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铁路工程风预测（英文版）

铁路工程风预测（英文版）
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作者: 著
出版社: 中南大学出版社
2021-05
版次: 1
ISBN: 9787548744269
定价: 168.00
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 282页
分类: 工程技术
1 张插图图片
  • ¡¡¡¡Strong wind along the railways greatly affects the lateral stability of railway trains£¬ even causes serious accidents such as derailment£¬ overturning£¬ etc. China£¬ the United States£¬ Japan and other countries have experienced severe wind-induced train overturning accidents £¬ causing serious loss of life and property. To ensure the safe operation of trains£¬ it is urgently needed to enhance wind-proof performance of railway trains.
    ¡¡¡¡In the existing railway wind engineering research£¬ wind forecasting along the railways is recognized to be able to effectively improve the wind-proof performance of trains. The system based on wind forecasting can prevent the trains from being exposed to future strong wind to improve safety£¬ and it can also avoid the redundant speed limitation of the trains to improve efficiency. Researchers have proposed several effective railway strong wind prediction systems.
    ¡¡¡¡Due to the non-linearity and non-stationarity of the wind£¬ it is still a difficult problem to realize high-precision spatio-temporal wind speed prediction. The author refines researches contents of the past 10 years£¬ and completes this book. This book focuses on three key technologies£¬ including anemometer layout£¬ single-point wind prediction and spatial wind prediction. The characteristics of wind flow field£¬ single-point wind£¬ and spatial wind are analyzed. The advanced physical models and data-driven models are introduced with real data demonstration. Chapter 1 Introduction
    1£®1 Overview of wind forecasting in train wind engineering
    1£®2 Typical scenarios of railway wind engineering
    1£®3 Key technical problems in wind signal processing
    1£®4 Wind forecasting technologies in railway wind engineering
    1£®5 Scope of this book
    References

    Chapter 2 Analysis of Flow Field Characteristics Along Railways
    2£®1 Introduction
    2£®2 Analysis of spatial characteristics of railway flow field
    2£®3 Analysis of seasonal characteristics of railway flow field
    2£®4 Summary and outlook
    References

    Chapter 3 Description of Single-Point Wind Time Series Along Railways
    3£®1 Introduction
    3£®2 Wind anemometer layout optimization methods along railways
    3£®3 Single-point wind speed-wind direction seasonal analysis
    3£®4 Single-point wind speed-wind direction heteroscedasticity analysis
    3£®5 Various single-point wind time series description algorithms
    3£®6 Description accuracy evaluation indicators
    3£®7 Summary and outlook
    References

    Chapter 4 Single-Point Wind Forecasting Methods Based on Deep Learning
    4£®1 Introduction
    4£®2 Wind data description
    4£®3 Single-point wind speed forecasting algorithm based on LSTM
    4£®4 Single-point wind speed forecasting algorithm based on GRU
    4£®5 Single-point wind speed direction algorithm based on Seriesnet
    4£®6 Summary and outlook
    References

    Chapter 5 Single-Point Wind Forecasting Methods Based on Reinforcement Learning
    5£®1 Introduction
    5£®2 Wind data description
    5£®3 Single-point wind speed forecasting algorithm based on Q-Iearning
    5£®4 Single-point wind speed forecasting algorithm based on deep reinforcement learning
    5£®5 Summary and outlook
    References
    ¡­¡­

    Chapter 6 Single-Point Wind Forecasting Methods Based on Ensemble Modeling
    Chapter 7 Description Methods of Spatial Wind Along Railways
    Chapter 8 Data-Driven Spatial Wind Forecasting Methods Along Railways

    Nomenclature
  • 内容简介:
    ¡¡¡¡Strong wind along the railways greatly affects the lateral stability of railway trains£¬ even causes serious accidents such as derailment£¬ overturning£¬ etc. China£¬ the United States£¬ Japan and other countries have experienced severe wind-induced train overturning accidents £¬ causing serious loss of life and property. To ensure the safe operation of trains£¬ it is urgently needed to enhance wind-proof performance of railway trains.
    ¡¡¡¡In the existing railway wind engineering research£¬ wind forecasting along the railways is recognized to be able to effectively improve the wind-proof performance of trains. The system based on wind forecasting can prevent the trains from being exposed to future strong wind to improve safety£¬ and it can also avoid the redundant speed limitation of the trains to improve efficiency. Researchers have proposed several effective railway strong wind prediction systems.
    ¡¡¡¡Due to the non-linearity and non-stationarity of the wind£¬ it is still a difficult problem to realize high-precision spatio-temporal wind speed prediction. The author refines researches contents of the past 10 years£¬ and completes this book. This book focuses on three key technologies£¬ including anemometer layout£¬ single-point wind prediction and spatial wind prediction. The characteristics of wind flow field£¬ single-point wind£¬ and spatial wind are analyzed. The advanced physical models and data-driven models are introduced with real data demonstration.
  • 目录:
    Chapter 1 Introduction
    1£®1 Overview of wind forecasting in train wind engineering
    1£®2 Typical scenarios of railway wind engineering
    1£®3 Key technical problems in wind signal processing
    1£®4 Wind forecasting technologies in railway wind engineering
    1£®5 Scope of this book
    References

    Chapter 2 Analysis of Flow Field Characteristics Along Railways
    2£®1 Introduction
    2£®2 Analysis of spatial characteristics of railway flow field
    2£®3 Analysis of seasonal characteristics of railway flow field
    2£®4 Summary and outlook
    References

    Chapter 3 Description of Single-Point Wind Time Series Along Railways
    3£®1 Introduction
    3£®2 Wind anemometer layout optimization methods along railways
    3£®3 Single-point wind speed-wind direction seasonal analysis
    3£®4 Single-point wind speed-wind direction heteroscedasticity analysis
    3£®5 Various single-point wind time series description algorithms
    3£®6 Description accuracy evaluation indicators
    3£®7 Summary and outlook
    References

    Chapter 4 Single-Point Wind Forecasting Methods Based on Deep Learning
    4£®1 Introduction
    4£®2 Wind data description
    4£®3 Single-point wind speed forecasting algorithm based on LSTM
    4£®4 Single-point wind speed forecasting algorithm based on GRU
    4£®5 Single-point wind speed direction algorithm based on Seriesnet
    4£®6 Summary and outlook
    References

    Chapter 5 Single-Point Wind Forecasting Methods Based on Reinforcement Learning
    5£®1 Introduction
    5£®2 Wind data description
    5£®3 Single-point wind speed forecasting algorithm based on Q-Iearning
    5£®4 Single-point wind speed forecasting algorithm based on deep reinforcement learning
    5£®5 Summary and outlook
    References
    ¡­¡­

    Chapter 6 Single-Point Wind Forecasting Methods Based on Ensemble Modeling
    Chapter 7 Description Methods of Spatial Wind Along Railways
    Chapter 8 Data-Driven Spatial Wind Forecasting Methods Along Railways

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