智能招聘:人工智能浪潮下的招聘大变局

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作者:
2020-05
版次: 1
ISBN: 9787516421185
装帧: 精装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 320页
字数: 200千字
分类: 管理
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  • 本书是首部系统介绍人工智能招聘的图书。本着让广大人力资源领域读者能够看懂人工智能技术如何赋能HR招聘业务,又能让人工智能领域的工程师们明白人力资源核心思想、理念及方法,从而找到AI产品的研发方向。本书对人力资源命题、人们为什么要工作、现代HR的核心思想、HR的核心业务、人力资源部架构,以及标准的招聘流程等HR专业知识进行了梳理、提炼,并进行了高度概括。同时也对人工智能的自然语言处理(NLP)、深度学习(DL)等技术在简历解析、创建人才数据仓库、简历匹配、职业测评、远程考试、远程面试、API背景调查等人力资源招聘环节进行了详细的阐述,并做了适当的程序展示。对HR招聘中介机构、企业HR部门、HR及相关专业师生,以及HR应用场景的AI工程师,都是一本难得的佳作。 胡俊生,高级工程师,高级人力资源师,计算机软件和工商管理双硕士学位,工业工程博士(人力资源智能化研究方向),拥有人力资源和计算机复合背景。上市企业10年以上人力资源总监任职经历,擅长企业数字化治理体系建设,团队建设和绩效体系建设;工作期间曾主持e-HR系统共5个版本的研发、2个ERP-SAP项目实施,主持2个电子商务平台和3个AI HR领域产品的研发工作。曾获省部级科研奖3项、知识产权10余项,长期致力于智能化人力资源管理产品(AI HR)的创新研发事业。

