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混沌工程：复杂系统韧性实现之道

混沌工程：复杂系统韧性实现之道
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作者: [美] （Casey Rosenthal）
出版社: 机械工业出版社
2021-06
版次: 1
ISBN: 9787111682738
定价: 119.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
字数: 400千字
分类: 计算机与互联网
17人买过
  • 随着越来越多的公司转向构建微服务及其他形式的分布式系统，系统的复杂性与日俱增。虽然无法消除复杂性，但通过实践混沌工程，可以发现系统中的漏洞，并在其影响客户之前，避免停机事故。本书会展现混沌工程背后的历史，讨论奠定混沌工程基础的理论、定义和原则，研究整个软件行业实现混沌工程的方式，分析传统软件无法企及的实例，以及混沌工程实践的未来。 前言1

    导言：混沌工程的诞生5

    第一部分 搭建舞台13

    第1章 遇到复杂系统15

    1.1 思考复杂性15

    1.2 遇到复杂性17

    1.3 面对复杂性26

    1.4 接纳复杂性29

    第2章 应对复杂系统30

    2.1 动态安全模型30

    2.2 复杂性的经济支柱模型33

    2.3 系统化视角36

    第3章 原则概述37

    3.1 混沌工程是什么37

    3.2 混沌工程不是什么39

    3.3 高级原则41

    3.4 原则的未来45

    第二部分 投入实战47

    第4章 Slack的灾难剧场49

    4.1 旧系统的混沌工程改造49

    4.2 灾难剧场52

    4.3 混沌工程的过程53

    4.4 过程如何演化59

    4.5 获得管理层支持60

    4.6 结果60

    4.7 总结62

    第5章 谷歌DiRT：灾难恢复测试63

    5.1 DiRT测试的生命周期65

    5.2 谷歌的测试范围77

    5.3 总结79

    第6章 微软的多样化故障和实验优先级81

    6.1 为什么一切都如此复杂81

    6.2 实验结果的类别83

    6.3 故障优先级86

    6.4 多样化的程度87

    6.5 大规模部署实验90

    6.6 总结91

    第7章 LinkedIn心中有会员92

    7.1从灾难中学习93

    7.2 细化实验目标93

    7.3 安全地进行大规模实验95

    7.4 LinkedOut实战96

    7.5 总结105

    第8章 采纳并演进混沌工程的第一资本金融公司106

    8.1 第一资本金融公司案例研究107

    8.2 设计实验时需要注意的事项109

    8.3 工具链110

    8.4 团队结构111

    8.5 传播112

    8.6 总结113

    第三部分 人为因素115

    第9章 先见之明117

    9.1 混沌工程与韧性118

    9.2 混沌工程的步骤118

    9.3 混沌工程实验的工具支持120

    9.4 有效的内部合作122

    9.5 总结127

    第10章 人类系统的混沌128

    10.1 系统中的人128

    10.2 工程师团队的适应能力130

    10.3 付诸实践132

    第11章 决策圈中的人144

    11.1 实验的原因、方法和时机145

    11.2 总结151

    第12章 实验选择问题及解决方案152

    12.1 选择实验152

    12.2 可观测性：机会来了158

    12.3 总结160

    第四部分 商业因素163

    第13章 混沌工程的投资回报率165

    13.1 减少事故所带来的好处转瞬即逝165

    13.2 Kirkpatrick模型166

    13.3 投资回报率替代方案示例168

    13.4 附带投资回报率169

    13.5 总结170

    第14章 将心态、科学和混沌开放171

    14.1 协作心态171

    14.2 开放科学与开放源代码173

    14.3 总结176

    第15章 混沌成熟度模型177

    15.1 采用度177

    15.2 复杂性182

    15.3 总结186

    第五部分 持续演进189

    第16章 持续验证191

    16.1 持续验证从何而来191

    16.2 持续验证系统的类型193

    16.3 持续验证示例：ChAP194

    16.4 持续验证的未来用例197

    第17章 介入信息物理系统199

    17.1 信息物理系统的兴起200

    17.2 功能安全遇上混沌工程200

    17.3 信息物理系统的软件203

    17.4 混沌工程超越FMEA204

    17.5 探针效应206

    17.6 总结208

    第18章 当HOP遇上混沌工程210

    18.1 什么是HOP210

    18.2 HOP的主要原则210

    18.3 HOP遇上混沌工程212

    18.4 总结215

    第19章 数据库的混沌工程216

    19.1 为什么我们需要混沌工程216

    19.2 应用混沌工程218

    19.3 检测故障222

    19.4 自动化混沌工程223

    19.5 总结226

    第20章 安全混沌工程的案例227

    20.1 现代安全手段228

    20.2 安全混沌工程与现有方法231

    20.3 安全Game Day233

    20.4 安全混沌工程工具示例：ChaoSlingr234

    20.5 总结236

    第21章 结语238

    作者简介241

    译者简介241

    封面简介242
  • 内容简介:
    随着越来越多的公司转向构建微服务及其他形式的分布式系统，系统的复杂性与日俱增。虽然无法消除复杂性，但通过实践混沌工程，可以发现系统中的漏洞，并在其影响客户之前，避免停机事故。本书会展现混沌工程背后的历史，讨论奠定混沌工程基础的理论、定义和原则，研究整个软件行业实现混沌工程的方式，分析传统软件无法企及的实例，以及混沌工程实践的未来。
  • 目录:
    前言1

