MATLAB在数学建模中的应用

MATLAB在数学建模中的应用
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作者: , ,
2013-01
版次: 1
ISBN: 9787512403178
定价: 34.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 292页
字数: 493千字
382人买过
  • 《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍matlab的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍了各种高级方法的matlab实现,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例,介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题,给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
    《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书,还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。 卓金武,硕士,2003年与2004年获全国大学生数学建模竞赛一等奖,2007年获全国研究生数学建模竞赛一等奖,2006年获全国研究生数学建模竞赛二等奖,2004年与2005年获美国大学生数学建模竞赛二等奖;中国矿业大学数学建模协会创始人之一,并担任第一届数学建模协会执行主席,策划并组织了首届苏北高校数学建模联赛;多次指导学生在全国竞赛中获奖。 上篇方法演绎
    第1章数据建模常规方法的MATLAB实现
    1.1数据的读人与读出
    1.1.1Excel与MATLAB的数据交互
    1.1.2记事本与MATLAB的数据交互

    1.2数据拟合方法
    1.2.1多项式拟合
    1.2.2指定函数拟合
    1.2.3曲线拟合工具箱

    1.3数据拟合应用实例
    1.3.1人口预测模型
    1.3.2薄膜渗透率的测定

    1.4数据的可视化
    1.4.1地形地貌图形的绘制
    1.4.2车灯光源投影区域的绘制(CUMCM2002A)

    第2章规划问题的MATLAB求解
    2.1线性规划
    2.1.1线性规划的实例与定义
    2.1.2线性规划的MATLAB标准形式
    2.1.3线性规划问题解的概念
    2.1.4求解线性规划的MATLAB解法

    2.2非线性规划
    2.2.1非线性规划的实例与定义
    2.2.2非线性规划的MATLAB解法
    2.2.3二次规划

    2.3整数规划
    2.3.1整数规划的定义
    2.3.20-1整数规划
    2.3.3随机取样计算法

    第3章灰色预测及其MATLAB实现
    3.1灰色预测基础知识
    3.2灰色预测的MATLAB程序
    3.2.1典型程序结构
    3.2.2灰色预测程序说明

    3.3灰色预测应用实例
    3.3.1实例一:长江水质的预测(CUMCM2005A)
    3.3.2实例二:预测与会代表人数(CUMCM2009D)

    第4章遗传算法及其MATLAB实现
    4.1遗传算法基本原理
    4.1.1人工智能算法概述
    4.1.2遗传算法生物学基础
    4.1.3遗传算法的实现步骤
    4.1.4遗传算法的拓展

    4.2遗传算法的MATLAB程序设计
    4.2.1程序设计流程及参数选取
    4.2.2MATLAB遗传算法工具箱

    4.3遗传算法应用案例
    4.3.1案例一:无约束目标函数最大值遗传算法求解策略
    4.3.2案例二:CUMCM中多约束非线性规划问题的求解
    参考文献

    第5章粒子群算法及其MATLAB实现
    5.1PSO算法相关知识
    5.1.l初识PSO算法
    5.1.2PSO算法的基本理论
    5.1.3PSO算法的约束优化
    5.1.4PSO算法的优缺点

    5.2PSO算法程序设计
    5.2.1程序设计流程
    5.2.2PSO算法的参数选取
    5.2.3PSO算法MATLAB源程序范例

    5.3应用案例:基于PSO算法和BP算法训练神经网络
    5.3.l如何评价网络的性能
    5.3.2BP算法能够搜索到极值的原理
    5.3.3PSO-BP神经网络的设计指导原则
    5.3.4PO算法优化神经网络结构
    5.3.5PSO-BP神经网络的实现
    参考文献

    第6章模拟退火算法及其MATLAB实现
    6.1算法的基本理论
    6.1.1算法概述
    6.1.2基本思想
    6.1.3其他一些参数的说明
    6.1.4算法基本步骤
    6.1.5几点说明
    6.2算法的MATLAB实现

