多元统计分析

多元统计分析

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作者: 袁志发编 , 周静芋编

出版社: 科学出版社

出版时间: 2002-10

版次: 1

ISBN: 9787030107985

定价: 28.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 303页

字数: 382千字

正文语种: 简体中文

丛书: 研究生数学教学系列

分类: 社会文化

19人买过

《多元统计分析》阐述了多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关等内容。前言

第一章多元正态分布及其抽样分布

l.1 多元指标统计数据及其图示

1.2 多元正态分布

1.3 多元正态分布参数的估计

1.4 多兀统计中常用的分布及抽样分布

第二章多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验

2.1 均值向量u=u0的假设检验与u的置信域

2.2 均值向域u1=u2舶的假设检验与旷u1-u2的置信域

2.3 协方差阵与均值向量的检验

2.4 独立性检验

第三章多元方差分析

3.1 单因素多元方差分析

3.2 两因素的多元方差分析

3.3 巢式设计的多元分析

第四章直线回归与相关

4.1 直线回归与相关分析

4.2 直线回归与相关中的几个问题

4.3 非线性回归分析

第五章多元线性回归与相关（Ⅰ）

5.1 多元线性回归与相关分析

5.2 通径分析与偏相关

5.3 逐步回归分析

5.4 多项式旧归

5.5 趋势面分析

5.6 逻辑斯谛（Logistlc）回归（因变量为0-1分布）

第六章多元线性回归与相关（Ⅱ）

6.1 多对多的线性回归分析

6.2 典范相关、典范变量和广义相关系数

6.3 多对多逐步回归

6.4 烈重筛选逐步回归

第七章主成分析与因子分析

第八章判别分析与聚类分析

第九章 Shannon信息量及其应用

附表1 X2分布表P｛X2（n）>Xa2（n）｝=a

附表2 t分布的双侧分位数（ta）表p（︱t︱>ta）=a

附表3 F分布表p｛F（n1，n2）>Fa（n1，n2）｝=a

附表4 r与R的5%和1%显著值

参考文献
内容简介:
《多元统计分析》阐述了多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关等内容。
目录:
前言

第一章多元正态分布及其抽样分布

l.1 多元指标统计数据及其图示

1.2 多元正态分布

1.3 多元正态分布参数的估计

1.4 多兀统计中常用的分布及抽样分布

第二章多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验

2.1 均值向量u=u0的假设检验与u的置信域

2.2 均值向域u1=u2舶的假设检验与旷u1-u2的置信域

2.3 协方差阵与均值向量的检验

2.4 独立性检验

第三章多元方差分析

3.1 单因素多元方差分析

3.2 两因素的多元方差分析

3.3 巢式设计的多元分析

第四章直线回归与相关

4.1 直线回归与相关分析

4.2 直线回归与相关中的几个问题

4.3 非线性回归分析

第五章多元线性回归与相关（Ⅰ）

5.1 多元线性回归与相关分析

5.2 通径分析与偏相关

5.3 逐步回归分析

5.4 多项式旧归

5.5 趋势面分析

5.6 逻辑斯谛（Logistlc）回归（因变量为0-1分布）

第六章多元线性回归与相关（Ⅱ）

6.1 多对多的线性回归分析

6.2 典范相关、典范变量和广义相关系数

6.3 多对多逐步回归

6.4 烈重筛选逐步回归

第七章主成分析与因子分析

第八章判别分析与聚类分析

第九章 Shannon信息量及其应用

附表1 X2分布表P｛X2（n）>Xa2（n）｝=a

附表2 t分布的双侧分位数（ta）表p（︱t︱>ta）=a

附表3 F分布表p｛F（n1，n2）>Fa（n1，n2）｝=a

附表4 r与R的5%和1%显著值

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