大模型应用解决方案 基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理

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作者: (法)
2024-01
版次: 1
ISBN: 9787302648727
定价: 99.80
装帧: 其他
开本: 16开
页数: 376页
字数: 514千字
分类: 综合性图书
29人买过
  • 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》由(法)丹尼斯·罗斯曼著 Denis Rothman 毕业于法国巴黎索邦大学和狄德罗大学,设计了首批获得专利的编码和嵌入系统,编写了首批获得专利的AI 认知机器人和机器人。他的职业生涯始于为Moët et Chandon 提供NLP(自然语言处理)聊天机器人,并为空中客车公司(前身为Aerospatiale)提供AI 战术防御优化器。此后,Denis 为IBM 和奢侈品牌开发了AI资源优化器,并最终发展为在全球范围内使用的APS(高级规划和调度)解决方案。 第1章Transformer模型介绍

    1.1Transformer的生态系统

    1.1.1工业4.0

    1.1.2基础模型

    1.2使用Transformer优化NLP模型

    1.3我们应该使用哪些资源

    1.3.1Transformer4.0无缝API的崛起

    1.3.2选择即用型API驱动库

    1.3.3选择Transformer模型

    1.3.4工业4.0AI专家的技能要求

    1.4本章小结

    1.5练习题

    第2章Transformer模型架构入门

    2.1Transformer的崛起:注意力就是一切

    2.1.1编码器堆叠

    2.1.2解码器堆叠

    2.2训练和性能

    2.3HuggingFace的Transformer模型

    2.4本章小结

    ……
  • 内容简介:
    《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》由(法)丹尼斯·罗斯曼著
  • 作者简介:
    Denis Rothman 毕业于法国巴黎索邦大学和狄德罗大学,设计了首批获得专利的编码和嵌入系统,编写了首批获得专利的AI 认知机器人和机器人。他的职业生涯始于为Moët et Chandon 提供NLP(自然语言处理)聊天机器人,并为空中客车公司(前身为Aerospatiale)提供AI 战术防御优化器。此后,Denis 为IBM 和奢侈品牌开发了AI资源优化器,并最终发展为在全球范围内使用的APS(高级规划和调度)解决方案。
  • 目录:
    第1章Transformer模型介绍

    1.1Transformer的生态系统

    1.1.1工业4.0

    1.1.2基础模型

    1.2使用Transformer优化NLP模型

    1.3我们应该使用哪些资源

    1.3.1Transformer4.0无缝API的崛起

    1.3.2选择即用型API驱动库

    1.3.3选择Transformer模型

    1.3.4工业4.0AI专家的技能要求

    1.4本章小结

    1.5练习题

    第2章Transformer模型架构入门

    2.1Transformer的崛起:注意力就是一切

    2.1.1编码器堆叠

    2.1.2解码器堆叠

    2.2训练和性能

    2.3HuggingFace的Transformer模型

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