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数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）（精通MATLAB）

数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）（精通MATLAB）

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作者: 赵小川著 , 何灏著 , 王军正著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2017-02

版次: 2

ISBN: 9787302451723

定价: 49.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 216页

字数: 337千字

正文语种: 简体中文

分类: 计算机与互联网

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　　《数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）（精通MATLAB）》主要介绍现代数字图像处理的高级应用，内容包括热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的应用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现以及数字图像处理思维方法点拨。本书的主要特色为瞄准前沿热点、理论讲解透彻和代码注解详细。　　本书可作为高等院校电子信息、计算机相关专业本科生、研究生的教材，也可作为毕业设计、研究生课题、各类相关竞赛的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考书。第1章热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真1.1基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成1.1.1模型驱动开发思想概述1.1.2模型驱动开发的优势1.1.3模型驱动开发在图像处理领域中的应用1.1.4基于SimulinkBlocks的模型驱动开发图像处理1.1.5基于Sobel算子的边缘检测的基本原理1.1.6基于模型的实现1.1.7代码的快速生成1.2从向量相关角度实现图像匹配1.2.1基于相关运算图像匹配的过程1.2.2在向量空间分析图像相关匹配1.2.3基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现1.3雾霭图像清晰化及其实现1.3.1Retinex理论1.3.2基于Retinex理论的图像增强的基本步骤1.3.3多尺度Retinex算法1.3.4例程精讲1.4基于运动估计的视频倍频插帧1.4.1运动估计简介1.4.2运动估计的应用领域1.4.3运动估计方法分类1.4.4基于块匹配方法的运动估计1.4.5相关概念1.4.6匹配方法：价值函数1.4.7搜索算法1.4.8实际应用举例1.5SIFT特征提取与描述1.5.1SIFT算法1.5.2SIFT特征描述1.5.3实例精讲1.6SURF特征提取与匹配1.6.1积分图像1.6.2DoH近似1.6.3尺度空间表示1.6.4SURF特征描述算子1.6.5程序实现1.7基于余弦变换的多聚焦图像融合1.7.1什么是图像融合1.7.2图像融合的层次1.7.3多聚焦图像融合1.7.4程序实现1.8可变目标实时跟踪技术及其实现1.8.1复杂环境下目标跟踪难点分析1.8.2可变目标跟踪算法的原理1.8.3模板更新方法1.8.4程序实现第2章并行计算及其在图像处理中的应用2.1并行计算的理论知识2.1.1如何理解并行计算2.1.2并行计算的发展2.1.3并行计算的各类实现方式2.1.4并行计算机常用编程工具2.1.5什么是GPU2.2基于并行计算的图像处理2.2.1基于并行计算的图像处理的优势2.2.2效能评价标准2.2.3图像处理并行设计方法2.2.4需要考虑的一些问题第3章图像并行处理环境构建3.1建立一个简单的对话框工程3.2用OpenCV显示Hello World3.3安装配置CUDA环境3.4用CUDA进行并行图像处理3.5使用OpenCV读入、处理和显示图像3.6CUDA编程简介及其在图像处理中应用3.6.1主机端和设备端3.6.2内核函数、CUDA软件体系和NVCC编译器3.6.3CUDA线程模型的层次结构3.6.4GPU组成结构及其与线程模型的关系3.6.5SDK和函数库第4章典型图像处理方法的GPU实现4.1基于kernel函数的并行图像处理的程序实现4.2从图像处理算法到GPU代码实现4.2.1模板匹配的MATLAB代码4.2.2模板匹配的CPU串行实现4.2.3模板匹配的GPU并行实现4.3使用纹理存储器加速4.3.1Sobel算子边缘提取的GPU实现4.3.2双线性插值图像缩放的GPU实现4.4基于CUFFT函数库的图像频域变换4.4.1图像FFT变换和频域低通滤波4.4.2频域高通滤波4.4.3多尺度Retinex去雾算法4.5自适应直方图均衡4.6RGB图像的GPU并行处理4.6.1彩色图像去雾算法4.6.2彩色图像去雾和直方图均衡4.6.3K*近邻滤波器4.6.4非局部均值滤波器第5章数字图像处理思维方法点拨5．1学习点拨：谈学习数字图像处理的经验5．1．1面向应用：层层分解、抓住要点5．1．2面向学习：追根溯源、比较总结5．2思维点拨：运用Triz思维，突破图像处理瓶颈5．2．1Triz理论概述5．2．2实例分析：运用Triz理论改进Hough变换的实时性5．3仿生理论助力图像处理技术发展5．3．1什么是仿生理论5．3．2仿生理论在数字图像处理中的应用附录ATriz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则参考文献
