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金融资产波动模型与风险度量

作者: 陈守东著

出版社: 经济科学出版社

出版时间: 2007-12

ISBN: 9787505868151

定价: 20.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 282页

正文语种: 简体中文

丛书: 吉林大学商学院专着系列

分类: 经济

7人买过

《金融资产波动模型与风险度量》从理论与应用两方面手手，深入研究了金融资产波动模型与风险度量，系统、详细地介绍了大量金融中使用的重要数量分析模型与方法，覆盖面广，包括组合投资、资产定价、波动模型和风险管理等常用的模型与方法，并通过大量的实证研究展示了这些模型与方法的使用，部分内容反映了金融领域新的研究成果和前沿的发展。陈守东，男，1955年生，天津市蓟县人。经济学博士，教授，博士研究生导师。吉林省第九批有突出贡献中青年专业技术人才和第二批拔尖创新人才工程三层次入选者。现任教育部人文社会科学百所重点研究基地吉林大学数量经济研究中心副主任。主持完成和承担了多项国家社会科学基金、教育部人文社会科学重大项目和省部级项目。在国内外有影响的学术杂志上发表论文50余篇。多项成果获吉林省社会科学、自然科学优秀成果奖和省优秀教材奖及省部级科技进步奖。第1章收益与风险度量
1.1收益率度量
1.2均值、方差与相关性度量
1.3一般风险度量

第2章组合投资与风险分解
2.1组合投资选择模型
2.2有效边界的讨论及性质
2.3组合风险的分解
2.4基于不同协方差矩阵的风险度量

第3章波动性模型
3.1ARCH模型
3.2广义ARCH模型-GARCH模型
3.3随机波动与条件波动
3.4上海证券市场分阶段收益率与波动性的实证分析

第4章波动预测与多变量波动模型
4.1波动预测
4.2多变量波动模型
4.3中国股票市场相关性和波动性的二元GARCH模型

第5章风险价值
5.1VaR的定义及其参数
5.2VaR与风险管理和资产组合的选择
5.3VaR的计算方法
5.4VaR约束下的投资组合选择

第6章基于极值分布的VaR计算模型
6.1极值理论
6.2条件自回归在险价值模型
6.3期望损失模型
6.4EVT门限选择的模拟研究
6.5极值理论应用
6.6基于极值分布理论的VaR与ES度量

第7章期权定价与波动性
7.1股价变动过程及It定理
7.2Black—Scholes公式
7.3灵敏度分析
7.4波动率分析及估计
7.5波动率的进一步讨论

第8章度量金融市场风险的Copula方法
8.1Copula理论及其在金融风险管理中的应用
8.2市场的协同运动和Copula集合
8.3Copula度量风险价值的MontoCarlo模拟
8.4多元Copula理论简介

第9章高频数据波动性
9.1金融高频数据分析研究的现状
9.2高频数据分析与建模
9.3已实现波动
参考文献
内容简介:
《金融资产波动模型与风险度量》从理论与应用两方面手手，深入研究了金融资产波动模型与风险度量，系统、详细地介绍了大量金融中使用的重要数量分析模型与方法，覆盖面广，包括组合投资、资产定价、波动模型和风险管理等常用的模型与方法，并通过大量的实证研究展示了这些模型与方法的使用，部分内容反映了金融领域新的研究成果和前沿的发展。
作者简介:
陈守东，男，1955年生，天津市蓟县人。经济学博士，教授，博士研究生导师。吉林省第九批有突出贡献中青年专业技术人才和第二批拔尖创新人才工程三层次入选者。现任教育部人文社会科学百所重点研究基地吉林大学数量经济研究中心副主任。主持完成和承担了多项国家社会科学基金、教育部人文社会科学重大项目和省部级项目。在国内外有影响的学术杂志上发表论文50余篇。多项成果获吉林省社会科学、自然科学优秀成果奖和省优秀教材奖及省部级科技进步奖。
目录:
第1章收益与风险度量
1.1收益率度量
1.2均值、方差与相关性度量
1.3一般风险度量

第2章组合投资与风险分解
2.1组合投资选择模型
2.2有效边界的讨论及性质
2.3组合风险的分解
2.4基于不同协方差矩阵的风险度量

第3章波动性模型
3.1ARCH模型
3.2广义ARCH模型-GARCH模型
3.3随机波动与条件波动
3.4上海证券市场分阶段收益率与波动性的实证分析

第4章波动预测与多变量波动模型
4.1波动预测
4.2多变量波动模型
4.3中国股票市场相关性和波动性的二元GARCH模型

第5章风险价值
5.1VaR的定义及其参数
5.2VaR与风险管理和资产组合的选择
5.3VaR的计算方法
5.4VaR约束下的投资组合选择

第6章基于极值分布的VaR计算模型
6.1极值理论
6.2条件自回归在险价值模型
6.3期望损失模型
6.4EVT门限选择的模拟研究
6.5极值理论应用
6.6基于极值分布理论的VaR与ES度量

第7章期权定价与波动性
7.1股价变动过程及It定理
7.2Black—Scholes公式
7.3灵敏度分析
7.4波动率分析及估计
7.5波动率的进一步讨论

第8章度量金融市场风险的Copula方法
8.1Copula理论及其在金融风险管理中的应用
8.2市场的协同运动和Copula集合
8.3Copula度量风险价值的MontoCarlo模拟
8.4多元Copula理论简介

第9章高频数据波动性
9.1金融高频数据分析研究的现状
9.2高频数据分析与建模
9.3已实现波动
参考文献

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