SAS系统SAS/STAT软件使用手册

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作者:
1997-09
版次: 1
ISBN: 9787503725876
定价: 88.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 845页
字数: 1320千字
36人买过
  • SAS系统是大型集成应用软件系统,在数据处理和统计分析领域被誉为国际上的标准软件系统,该系统已广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通讯、政府、科研和教育等领域。
       本书是SAS/STAT软件的使用手册。SAS/STAT软件是SAS系统的核心和精华,它用于数据的分析处理。本书全面介绍SAS/STAT软件产品提供的八大类统计方法共44个过程。全书分为九部分,第一部分介绍SAS/STAT软件中回归分析、聚类分析、实用方法和生存分析八类统计方法的概况。第二至第九部分中的每一部分分别介绍一类统计方法。每一部分的各章叙述SAS/STAT软件中用于这类统计方法的过程。每个过程都给出一些例子,介绍如何使用这个过程。本书内容极为丰富,它几乎覆盖了实用数据统计方法的所有方面,还包括近期在国际应用统计领域中正迅速发展的一些方面。
       本书不仅是SAS用户使用SAS/STAT软件的参考资料,可作为统计局和统计部门科技工作者、高等院校的教师、科研单位技术人员和计算机应用人员学习和应用统计方法和参考资料。还可以作为研究生、本科生、各类大中专院校学生学习和应用现代统计方法和参考教材。 第一部分 SAS/STAT软件概述

       第一章回归分析过程简介

       第二章方差分析过程简介

       第三章属性数据分析过程简介

       第四章多变量过程简介

       第五章判别分析过程简介

       第六章聚类分析过程简介

       第七章实用过程简介

       第八章生存分析过程简介

       第九章可估函数的四种类型

       第十章非参数分析

       第十一章 含有隐变量的线性结构方程简介

    第二部分 回归分析过程

       第十二章 REG过程

       第十三章 RSREG过程

       第十四章 ORTHORGE过程

       第十五章 NLIN过程

       第十六章 TRANSREG过程

       第十七章 CALIS过程

    第三部分 方差分析过程

       第十八章 ANOVA过程

       第十九章 TTEST过程

       第二十章 NPAR1WAY过程

       第二十一章 NESTERD过程

       第二十二章 LATTICE过程

       第二十三章 PLAN过程

       第二十四章 VARCOMP过程

       第二十五章 GLM过程

       第二十六章 MIXED过程

       第二十七章 GENMOD过程

       第四部分 属性数据分析过程

       第二十八章 FREQ过程

       第二十九章 CATMOD过程

       第三十章 CORREST过程

       第三十一章 LOGISTIC过程

    第五部分 多变量过程简介

       第三十二章 PRINCOMP过程

       第三十三章 FACTOR过程

       第三十四章 CANCORR过程

       第三十五章 MDS过程

       第三十六章 MULTTEST过程

       第三十七章 PRINQUAL过程

    第六部分 判别分析过程

    第七部分 聚类分析过程
  • 内容简介:
    SAS系统是大型集成应用软件系统,在数据处理和统计分析领域被誉为国际上的标准软件系统,该系统已广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通讯、政府、科研和教育等领域。
       本书是SAS/STAT软件的使用手册。SAS/STAT软件是SAS系统的核心和精华,它用于数据的分析处理。本书全面介绍SAS/STAT软件产品提供的八大类统计方法共44个过程。全书分为九部分,第一部分介绍SAS/STAT软件中回归分析、聚类分析、实用方法和生存分析八类统计方法的概况。第二至第九部分中的每一部分分别介绍一类统计方法。每一部分的各章叙述SAS/STAT软件中用于这类统计方法的过程。每个过程都给出一些例子,介绍如何使用这个过程。本书内容极为丰富,它几乎覆盖了实用数据统计方法的所有方面,还包括近期在国际应用统计领域中正迅速发展的一些方面。
       本书不仅是SAS用户使用SAS/STAT软件的参考资料,可作为统计局和统计部门科技工作者、高等院校的教师、科研单位技术人员和计算机应用人员学习和应用统计方法和参考资料。还可以作为研究生、本科生、各类大中专院校学生学习和应用现代统计方法和参考教材。
  • 目录:
    第一部分 SAS/STAT软件概述

       第一章回归分析过程简介

       第二章方差分析过程简介

       第三章属性数据分析过程简介

       第四章多变量过程简介

       第五章判别分析过程简介

       第六章聚类分析过程简介

       第七章实用过程简介

       第八章生存分析过程简介

       第九章可估函数的四种类型

       第十章非参数分析

       第十一章 含有隐变量的线性结构方程简介

    第二部分 回归分析过程

       第十二章 REG过程

       第十三章 RSREG过程

       第十四章 ORTHORGE过程

       第十五章 NLIN过程

       第十六章 TRANSREG过程

       第十七章 CALIS过程

    第三部分 方差分析过程

       第十八章 ANOVA过程

       第十九章 TTEST过程

       第二十章 NPAR1WAY过程

       第二十一章 NESTERD过程

       第二十二章 LATTICE过程

       第二十三章 PLAN过程

       第二十四章 VARCOMP过程

       第二十五章 GLM过程

       第二十六章 MIXED过程

       第二十七章 GENMOD过程

       第四部分 属性数据分析过程

       第二十八章 FREQ过程

       第二十九章 CATMOD过程

       第三十章 CORREST过程

       第三十一章 LOGISTIC过程

    第五部分 多变量过程简介

       第三十二章 PRINCOMP过程

       第三十三章 FACTOR过程

       第三十四章 CANCORR过程

       第三十五章 MDS过程

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