内容简介:
　　《数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）（精通MATLAB）》主要介绍现代数字图像处理的高级应用，内容包括热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的应用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现以及数字图像处理思维方法点拨。本书的主要特色为瞄准前沿热点、理论讲解透彻和代码注解详细。　　本书可作为高等院校电子信息、计算机相关专业本科生、研究生的教材，也可作为毕业设计、研究生课题、各类相关竞赛的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考书。
目录:
第1章热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真1.1基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成1.1.1模型驱动开发思想概述1.1.2模型驱动开发的优势1.1.3模型驱动开发在图像处理领域中的应用1.1.4基于SimulinkBlocks的模型驱动开发图像处理1.1.5基于Sobel算子的边缘检测的基本原理1.1.6基于模型的实现1.1.7代码的快速生成1.2从向量相关角度实现图像匹配1.2.1基于相关运算图像匹配的过程1.2.2在向量空间分析图像相关匹配1.2.3基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现1.3雾霭图像清晰化及其实现1.3.1Retinex理论1.3.2基于Retinex理论的图像增强的基本步骤1.3.3多尺度Retinex算法1.3.4例程精讲1.4基于运动估计的视频倍频插帧1.4.1运动估计简介1.4.2运动估计的应用领域1.4.3运动估计方法分类1.4.4基于块匹配方法的运动估计1.4.5相关概念1.4.6匹配方法：价值函数1.4.7搜索算法1.4.8实际应用举例1.5SIFT特征提取与描述1.5.1SIFT算法1.5.2SIFT特征描述1.5.3实例精讲1.6SURF特征提取与匹配1.6.1积分图像1.6.2DoH近似1.6.3尺度空间表示1.6.4SURF特征描述算子1.6.5程序实现1.7基于余弦变换的多聚焦图像融合1.7.1什么是图像融合1.7.2图像融合的层次1.7.3多聚焦图像融合1.7.4程序实现1.8可变目标实时跟踪技术及其实现1.8.1复杂环境下目标跟踪难点分析1.8.2可变目标跟踪算法的原理1.8.3模板更新方法1.8.4程序实现第2章并行计算及其在图像处理中的应用2.1并行计算的理论知识2.1.1如何理解并行计算2.1.2并行计算的发展2.1.3并行计算的各类实现方式2.1.4并行计算机常用编程工具2.1.5什么是GPU2.2基于并行计算的图像处理2.2.1基于并行计算的图像处理的优势2.2.2效能评价标准2.2.3图像处理并行设计方法2.2.4需要考虑的一些问题第3章图像并行处理环境构建3.1建立一个简单的对话框工程3.2用OpenCV显示Hello World3.3安装配置CUDA环境3.4用CUDA进行并行图像处理3.5使用OpenCV读入、处理和显示图像3.6CUDA编程简介及其在图像处理中应用3.6.1主机端和设备端3.6.2内核函数、CUDA软件体系和NVCC编译器3.6.3CUDA线程模型的层次结构3.6.4GPU组成结构及其与线程模型的关系3.6.5SDK和函数库第4章典型图像处理方法的GPU实现4.1基于kernel函数的并行图像处理的程序实现4.2从图像处理算法到GPU代码实现4.2.1模板匹配的MATLAB代码4.2.2模板匹配的CPU串行实现4.2.3模板匹配的GPU并行实现4.3使用纹理存储器加速4.3.1Sobel算子边缘提取的GPU实现4.3.2双线性插值图像缩放的GPU实现4.4基于CUFFT函数库的图像频域变换4.4.1图像FFT变换和频域低通滤波4.4.2频域高通滤波4.4.3多尺度Retinex去雾算法4.5自适应直方图均衡4.6RGB图像的GPU并行处理4.6.1彩色图像去雾算法4.6.2彩色图像去雾和直方图均衡4.6.3K*近邻滤波器4.6.4非局部均值滤波器第5章数字图像处理思维方法点拨5．1学习点拨：谈学习数字图像处理的经验5．1．1面向应用：层层分解、抓住要点5．1．2面向学习：追根溯源、比较总结5．2思维点拨：运用Triz思维，突破图像处理瓶颈5．2．1Triz理论概述5．2．2实例分析：运用Triz理论改进Hough变换的实时性5．3仿生理论助力图像处理技术发展5．3．1什么是仿生理论5．3．2仿生理论在数字图像处理中的应用附录ATriz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则参考文献

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