数据治理相关的概念6

2.1.1数据管理7

2.1.2企业信息管理7

2.1.3数据架构8

2.1.4数据治理和治理9

2.1.5解决方案11

2.1.6主数据管理12

2.1.7数据质量12

2.1.8商业智能13

2.2其他术语14

2.2.1原则14

2.2.2政策15

2.3部分核心概念15

2.3.1E代表企业级16

2.3.2业务工作16

2.3.3演进和革命16

2.3.4信息管理成熟度16

2.3.5管理变革17

2.3.6信息资产管理17

2.4总结18

第3章数据治理19

3.1数据治理概述19

3.2数据治理的范围19

3.2.1业务模式20

3.2.2内容21

3.2.3联邦22

3.2.4案例研究23

3.3数据治理工作要素24

3.3.1组织24

3.3.2原则25

3.3.3政策27

3.3.4职能27

3.3.5衡量指标27

3.3.6技术和工具28

3.4治理的关键成功因素29

3.5总结30

第4章数据治理业务案例31

4.1业务案例31

4.2业务案例目的32

4.3业务案例内容33

4.3.1愿景33

4.3.2工作风险34

4.3.3业务一致性34

4.3.4数据质量成本34

4.3.5错失机会的代价35

4.3.6障碍、影响和变化35

4.3.7案例演示35

4.4制订业务案例流程36

4.4.1充分理解业务方向36

4.4.2识别可能的机会36

4.4.3识别应用的机会36

4.4.4定义业务收益和风险管理收益36

4.4.5确认36

4.4.6量化成本36

4.4.7准备业务案例文档37

4.4.8方法的思考37

4.5总结38

第5章实施数据治理过程39

5.1数据治理方法论40

5.2流程概述41

5.3范围和启动41

5.4评估42

5.5愿景45

5.6一次性和业务价值46

5.7职能设计47

5.8治理框架设计48

5.9演进路线51

5.10推广和运营53

5.11数据治理总结54

5.12核心的成功因素55

第6章范围和启动56

6.1概述56

6.2活动: 识别数据治理的组织范围58

6.3活动: 数据治理定义和实施的建议范围和初始计划60

6.4活动: 制订数据治理运营团队架构61

6.5活动: 批准范围和约束63

6.6总结65

第7章评估66

7.1概述66

7.2活动: 信息成熟度67

7.3活动: 变革能力70

7.4活动: 协作准备74

7.5总结76

第8章愿景78

8.1概述78

8.2活动: 定义组织的数据治理78

8.3活动: 初步定义数据治理需求82

8.4活动: 定义数据治理蓝图84

8.5总结87

第9章一致性和业务价值88

9.1概述88

9.2活动: 利用当前企业信息管理已有的业务案例89

9.3活动: 协同业务需求和数据治理92

9.4活动: 识别数据治理的业务价值98

9.5总结99

第10章职能设计101

10.1概述101

10.2活动: 确定核心信息原则102

10.3活动: 确定以业务为导向的数据治理政策和流程基线108

10.4活动: 识别/细化信息管理职能和流程113

10.5活动: 识别主要的职责和所有权模型114

10.6活动: 向业务领导展示企业数据治理职能模型117

10.7总结118

第11章治理架构设计120

11.1概述120

11.2活动: 设计数据治理组织框架123

11.3活动: 识别角色和责任128

11.4活动: 评审和批准数据治理组织框架132

11.5活动: 启动数据治理宣贯133

11.6总结134

第12章演进路线图135

12.1概述135

12.2活动: 整合数据治理和其他相关的工作136

12.3活动: 定义持续运营需求139

12.4活动: 定义变革管理计划142

12.5活动: 定义数据治理运营实施计划145

12.6总结147

第13章推广和运营149

13.1概述149

13.2活动: 数据治理运营实施150

13.3活动: 执行数据治理变革计划156

13.4活动: 数据治理项目管理158

13.5活动: 确认数据治理运营及效率159

13.6总结161

第14章数据治理工具和交付物162

14.1应该关注什么163

14.2业务元素163

14.3关于工具的想法166

14.4总结167

第15章结束语168

15.1概念168

15.2数据治理的价值169

15.3成功要素169

附录A数据治理任务171

附录B能力成熟度评估问卷185

附录C数据治理章程模板189

附录D数据治理引导和持续知识转移模板192

附录E信息管理/数据治理职能清单194

附录F利益相关方分析199

附录G领导力评估201

附录H沟通计划202

附录I培训计划示例204

附录J推广后的检查清单206

索引207
内容简介:
本书的主要目的是给读者启动和实施数据治理计划提供一个坚实的基础，同时作为其他数据治理书籍的有益补充。如果您的企业已经开始数据治理实践但仍摇摆不定，本书将为您提供许多建议并尽可能提供中立的立场和流程。在大量的背景、定义和推荐实践之外，本书将展现开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，可以作为您开始数据治理计划的参考，或作为您已有项目的补充。
作者简介:
John Ladley是信息技术领域思想领袖，在企业信息管理方案的战略规划、设计和实施拥有30年以上经验，在业务与技术战略规划与业务问题实践兼具丰富的知识和经验。

