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高性能计算

高性能计算
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作者: 著 , 著 , 著 , 著 , 著
出版社: 中国水利水电出版社
2017-06
版次: 1
ISBN: 9787517054184
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 187页
分类: 自然科学
2 张插图图片
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  •   《高性能计算》既系统地阐述高性能计算领域的基本理论、基本体系结构和程序设计基本方法，又紧跟高性能计算技术发展前沿，反映该领域当前的新成果和发展方向。
      《高性能计算》力求让学生通过32个学时的学习，能够从软硬件两个方面把握高性能计算的基本内容和发展趋势，并有能力通过并行编程解决实际问题。
      《高性能计算》共7章，主要内容包括：高性能计算的基本概念、历史，现状和发展趋势；高性能计算的体系结构；并行计算模型；算法设计技术的概念和几种主要的设计技术；并行编程模型的概念及OpenMP和MPI编程；多核处理器和多核程序设计；云计算的基本内容及高性能计算与云计算的关系。
      《高性能计算》适合作为计算机科学与技术、计算机技术、通信工程、电子信息工程等电子信息类专业的学术型或专业型硕士生学习高性能计算的教材，也可作为大数据开发与研究者的参考书。 第1章 概述
    1．1 为什么需要高性能计算
    1．2 高性能计算技术的基本内容
    1．3 高性能计算的历史、现状及面临的挑战
    1．3．1 人类的计算需求是高性能计算发展的原动力
    1．3．2 高性能计算系统
    1．3．3 高性能计算机产业
    1．3．4 高性能计算面临的挑战
    1．4 高性能计算的发展趋势
    1．4．1 以应用为导向发展高性能计算机
    1．4．2 面向新兴应用发展新型高性能计算机
    1．4．3 HPCinCloud
    1．4．4 新兴使能技术带来新机遇

    第2章 并行计算机的体系结构
    2．1 并行机网络互联拓扑结构
    2．2 并行计算机访存模型与多级存储结构
    2．3 并行机体系结构分类
    2．4 并行机体系结构举例

    第3章 并行计算模型
    3．1 计算模型
    3．2 并行计算模型
    3．3 并行计算模型分类
    3．3．1 共享存储类模型
    3．3．2 分布存储模型
    3．3．3 层次模型

    第4章 并行算法的设计技术
    4．1 算法设计技术的概念
    4．2 划分设计技术
    4．2．1 均匀划分技术
    4．2．2 方根划分技术
    4．2．3 对数划分技术
    4．2．4 功能划分技术
    4．3 分治设计技术
    4．4 平衡树设计技术
    4．5 倍增设计技术
    4．6 流水线设计技术

    第5章 并行编程
    5．1 并行编程模型的概念及类型
    5．2 共享存储的编程模型0penMP
    5．3 消息传递的编程模型MPI
    5．3．1 基本概念
    5．3．2 MPI的基本函数
    5．3．3 MPI的消息传递
    5．3．4 MPI编程
    5．3．5 点对点通信(point-to-point communication）
    5．3．6 群集通信
    5．3．7 归约(Reduce）
    5．3．8 MPI程序设计
    5．4 并行程序的调试
    ……

    第6章 多核处理器与多核程序设计
    第7章 高性能计算与云计算

    参考文献
  • 内容简介:
      《高性能计算》既系统地阐述高性能计算领域的基本理论、基本体系结构和程序设计基本方法，又紧跟高性能计算技术发展前沿，反映该领域当前的新成果和发展方向。
      《高性能计算》力求让学生通过32个学时的学习，能够从软硬件两个方面把握高性能计算的基本内容和发展趋势，并有能力通过并行编程解决实际问题。
      《高性能计算》共7章，主要内容包括：高性能计算的基本概念、历史，现状和发展趋势；高性能计算的体系结构；并行计算模型；算法设计技术的概念和几种主要的设计技术；并行编程模型的概念及OpenMP和MPI编程；多核处理器和多核程序设计；云计算的基本内容及高性能计算与云计算的关系。
      《高性能计算》适合作为计算机科学与技术、计算机技术、通信工程、电子信息工程等电子信息类专业的学术型或专业型硕士生学习高性能计算的教材，也可作为大数据开发与研究者的参考书。
  • 目录:
    第1章 概述
    1．1 为什么需要高性能计算
    1．2 高性能计算技术的基本内容
    1．3 高性能计算的历史、现状及面临的挑战
    1．3．1 人类的计算需求是高性能计算发展的原动力
    1．3．2 高性能计算系统
    1．3．3 高性能计算机产业
    1．3．4 高性能计算面临的挑战
    1．4 高性能计算的发展趋势
    1．4．1 以应用为导向发展高性能计算机
    1．4．2 面向新兴应用发展新型高性能计算机
    1．4．3 HPCinCloud
    1．4．4 新兴使能技术带来新机遇

    第2章 并行计算机的体系结构
    2．1 并行机网络互联拓扑结构
    2．2 并行计算机访存模型与多级存储结构
    2．3 并行机体系结构分类
    2．4 并行机体系结构举例

    第3章 并行计算模型
    3．1 计算模型
    3．2 并行计算模型
    3．3 并行计算模型分类
    3．3．1 共享存储类模型
    3．3．2 分布存储模型
    3．3．3 层次模型

    第4章 并行算法的设计技术
    4．1 算法设计技术的概念
    4．2 划分设计技术
    4．2．1 均匀划分技术
    4．2．2 方根划分技术
    4．2．3 对数划分技术
    4．2．4 功能划分技术
    4．3 分治设计技术
    4．4 平衡树设计技术
    4．5 倍增设计技术
    4．6 流水线设计技术

    第5章 并行编程
    5．1 并行编程模型的概念及类型
    5．2 共享存储的编程模型0penMP
    5．3 消息传递的编程模型MPI
    5．3．1 基本概念
    5．3．2 MPI的基本函数
    5．3．3 MPI的消息传递
    5．3．4 MPI编程
    5．3．5 点对点通信(point-to-point communication）
    5．3．6 群集通信
    5．3．7 归约(Reduce）
    5．3．8 MPI程序设计
    5．4 并行程序的调试
    ……

    第6章 多核处理器与多核程序设计
    第7章 高性能计算与云计算

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