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人工智能教学设计与案例

人工智能教学设计与案例
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作者:
出版社: 电子工业出版社
2023-01
版次: 1
ISBN: 9787121450280
定价: 29.00
装帧: 其他
页数: 144页
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
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  • 本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其他学校或培训机构的教师、学生、研究人员的参考书。 张新，博士，现为天津师范大学人工智能学院副教授，硕士生导师。主要从事人工智能、智能计算、机器学习、无线通信的教学与研究工作，发表论文50余篇，主持和参与十余项国家级和省部级科研项目、教改项目和师资培训项目。 目录

    第一章  人工智能教学设计1

    第一节  人工智能教学设计的概述1

    第二节  常用的教学设计模式3

    第三节  人工智能课程教学设计5

    参考文献8

    思考题8

    第二章  智能图像识别案例9

    第一节  基于OpenCV和face_recognition的人脸识别9

    一、教学内容9

    二、教材分析10

    三、学情分析10

    四、教学目标10

    五、教学重点与难点11

    六、教学课时11

    七、教学方法11

    八、教学环境11

    九、教学过程12

    十、教学反思17

    第二节  基于PyTorch框架的图像分类17

    一、教学内容17

    二、教材分析18

    三、学情分析18

    四、教学目标18

    五、教学重点与难点19

    六、教学课时19

    七、教学方法19

    八、教学环境19

    九、教学过程19

    十、教学反思27

    参考文献27

    思考题28

    第三章  智能视频数据分析案例29

    第一节  GUI视频显示30

    一、教学内容30

    二、教材分析30

    三、学情分析30

    四、教学目标30

    五、教学重点与难点31

    六、教学课时31

    七、教学方法31

    八、教学环境31

    九、教学过程32

    十、教学反思39

    第二节  视频目标检测40

    一、教学内容40

    二、教材分析40

    三、学情分析40

    四、教学目标40

    五、教学重点与难点41

    六、教学课时41

    七、教学方法41

    八、教学环境41

    九、教学过程41

    十、教学反思49

    参考文献49

    思考题50

    第四章  智能语音数据分析案例51

    第一节  数字语音识别51

    一、教学内容51

    二、教材分析52

    三、学情分析52

    四、教学目标52

    五、教学重点与难点53

    六、教学课时53

    七、教学方法53

    八、教学环境53

    九、教学过程53

    十、教学反思70

    第二节  说话人性别识别71

    一、教学内容71

    二、教材分析71

    三、学情分析71

    四、教学目标72

    五、教学重点与难点72

    六、教学课时72

    七、教学方法72

    八、教学环境72

    九、教学过程73

    十、教学反思84

    参考文献84

    思考题85

    第五章  智能文本数据分析案例86

    第一节  文本关键词提取86

    一、教学内容86

    二、教材分析87

    三、学情分析87

    四、教学目标87

    五、教学重点与难点88

    六、教学课时88

    七、教学方法88

    八、教学环境88

    九、教学过程88

    十、教学反思95

    第二节  文本情感分析95

    一、教学内容95

    二、教材分析96

    三、学情分析97

    四、教学目标97

    五、教学重点与难点98

    六、教学课时98

    七、教学方法98

    八、教学环境98

    九、教学过程98

    十、教学反思106

    参考文献107

    思考题107

    第六章  智能机器人案例108

    第一节  无人驾驶109

    一、教学内容109

    二、教材分析109

    三、学情分析109

    四、教学目标109

    五、教学重点与难点110

    六、教学课时110

    七、教学方法110

    八、教学环境110

    九、教学过程110

    十、教学反思122

    第二节  人机对话交互123

    一、教学内容123

    二、教材分析123

    三、学情分析123

    四、教学目标123

    五、教学重点与难点124

    六、教学课时124

    七、教学方法124

    八、教学环境124

    九、教学过程124

    十、教学反思133

    参考文献133

    思考题134
  • 内容简介:
    本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其他学校或培训机构的教师、学生、研究人员的参考书。
  • 作者简介:
    张新，博士，现为天津师范大学人工智能学院副教授，硕士生导师。主要从事人工智能、智能计算、机器学习、无线通信的教学与研究工作，发表论文50余篇，主持和参与十余项国家级和省部级科研项目、教改项目和师资培训项目。
  • 目录:
    目录

    第一章  人工智能教学设计1

    第一节  人工智能教学设计的概述1

    第二节  常用的教学设计模式3

    第三节  人工智能课程教学设计5

    参考文献8

    思考题8

    第二章  智能图像识别案例9

    第一节  基于OpenCV和face_recognition的人脸识别9

    一、教学内容9

    二、教材分析10

    三、学情分析10

    四、教学目标10

    五、教学重点与难点11

    六、教学课时11

    七、教学方法11

    八、教学环境11

    九、教学过程12

    十、教学反思17

    第二节  基于PyTorch框架的图像分类17

    一、教学内容17

    二、教材分析18

    三、学情分析18

    四、教学目标18

    五、教学重点与难点19

    六、教学课时19

    七、教学方法19

    八、教学环境19

    九、教学过程19

    十、教学反思27

    参考文献27

    思考题28

    第三章  智能视频数据分析案例29

    第一节  GUI视频显示30

    一、教学内容30

    二、教材分析30

    三、学情分析30

    四、教学目标30

    五、教学重点与难点31

    六、教学课时31

    七、教学方法31

    八、教学环境31

    九、教学过程32

    十、教学反思39

    第二节  视频目标检测40

    一、教学内容40

    二、教材分析40

    三、学情分析40

    四、教学目标40

    五、教学重点与难点41

    六、教学课时41

    七、教学方法41

    八、教学环境41

    九、教学过程41

    十、教学反思49

    参考文献49

    思考题50

    第四章  智能语音数据分析案例51

    第一节  数字语音识别51

    一、教学内容51

    二、教材分析52

    三、学情分析52

    四、教学目标52

    五、教学重点与难点53

    六、教学课时53

    七、教学方法53

    八、教学环境53

    九、教学过程53

    十、教学反思70

    第二节  说话人性别识别71

    一、教学内容71

    二、教材分析71

    三、学情分析71

    四、教学目标72

    五、教学重点与难点72

    六、教学课时72

    七、教学方法72

    八、教学环境72

    九、教学过程73

    十、教学反思84

    参考文献84

    思考题85

    第五章  智能文本数据分析案例86

    第一节  文本关键词提取86

    一、教学内容86

    二、教材分析87

    三、学情分析87

    四、教学目标87

    五、教学重点与难点88

    六、教学课时88

    七、教学方法88

    八、教学环境88

    九、教学过程88

    十、教学反思95

    第二节  文本情感分析95

    一、教学内容95

    二、教材分析96

    三、学情分析97

    四、教学目标97

    五、教学重点与难点98

    六、教学课时98

    七、教学方法98

    八、教学环境98

    九、教学过程98

    十、教学反思106

    参考文献107

    思考题107

    第六章  智能机器人案例108

    第一节  无人驾驶109

    一、教学内容109

    二、教材分析109

    三、学情分析109

    四、教学目标109

    五、教学重点与难点110

    六、教学课时110

    七、教学方法110

    八、教学环境110

    九、教学过程110

    十、教学反思122

    第二节  人机对话交互123

    一、教学内容123

    二、教材分析123

    三、学情分析123

    四、教学目标123

    五、教学重点与难点124

    六、教学课时124

    七、教学方法124

    八、教学环境124

    九、教学过程124

    十、教学反思133

    参考文献133

    思考题134
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