John Ladley是企业信息管理、信息架构、数据治理、主数据管理、数据质量、商务智能和分析、数据仓库和知识管理方面是业界公认的权威和发言人，在保险、金融服务、制造、运输和消费产品等行业具有极其丰富的经验。他的著作是信息管理和数据治理知识的权威来源。目前John正在帮助多家企业研究首席数据官的职位与数据战略。
目录:
第1章概述1

第2章定义和概念6

2.1数据治理相关的概念6

2.1.1数据管理7

2.1.2企业信息管理7

2.1.3数据架构8

2.1.4数据治理和治理9

2.1.5解决方案11

2.1.6主数据管理12

2.1.7数据质量12

2.1.8商业智能13

2.2其他术语14

2.2.1原则14

2.2.2政策15

2.3部分核心概念15

2.3.1E代表企业级16

2.3.2业务工作16

2.3.3演进和革命16

2.3.4信息管理成熟度16

2.3.5管理变革17

2.3.6信息资产管理17

2.4总结18

第3章数据治理19

3.1数据治理概述19

3.2数据治理的范围19

3.2.1业务模式20

3.2.2内容21

3.2.3联邦22

3.2.4案例研究23

3.3数据治理工作要素24

3.3.1组织24

3.3.2原则25

3.3.3政策27

3.3.4职能27

3.3.5衡量指标27

3.3.6技术和工具28

3.4治理的关键成功因素29

3.5总结30

第4章数据治理业务案例31

4.1业务案例31

4.2业务案例目的32

4.3业务案例内容33

4.3.1愿景33

4.3.2工作风险34

4.3.3业务一致性34

4.3.4数据质量成本34

4.3.5错失机会的代价35

4.3.6障碍、影响和变化35

4.3.7案例演示35

4.4制订业务案例流程36

4.4.1充分理解业务方向36

4.4.2识别可能的机会36

4.4.3识别应用的机会36

4.4.4定义业务收益和风险管理收益36

4.4.5确认36

4.4.6量化成本36

4.4.7准备业务案例文档37

4.4.8方法的思考37

4.5总结38

第5章实施数据治理过程39

5.1数据治理方法论40

5.2流程概述41

5.3范围和启动41

5.4评估42

5.5愿景45

5.6一次性和业务价值46

5.7职能设计47

5.8治理框架设计48

5.9演进路线51

5.10推广和运营53

5.11数据治理总结54

5.12核心的成功因素55

第6章范围和启动56

6.1概述56

6.2活动: 识别数据治理的组织范围58

6.3活动: 数据治理定义和实施的建议范围和初始计划60

6.4活动: 制订数据治理运营团队架构61

6.5活动: 批准范围和约束63

6.6总结65

第7章评估66

7.1概述66

7.2活动: 信息成熟度67

7.3活动: 变革能力70

7.4活动: 协作准备74

7.5总结76

第8章愿景78

8.1概述78

8.2活动: 定义组织的数据治理78

8.3活动: 初步定义数据治理需求82

8.4活动: 定义数据治理蓝图84

8.5总结87

第9章一致性和业务价值88

9.1概述88

9.2活动: 利用当前企业信息管理已有的业务案例89

9.3活动: 协同业务需求和数据治理92

9.4活动: 识别数据治理的业务价值98

9.5总结99

第10章职能设计101

10.1概述101

10.2活动: 确定核心信息原则102

10.3活动: 确定以业务为导向的数据治理政策和流程基线108

10.4活动: 识别/细化信息管理职能和流程113

10.5活动: 识别主要的职责和所有权模型114

10.6活动: 向业务领导展示企业数据治理职能模型117

10.7总结118

第11章治理架构设计120

11.1概述120

11.2活动: 设计数据治理组织框架123

11.3活动: 识别角色和责任128

11.4活动: 评审和批准数据治理组织框架132

11.5活动: 启动数据治理宣贯133

11.6总结134

第12章演进路线图135

12.1概述135

12.2活动: 整合数据治理和其他相关的工作136

12.3活动: 定义持续运营需求139

12.4活动: 定义变革管理计划142

12.5活动: 定义数据治理运营实施计划145

12.6总结147

第13章推广和运营149

13.1概述149

13.2活动: 数据治理运营实施150

13.3活动: 执行数据治理变革计划156

13.4活动: 数据治理项目管理158

13.5活动: 确认数据治理运营及效率159

13.6总结161

第14章数据治理工具和交付物162

14.1应该关注什么163

14.2业务元素163

14.3关于工具的想法166

14.4总结167

第15章结束语168

15.1概念168

15.2数据治理的价值169

15.3成功要素169

附录A数据治理任务171

附录B能力成熟度评估问卷185

附录C数据治理章程模板189

附录D数据治理引导和持续知识转移模板192

附录E信息管理/数据治理职能清单194

附录F利益相关方分析199

附录G领导力评估201

附录H沟通计划202

附录I培训计划示例204

附录J推广后的检查清单206

索引207