    ……
    第7章人工神经网络及其MATLAB实现
    第8章小波分析及其MATLAB实现
    第9章计算机虚拟及其MATLAB实现

    下篇真题演习
    第10章彩票中的数学(CUMCM2002B)
    第11章露天矿卡车调度问题(CUMCM2003B)
    第12章奥运会商圈规划问题(CUMCM2004A)
    第13章卫星和飞船的跟踪测控(CUMCM2009C)
    第14章出版社的资源配置问题(CUMCM2006A)
    第15章城市供水量预测(电工杯2007B)
    数学建模参赛经验
  • 内容简介:
    《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍matlab的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍了各种高级方法的matlab实现,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例,介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题,给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
    《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书,还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
  • 作者简介:
    卓金武,硕士,2003年与2004年获全国大学生数学建模竞赛一等奖,2007年获全国研究生数学建模竞赛一等奖,2006年获全国研究生数学建模竞赛二等奖,2004年与2005年获美国大学生数学建模竞赛二等奖;中国矿业大学数学建模协会创始人之一,并担任第一届数学建模协会执行主席,策划并组织了首届苏北高校数学建模联赛;多次指导学生在全国竞赛中获奖。
  • 目录:
    上篇方法演绎
    第1章数据建模常规方法的MATLAB实现
    1.1数据的读人与读出
    1.1.1Excel与MATLAB的数据交互
    1.1.2记事本与MATLAB的数据交互

    1.2数据拟合方法
    1.2.1多项式拟合
    1.2.2指定函数拟合
    1.2.3曲线拟合工具箱

    1.3数据拟合应用实例
    1.3.1人口预测模型
    1.3.2薄膜渗透率的测定

    1.4数据的可视化
    1.4.1地形地貌图形的绘制
    1.4.2车灯光源投影区域的绘制(CUMCM2002A)

    第2章规划问题的MATLAB求解
    2.1线性规划
    2.1.1线性规划的实例与定义
    2.1.2线性规划的MATLAB标准形式
    2.1.3线性规划问题解的概念
    2.1.4求解线性规划的MATLAB解法

    2.2非线性规划
    2.2.1非线性规划的实例与定义
    2.2.2非线性规划的MATLAB解法
    2.2.3二次规划

    2.3整数规划
    2.3.1整数规划的定义
    2.3.20-1整数规划
    2.3.3随机取样计算法

    第3章灰色预测及其MATLAB实现
    3.1灰色预测基础知识
    3.2灰色预测的MATLAB程序
    3.2.1典型程序结构
    3.2.2灰色预测程序说明

    3.3灰色预测应用实例
    3.3.1实例一:长江水质的预测(CUMCM2005A)
    3.3.2实例二:预测与会代表人数(CUMCM2009D)

    第4章遗传算法及其MATLAB实现
    4.1遗传算法基本原理
    4.1.1人工智能算法概述
    4.1.2遗传算法生物学基础
    4.1.3遗传算法的实现步骤
    4.1.4遗传算法的拓展

    4.2遗传算法的MATLAB程序设计
    4.2.1程序设计流程及参数选取
    4.2.2MATLAB遗传算法工具箱

    4.3遗传算法应用案例
    4.3.1案例一:无约束目标函数最大值遗传算法求解策略
    4.3.2案例二:CUMCM中多约束非线性规划问题的求解
    参考文献

    第5章粒子群算法及其MATLAB实现
    5.1PSO算法相关知识
    5.1.l初识PSO算法
    5.1.2PSO算法的基本理论
    5.1.3PSO算法的约束优化
    5.1.4PSO算法的优缺点

    5.2PSO算法程序设计
    5.2.1程序设计流程
    5.2.2PSO算法的参数选取
    5.2.3PSO算法MATLAB源程序范例

    5.3应用案例:基于PSO算法和BP算法训练神经网络
    5.3.l如何评价网络的性能
    5.3.2BP算法能够搜索到极值的原理
    5.3.3PSO-BP神经网络的设计指导原则
    5.3.4PO算法优化神经网络结构
    5.3.5PSO-BP神经网络的实现
    参考文献

    第6章模拟退火算法及其MATLAB实现
    6.1算法的基本理论
    6.1.1算法概述
    6.1.2基本思想
    6.1.3其他一些参数的说明
    6.1.4算法基本步骤
    6.1.5几点说明
    6.2算法的MATLAB实现

    ……
    第7章人工神经网络及其MATLAB实现
    第8章小波分析及其MATLAB实现
    第9章计算机虚拟及其MATLAB实现

    下篇真题演习
    第10章彩票中的数学(CUMCM2002B)
    第11章露天矿卡车调度问题(CUMCM2003B)
    第12章奥运会商圈规划问题(CUMCM2004A)
    第13章卫星和飞船的跟踪测控(CUMCM2009C)
    第14章出版社的资源配置问题(CUMCM2006A)
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    数学建模参赛经验
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