复杂网络的度分布及其仿真算法
出版时间:
2016-10
版次:
1
ISBN:
9787560862743
定价:
38.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
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-
《复杂网络的度分布及其仿真算法》系统树立了复杂网络的发展历程及研究现状，阐述了复杂了网络的定义和主要拓扑特征。根据复杂网络演化机制的不同，对复杂网络的节点度进行了马氏链建模，给出了不同类型复杂网络度分布的解析求解方法，上述网络度分布的解析求解方法，对具有特殊链接方式的复杂网络也适用。 序
第1章绪论
1.1复杂网络的研究概述
1.1.1复杂网络的发展
1.1.2复杂网络的研究现状
1.2复杂网络的研究内容
1.2.1复杂网络的生成机制及拓扑建模
1.2.2复杂网络上的传播机理与动力学特性
1.2.3复杂网络上的信息搜索
第2章复杂网络理论基础
2.1复杂网络的基本概念
2.1.1复杂网络的定义
2.1.2复杂网络的统计量
2.2复杂网络的基本模型
2.2.1ER随机网络模型
2.2.2WS小世界网络模型
2.2.3BA无标度网络模型
2.2.4LCD网络模型
2.2.5具有随机和择优连线规则的网络模型
2.2.6HK网络模型
2.3复杂网络度分布的求解方法
2.3.1平均场方法
2.3.2率方程方法
2.3.3主方程方法
2.3.4鞅方法
2.3.5马氏链方法
第3章增长网络模型
3.1BA模型的严格数学基础
3.2增长网络马氏链理论及应用
3.2.1不允许重复连线的增长网络马氏链理论
3.2.2允许重复连线的增长网络马氏链理论
3.2.3增长网络马氏链的应用
第4章演化网络模型
4.1简单的演化网络模型
4.2演化网络马氏链理论及应用
4.2.1演化网络马氏链理论
4.2.2演化网络马氏链的应用
第5章广义合作网络模型
5.1随机连接广义合作网络模型
5.2择优连接广义合作网络模型
5.3混合连接广义合作网络模型
第6章PERT网络研究
6.1PERT网络基础知识介绍
6.2PERT网络的马尔科夫骨架过程建模
6.3PERT网络实例
6.4本章小结
第7章复杂网络仿真程序简介
7.1复杂网络仿真程序
7.1.1全局耦合网络
7.1.2最近邻耦合网络
7.1.3随机网络
7.1.4小世界网络
7.1.5BA模型
7.2复杂网络统计量仿真程序
7.2.1度分布
7.2.2聚类系数
7.2.3最短路径长度
7.2.4介数
7.2.5社团
7.2.6完全子图
参考文献
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内容简介:
《复杂网络的度分布及其仿真算法》系统树立了复杂网络的发展历程及研究现状，阐述了复杂了网络的定义和主要拓扑特征。根据复杂网络演化机制的不同，对复杂网络的节点度进行了马氏链建模，给出了不同类型复杂网络度分布的解析求解方法，上述网络度分布的解析求解方法，对具有特殊链接方式的复杂网络也适用。
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目录:
序
第1章绪论
1.1复杂网络的研究概述
1.1.1复杂网络的发展
1.1.2复杂网络的研究现状
1.2复杂网络的研究内容
1.2.1复杂网络的生成机制及拓扑建模
1.2.2复杂网络上的传播机理与动力学特性
1.2.3复杂网络上的信息搜索
第2章复杂网络理论基础
2.1复杂网络的基本概念
2.1.1复杂网络的定义
2.1.2复杂网络的统计量
2.2复杂网络的基本模型
2.2.1ER随机网络模型
2.2.2WS小世界网络模型
2.2.3BA无标度网络模型
2.2.4LCD网络模型
2.2.5具有随机和择优连线规则的网络模型
2.2.6HK网络模型
2.3复杂网络度分布的求解方法
2.3.1平均场方法
2.3.2率方程方法
2.3.3主方程方法
2.3.4鞅方法
2.3.5马氏链方法
第3章增长网络模型
3.1BA模型的严格数学基础
3.2增长网络马氏链理论及应用
3.2.1不允许重复连线的增长网络马氏链理论
3.2.2允许重复连线的增长网络马氏链理论
3.2.3增长网络马氏链的应用
第4章演化网络模型
4.1简单的演化网络模型
4.2演化网络马氏链理论及应用
4.2.1演化网络马氏链理论
4.2.2演化网络马氏链的应用
第5章广义合作网络模型
5.1随机连接广义合作网络模型
5.2择优连接广义合作网络模型
5.3混合连接广义合作网络模型
第6章PERT网络研究
6.1PERT网络基础知识介绍
6.2PERT网络的马尔科夫骨架过程建模
6.3PERT网络实例
6.4本章小结
第7章复杂网络仿真程序简介
7.1复杂网络仿真程序
7.1.1全局耦合网络
7.1.2最近邻耦合网络
7.1.3随机网络
7.1.4小世界网络
7.1.5BA模型
7.2复杂网络统计量仿真程序
7.2.1度分布
7.2.2聚类系数
7.2.3最短路径长度
7.2.4介数
7.2.5社团
7.2.6完全子图
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