基于学习的自适应控制:理论及应用

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2020-05
ISBN: 9787111651994
定价: 79.00
装帧: 其他
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  • 本文围绕基于学习的自适应控制。首先,重点介绍一些重要的数学工具;然后重点阐述本书的重点内容:基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习;第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益,给出机电一体化的应用实例;第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益,给出强大的非线性控制器加模型学习算法;第5章是基于极值搜索的间接自适应控制,给出两个不同的MES算法,*后两章重点介绍极值搜索为基础的非线性系统参数辨识算法和求极值的迭代学习模型预测控制。 译者序 

    前言 

    致谢 

    第1章基础数学工具 

    11范数的定义和性质 

    12向量函数及其性质 

    13动态系统的稳定性 

    14控制中的动态系统仿射 

    15几何、拓扑和不变集性质 

    16总结 

    参考文献 

    第2章自适应控制概述 

    21引言 

    22自适应控制问题描述 

    23基于模型的自适应控制 

    231基于模型的直接自适应控制 

    232基于模型的间接自适应控制 

    24无模型自适应控制 

    25基于学习的自适应控制 

    26总结 

    参考文献 

    第3章基于极值搜索的迭代反馈增益整定理论 

    31引言 

    32基本符号和定义 

    33问题描述 

    331系统类型 

    332控制目标 

    34输入输出线性化控制的极值搜索式迭代增益整定 

    341第一步:鲁棒控制设计 

    342第二步:反馈增益的迭代自动调整 

    35机电一体化示例 

    351电磁执行器 

    352双连杆刚性机械臂 

    36总结与展望 

    参考文献 

    第4章基于极值搜索的间接自适应控制 

    41引言 

    42基本符号和定义 

    43具有常值模型不确定性的一般非线性系统的ES间接自适应控制 

    44具有时变模型不确定性的一般非线性系统的ES间接自适应控制 

    45关于控制量仿射的非线性模型情形 

    451控制目标 

    452自适应控制器设计 

    46机电一体化示例 

    461电磁执行器 

    462双连杆刚性机械臂 

    463基于MES的不确定参数估计 

    47总结与展望 

    参考文献 

    第5章基于极值搜索的非线性系统实时参数辨识 

    51引言 

    52基本符号和定义 

    53非线性系统的基于ES的开环参数辨识 

    531问题描述 

    532开环参数估计 

    54非线性系统的基于ES的闭环参数辨识 

    541问题描述 

    542非线性系统仿射控制的参数估计 

    55基于ES的辨识和稳定PDE模型简化 

    551基于ES的ROM参数辨识 

    552基于MES的PDE稳定模型简化 

    56应用示例 

    561电磁执行器 

    562双连杆刚性机械臂 

    563耦合Burger PDE 

    57总结与展望 

    参考文献 

    第6章基于极值搜索的迭代学习模型预测控制 

    61引言 

    62基本符号和定义 

    63问题描述 

    631鲁棒正不变集 

    632紧缩约束 

    633跟踪不变集 

    634MPC问题 

    64基于DIRECT ES的迭代学习MPC 

    641基于DIRECT的迭代学习MPC 

    642MPC的ISS保证和学习收敛的证明 

    65基于抖振的MES自适应MPC 

    651约束线性标称MPC 

    652基于MES的自适应MPC算法 

    653稳定性讨论 

    66数值示例 

    661基于DIRECT的ILC MPC 

    662基于抖振的ESILCMPC 

    67总结与展望 

    参考文献 

    结论和进一步说明 

    参考文献
  • 内容简介:
    本文围绕基于学习的自适应控制。首先,重点介绍一些重要的数学工具;然后重点阐述本书的重点内容:基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习;第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益,给出机电一体化的应用实例;第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益,给出强大的非线性控制器加模型学习算法;第5章是基于极值搜索的间接自适应控制,给出两个不同的MES算法,*后两章重点介绍极值搜索为基础的非线性系统参数辨识算法和求极值的迭代学习模型预测控制。
  • 目录:
    译者序 

    前言 

    致谢 

    第1章基础数学工具 

    11范数的定义和性质 

    12向量函数及其性质 

    13动态系统的稳定性 

    14控制中的动态系统仿射 

    15几何、拓扑和不变集性质 

    16总结 

    参考文献 

    第2章自适应控制概述 

    21引言 

    22自适应控制问题描述 

    23基于模型的自适应控制 

    231基于模型的直接自适应控制 

    232基于模型的间接自适应控制 

    24无模型自适应控制 

    25基于学习的自适应控制 

    26总结 

    参考文献 

    第3章基于极值搜索的迭代反馈增益整定理论 

    31引言 

    32基本符号和定义 

    33问题描述 

    331系统类型 

    332控制目标 

    34输入输出线性化控制的极值搜索式迭代增益整定 

    341第一步:鲁棒控制设计 

    342第二步:反馈增益的迭代自动调整 

    35机电一体化示例 

    351电磁执行器 

    352双连杆刚性机械臂 

    36总结与展望 

    参考文献 

    第4章基于极值搜索的间接自适应控制 

    41引言 

    42基本符号和定义 

    43具有常值模型不确定性的一般非线性系统的ES间接自适应控制 

    44具有时变模型不确定性的一般非线性系统的ES间接自适应控制 

    45关于控制量仿射的非线性模型情形 

    451控制目标 

    452自适应控制器设计 

    46机电一体化示例 

    461电磁执行器 

    462双连杆刚性机械臂 

    463基于MES的不确定参数估计 

    47总结与展望 

    参考文献 

    第5章基于极值搜索的非线性系统实时参数辨识 

    51引言 

    52基本符号和定义 

    53非线性系统的基于ES的开环参数辨识 

    531问题描述 

    532开环参数估计 

    54非线性系统的基于ES的闭环参数辨识 

    541问题描述 

    542非线性系统仿射控制的参数估计 

    55基于ES的辨识和稳定PDE模型简化 

    551基于ES的ROM参数辨识 

    552基于MES的PDE稳定模型简化 

    56应用示例 

    561电磁执行器 

    562双连杆刚性机械臂 

    563耦合Burger PDE 

    57总结与展望 

    参考文献 

    第6章基于极值搜索的迭代学习模型预测控制 

    61引言 

    62基本符号和定义 

    63问题描述 

    631鲁棒正不变集 

    632紧缩约束 

    633跟踪不变集 

    634MPC问题 

    64基于DIRECT ES的迭代学习MPC 

    641基于DIRECT的迭代学习MPC 

    642MPC的ISS保证和学习收敛的证明 

    65基于抖振的MES自适应MPC 

    651约束线性标称MPC 

    652基于MES的自适应MPC算法 

    653稳定性讨论 

    66数值示例 

    661基于DIRECT的ILC MPC 

    662基于抖振的ESILCMPC 

    67总结与展望 

    参考文献 

    结论和进一步说明 

    参考文献
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