      第1章 人力资源真假命题 ………………………… 001

    1.1 数学中的命题 ………………………………… 003

    1.2 经营管理中的命题 …………………………… 007

    1.3 人力资源中的命题 …………………………… 013

    1.4 现代人力资源核心思想 ……………………… 017

    1.5 企业人力资源的核心业务 …………………… 024

    1.6 人们为什么要工作 …………………………… 028

    第2章 基于AI的人力资源 ………………………… 033

    2.1 人工智能基础 ………………………………… 035

    2.2 人类已经进入AI时代 ………………………… 049

    2.3 AI-HR时代的迅速崛起 ……………………… 061

    2.4 e-HR与AI-HR的区别 ………………………… 073

    2.5 传统招聘模式的缺陷 ………………………… 080

    2.6 智能招聘的优势和现实意义 …………………083

    第3章 智能招聘基础 ……………………………… 089

    3.1 组织架构设计 ………………………………… 091

    3.2 岗位架构设计 ………………………………… 102

    3.3 绩效薪酬架构设计 …………………………… 107

    3.4 薪酬调查 ……………………………………… 111

    3.5 招聘组织 ……………………………………… 115

    第4章 智能互动 …………………………………… 119

    4.1 信息发布 ……………………………………… 121

    4.2 智能互动助手 ………………………………… 131

    第5章 智能处理及分析 …………………………… 151

    5.1 简历接收 ……………………………………… 154

    5.2 简历智能处理 ………………………………… 156

    5.3 自然语言处理 ………………………………… 167

    5.4 智能反馈 ……………………………………… 174

    第6章 智能匹配 …………………………………… 189

    6.1 传统查询 ……………………………………… 191

    6.2 智能查询 ……………………………………… 197

    6.3 智能匹配 ……………………………………… 207

    6.4 智能反馈 ……………………………………… 215

    第7章 智能测评 …………………………………… 219

    7.1 如何定义面试 ………………………………… 221

    7.2 神秘的职业预测 ……………………………… 227

    7.3 现代职业测评方法 …………………………… 235

    7.4 基于AI的职业测评 …………………………… 246

    第8章 大数据背景调查 …………………………… 263

    8.1 背景调查助手 ………………………………… 265

    8.2 新员工录用 …………………………………… 271

    第9章 AI-HR的未来展望 ………………………… 277

    9.1 新思想新技术新动力 ………………………… 279

    9.2 超级招聘平台即将登场 ……………………… 284

    9.3 人力资源部将被重新架构 …………………… 287
  • 内容简介:
    本书是首部系统介绍人工智能招聘的图书。本着让广大人力资源领域读者能够看懂人工智能技术如何赋能HR招聘业务,又能让人工智能领域的工程师们明白人力资源核心思想、理念及方法,从而找到AI产品的研发方向。本书对人力资源命题、人们为什么要工作、现代HR的核心思想、HR的核心业务、人力资源部架构,以及标准的招聘流程等HR专业知识进行了梳理、提炼,并进行了高度概括。同时也对人工智能的自然语言处理(NLP)、深度学习(DL)等技术在简历解析、创建人才数据仓库、简历匹配、职业测评、远程考试、远程面试、API背景调查等人力资源招聘环节进行了详细的阐述,并做了适当的程序展示。对HR招聘中介机构、企业HR部门、HR及相关专业师生,以及HR应用场景的AI工程师,都是一本难得的佳作。
  • 作者简介:
    胡俊生,高级工程师,高级人力资源师,计算机软件和工商管理双硕士学位,工业工程博士(人力资源智能化研究方向),拥有人力资源和计算机复合背景。上市企业10年以上人力资源总监任职经历,擅长企业数字化治理体系建设,团队建设和绩效体系建设;工作期间曾主持e-HR系统共5个版本的研发、2个ERP-SAP项目实施,主持2个电子商务平台和3个AI HR领域产品的研发工作。曾获省部级科研奖3项、知识产权10余项,长期致力于智能化人力资源管理产品(AI HR)的创新研发事业。

     
  • 目录:
    第1章 人力资源真假命题 ………………………… 001

    1.1 数学中的命题 ………………………………… 003

    1.2 经营管理中的命题 …………………………… 007

    1.3 人力资源中的命题 …………………………… 013

    1.4 现代人力资源核心思想 ……………………… 017

    1.5 企业人力资源的核心业务 …………………… 024

    1.6 人们为什么要工作 …………………………… 028

    第2章 基于AI的人力资源 ………………………… 033

    2.1 人工智能基础 ………………………………… 035

    2.2 人类已经进入AI时代 ………………………… 049

    2.3 AI-HR时代的迅速崛起 ……………………… 061

    2.4 e-HR与AI-HR的区别 ………………………… 073

    2.5 传统招聘模式的缺陷 ………………………… 080

    2.6 智能招聘的优势和现实意义 …………………083

    第3章 智能招聘基础 ……………………………… 089

    3.1 组织架构设计 ………………………………… 091

    3.2 岗位架构设计 ………………………………… 102

    3.3 绩效薪酬架构设计 …………………………… 107

    3.4 薪酬调查 ……………………………………… 111

    3.5 招聘组织 ……………………………………… 115

    第4章 智能互动 …………………………………… 119

    4.1 信息发布 ……………………………………… 121

    4.2 智能互动助手 ………………………………… 131

    第5章 智能处理及分析 …………………………… 151

    5.1 简历接收 ……………………………………… 154

    5.2 简历智能处理 ………………………………… 156

    5.3 自然语言处理 ………………………………… 167

    5.4 智能反馈 ……………………………………… 174

    第6章 智能匹配 …………………………………… 189

    6.1 传统查询 ……………………………………… 191

    6.2 智能查询 ……………………………………… 197

    6.3 智能匹配 ……………………………………… 207

    6.4 智能反馈 ……………………………………… 215

    第7章 智能测评 …………………………………… 219

    7.1 如何定义面试 ………………………………… 221

    7.2 神秘的职业预测 ……………………………… 227

    7.3 现代职业测评方法 …………………………… 235

    7.4 基于AI的职业测评 …………………………… 246

    第8章 大数据背景调查 …………………………… 263

    8.1 背景调查助手 ………………………………… 265

    8.2 新员工录用 …………………………………… 271

    第9章 AI-HR的未来展望 ………………………… 277

    9.1 新思想新技术新动力 ………………………… 279

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