定性数据统计分析

定性数据统计分析
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作者: ,
2008-07
版次: 1
ISBN: 9787503754968
定价: 35.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 其他
页数: 252页
分类: 社会文化
188人买过
  • 《定性数据统计分析》共分八章,第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。《定性数据统计分析》在选材时,注意到应用统计软件,例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。
    《定性数据统计分析》除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书,此外,《定性数据统计分析》也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究,以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读,也可以作为这些学科的教学用书。 内容简介:
    定性数据统计分析是统计分析的一个重要内容,在实践中有着广泛的应用。
    该书是目前定性数据统计分析方面内容比较全面、案例比较丰富、方法比较实用的教材。
    全书共分八章,第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。
    该书在选材时,注意到应用统计软件,例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。该书将有关的理论证明放在附录中,对于教学时间紧,或急于了解统计方法应用的读者可以跳过去。
    该书除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书。从实用性方面看,本书也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究,以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读,或者作为这些学科的教学用书。 第一章定性数据
    §1.1定性数据
    §1.2定性数据的描述性统计
    习题一

    第二章分类数据的检验
    §2.1分类数据的检验
    §2.2带参数的分类数据的检验
    习题二

    第三章四格表
    §3.1四格表
    §3.2单侧给定时四格表的检验问题
    §3.3总的样本容量给定和完全随机时四格表的检验问题
    §3.4四格表的费歇尔精确检验
    §3.5MantelHaenszelx2检验
    §3.6四格表的优比检验法
    §3.7边缘齐性检验
    习题三

    第四章二维列联表
    §4.1二维列联表
    §4.2二维列联表的x2检验和似然比检验
    §4.3相合性的度量和检验
    §4.4方表一致性的度量和检验
    §4.5列联表的独立性
    §4.6不完备列联表
    习题四

    第五章高维列联表
    §5.1高维列联表的压缩和分层
    §5.2高维列联表的条件独立性检验
    §5.3高维列联表的独立性检验
    §5.4Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
    §5.5有偏比较
    §5.6高维列联表的独立性和相关性
    §5.7不完备高维列联表
    习题五

    第六章逻辑斯蒂回归模型
    §6.1逻辑斯蒂回归模型
    §6.2含有名义数据的逻辑斯蒂回归模型
    §6.3含有有序数据的逻辑斯蒂回归模型
    §6.4逻辑斯蒂判别分析
    §6.5多项逻辑斯蒂回归模型
    习题六

    第七章对数线性模型
    §7.1引言
    §7.2广义线性模型
    §7.3二维列联表的对数线性模型
    §7.4高维列联表的对数线性模型
    §7.5不完备列联表的对数线性模型
    习题七

    第八章列联表的对应分析
    §8.1二维列联表的对应分析
    §8.2高维列联表的对应分析
    习题八

    附录
    附录1怕累托原则
    附录2GS指数和熵的最大值
    附录3Pearsonx2定理的证明
    附录4-21n(A)与X2统计量有相同的渐近x2(r-1)分布的证明
    附录5
    第三章的(3.2.3)式的渐近正态性的证明
    附录6似然比检验统计量的可分解性
    附录7优比
    附录8
    第四章的(4.4.2)、(4.4.3)和(4.4.5)等三式的证明
    附录9三维列联表条件独立性检验问题
    附录10三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性
    附录11
    第五章的(5.4.5)式的渐近x2分布的证明
    附录12Simpson悖论
    附录13Probit变换和双对数变换
    附录14估计ln(p/(1-p))
    参考书目
  • 内容简介:
    《定性数据统计分析》共分八章,第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。《定性数据统计分析》在选材时,注意到应用统计软件,例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。
    《定性数据统计分析》除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书,此外,《定性数据统计分析》也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究,以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读,也可以作为这些学科的教学用书。
  • 作者简介:
    内容简介:
    定性数据统计分析是统计分析的一个重要内容,在实践中有着广泛的应用。
    该书是目前定性数据统计分析方面内容比较全面、案例比较丰富、方法比较实用的教材。
    全书共分八章,第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。
    该书在选材时,注意到应用统计软件,例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。该书将有关的理论证明放在附录中,对于教学时间紧,或急于了解统计方法应用的读者可以跳过去。
    该书除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书。从实用性方面看,本书也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究,以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读,或者作为这些学科的教学用书。
  • 目录:
    第一章定性数据
    §1.1定性数据
    §1.2定性数据的描述性统计
    习题一

    第二章分类数据的检验
    §2.1分类数据的检验
    §2.2带参数的分类数据的检验
    习题二

    第三章四格表
    §3.1四格表
    §3.2单侧给定时四格表的检验问题
    §3.3总的样本容量给定和完全随机时四格表的检验问题
    §3.4四格表的费歇尔精确检验
    §3.5MantelHaenszelx2检验
    §3.6四格表的优比检验法
    §3.7边缘齐性检验
    习题三

    第四章二维列联表
    §4.1二维列联表
    §4.2二维列联表的x2检验和似然比检验
    §4.3相合性的度量和检验
    §4.4方表一致性的度量和检验
    §4.5列联表的独立性
    §4.6不完备列联表
    习题四

    第五章高维列联表
    §5.1高维列联表的压缩和分层
    §5.2高维列联表的条件独立性检验
    §5.3高维列联表的独立性检验
    §5.4Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
    §5.5有偏比较
    §5.6高维列联表的独立性和相关性
    §5.7不完备高维列联表
    习题五

    第六章逻辑斯蒂回归模型
    §6.1逻辑斯蒂回归模型
    §6.2含有名义数据的逻辑斯蒂回归模型
    §6.3含有有序数据的逻辑斯蒂回归模型
    §6.4逻辑斯蒂判别分析
    §6.5多项逻辑斯蒂回归模型
    习题六

    第七章对数线性模型
    §7.1引言
    §7.2广义线性模型
    §7.3二维列联表的对数线性模型
    §7.4高维列联表的对数线性模型
    §7.5不完备列联表的对数线性模型
    习题七

    第八章列联表的对应分析
    §8.1二维列联表的对应分析
    §8.2高维列联表的对应分析
    习题八

    附录
    附录1怕累托原则
    附录2GS指数和熵的最大值
    附录3Pearsonx2定理的证明
    附录4-21n(A)与X2统计量有相同的渐近x2(r-1)分布的证明
    附录5
    第三章的(3.2.3)式的渐近正态性的证明
    附录6似然比检验统计量的可分解性
    附录7优比
    附录8
    第四章的(4.4.2)、(4.4.3)和(4.4.5)等三式的证明
    附录9三维列联表条件独立性检验问题
    附录10三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性
    附录11
    第五章的(5.4.5)式的渐近x2分布的证明
    附录12Simpson悖论
    附录13Probit变换和双对数变换
    附录14估计ln(p/(1-p))
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