    导言：混沌工程的诞生5

    第一部分 搭建舞台13

    第1章 遇到复杂系统15

    1.1 思考复杂性15

    1.2 遇到复杂性17

    1.3 面对复杂性26

    1.4 接纳复杂性29

    第2章 应对复杂系统30

    2.1 动态安全模型30

    2.2 复杂性的经济支柱模型33

    2.3 系统化视角36

    第3章 原则概述37

    3.1 混沌工程是什么37

    3.2 混沌工程不是什么39

    3.3 高级原则41

    3.4 原则的未来45

    第二部分 投入实战47

    第4章 Slack的灾难剧场49

    4.1 旧系统的混沌工程改造49

    4.2 灾难剧场52

    4.3 混沌工程的过程53

    4.4 过程如何演化59

    4.5 获得管理层支持60

    4.6 结果60

    4.7 总结62

    第5章 谷歌DiRT：灾难恢复测试63

    5.1 DiRT测试的生命周期65

    5.2 谷歌的测试范围77

    5.3 总结79

    第6章 微软的多样化故障和实验优先级81

    6.1 为什么一切都如此复杂81

    6.2 实验结果的类别83

    6.3 故障优先级86

    6.4 多样化的程度87

    6.5 大规模部署实验90

    6.6 总结91

    第7章 LinkedIn心中有会员92

    7.1从灾难中学习93

    7.2 细化实验目标93

    7.3 安全地进行大规模实验95

    7.4 LinkedOut实战96

    7.5 总结105

    第8章 采纳并演进混沌工程的第一资本金融公司106

    8.1 第一资本金融公司案例研究107

    8.2 设计实验时需要注意的事项109

    8.3 工具链110

    8.4 团队结构111

    8.5 传播112

    8.6 总结113

    第三部分 人为因素115

    第9章 先见之明117

    9.1 混沌工程与韧性118

    9.2 混沌工程的步骤118

    9.3 混沌工程实验的工具支持120

    9.4 有效的内部合作122

    9.5 总结127

    第10章 人类系统的混沌128

    10.1 系统中的人128

    10.2 工程师团队的适应能力130

    10.3 付诸实践132

    第11章 决策圈中的人144

    11.1 实验的原因、方法和时机145

    11.2 总结151

    第12章 实验选择问题及解决方案152

    12.1 选择实验152

    12.2 可观测性：机会来了158

    12.3 总结160

    第四部分 商业因素163

    第13章 混沌工程的投资回报率165

    13.1 减少事故所带来的好处转瞬即逝165

    13.2 Kirkpatrick模型166

    13.3 投资回报率替代方案示例168

    13.4 附带投资回报率169

    13.5 总结170

    第14章 将心态、科学和混沌开放171

    14.1 协作心态171

    14.2 开放科学与开放源代码173

    14.3 总结176

    第15章 混沌成熟度模型177

    15.1 采用度177

    15.2 复杂性182

    15.3 总结186

    第五部分 持续演进189

    第16章 持续验证191

    16.1 持续验证从何而来191

    16.2 持续验证系统的类型193

    16.3 持续验证示例：ChAP194

    16.4 持续验证的未来用例197

    第17章 介入信息物理系统199

    17.1 信息物理系统的兴起200

    17.2 功能安全遇上混沌工程200

    17.3 信息物理系统的软件203

    17.4 混沌工程超越FMEA204

    17.5 探针效应206

    17.6 总结208

    第18章 当HOP遇上混沌工程210

    18.1 什么是HOP210

    18.2 HOP的主要原则210

    18.3 HOP遇上混沌工程212

    18.4 总结215

    第19章 数据库的混沌工程216

    19.1 为什么我们需要混沌工程216

    19.2 应用混沌工程218

    19.3 检测故障222

    19.4 自动化混沌工程223

    19.5 总结226

    第20章 安全混沌工程的案例227

    20.1 现代安全手段228

    20.2 安全混沌工程与现有方法231

    20.3 安全Game Day233

    20.4 安全混沌工程工具示例：ChaoSlingr234

    20.5 总结236

    第21章 结语238

    作者简介241

    译者简介241

    封面简介242
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