Introduction to Stochastic Processes with R

Introduction to Stochastic Processes with R
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
出版社: Wiley
2016-03
ISBN: 9781118740651
装帧: 其他
页数: 504页
  • An introduction to stochastic processes through the use of R
    Introduction to Stochastic Processes with R is an accessible and well-balanced presentation of the theory of stochastic processes, with an emphasis on real-world applications of probability theory in the natural and social sciences. The use of simulation, by means of the popular statistical freeware R, makes theoretical results come alive with practical, hands-on demonstrations.
    Written by a highly-qualified expert in the field, the author presents numerous examples from a wide array of disciplines, which are used to illustrate concepts and highlight computational and theoretical results. Developing readers’ problem-solving skills and mathematical maturity, Introduction to Stochastic Processes with R features:
    Over 200 examples and 600 end-of-chapter exercises
    A tutorial for getting started with R, and appendices that contain review material in probability and matrix algebra
    Discussions of many timely and interesting supplemental topics including Markov chain Monte Carlo, random walk on graphs, card shuffling, Black-Scholes options pricing, applications in biology and genetics, cryptography, martingales, and stochastic calculus
    Introductions to mathematics as needed in order to suit readers at many mathematical levels
    A companion website that includes relevant data files as well as all R code and scripts used throughout the book
    Introduction to Stochastic Processes with R is an ideal textbook for an introductory course in stochastic processes. The book is aimed at undergraduate and beginning graduate-level students in the science, technology, engineering, and mathematics disciplines. The book is also an excellent reference for applied mathematicians and statisticians who are interested in a review of the topic.
    Robert P. Dobrow, PhD, is Professor of Mathematics and Statistics at Carleton College. He has taught probability and stochastic processes for over 15 years and has authored numerous research papers in Markov chains, probability theory and statistics.
  • 内容简介:
    An introduction to stochastic processes through the use of R
    Introduction to Stochastic Processes with R is an accessible and well-balanced presentation of the theory of stochastic processes, with an emphasis on real-world applications of probability theory in the natural and social sciences. The use of simulation, by means of the popular statistical freeware R, makes theoretical results come alive with practical, hands-on demonstrations.
    Written by a highly-qualified expert in the field, the author presents numerous examples from a wide array of disciplines, which are used to illustrate concepts and highlight computational and theoretical results. Developing readers’ problem-solving skills and mathematical maturity, Introduction to Stochastic Processes with R features:
    Over 200 examples and 600 end-of-chapter exercises
    A tutorial for getting started with R, and appendices that contain review material in probability and matrix algebra
    Discussions of many timely and interesting supplemental topics including Markov chain Monte Carlo, random walk on graphs, card shuffling, Black-Scholes options pricing, applications in biology and genetics, cryptography, martingales, and stochastic calculus
    Introductions to mathematics as needed in order to suit readers at many mathematical levels
    A companion website that includes relevant data files as well as all R code and scripts used throughout the book
    Introduction to Stochastic Processes with R is an ideal textbook for an introductory course in stochastic processes. The book is aimed at undergraduate and beginning graduate-level students in the science, technology, engineering, and mathematics disciplines. The book is also an excellent reference for applied mathematicians and statisticians who are interested in a review of the topic.
  • 作者简介:
    Robert P. Dobrow, PhD, is Professor of Mathematics and Statistics at Carleton College. He has taught probability and stochastic processes for over 15 years and has authored numerous research papers in Markov chains, probability theory and statistics.
查看详情
目前没有书店销售此书
您可能感兴趣 / 更多
Introduction to Stochastic Processes with R
生活研究致联邦死者(美国自白派诗歌的开山之作,鲁迅文学奖翻译奖得主杨铁军最新力作)
Robert Lowell
Introduction to Stochastic Processes with R
皮肤镜诊断精要与图解
Robert H. Johr 主编;Wilhelm Stolz 主译;徐峰 崔勇 孟如松
Introduction to Stochastic Processes with R
成人心脏外科围手术期管理 (原著第6版)
Robert M. Bojar
Introduction to Stochastic Processes with R
现代脊柱畸形诊疗:理论、实践与循证医学
Robert Dickson Juergen Harms 编著
Introduction to Stochastic Processes with R
脑干手术彩色图谱
Robert F. Spetzler(美 M. Yashar S. Kalani美 Peter Nakaji美 Kaan Ya.murlu美) 编著
Introduction to Stochastic Processes with R
启示录:一战时期的华沙
Robert Blobaum
Introduction to Stochastic Processes with R
人类的演化
Robert Boyd
Introduction to Stochastic Processes with R
治理与社会领导力
Robert A. Campbell
Introduction to Stochastic Processes with R
生态学背景——概念与理论
Robert、P.、McIntosh 著
Introduction to Stochastic Processes with R
井喷与井控手册(第二版)
Robert D.Orace 著;穆增龙、李传华、李军 译
Introduction to Stochastic Processes with R
神经血管外科学
Robert F. Spetzler;美国巴罗神经学研究所(BNI)名誉主任
Introduction to Stochastic Processes with R
理论统计(英文版)
Robert、W.Keener 著