基于Hadoop的大数据平台构建
出版时间:
2018-11
版次:
1
ISBN:
9787564365660
定价:
68.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
309页
字数:
355千字
正文语种:
简体中文
2人买过
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《基于Hadoop的大数据平台构建》以构建一个大数据存储与处理平台为例，以Apache Hadoop软件为基础，采用单节点平台到高可用平台再到平台相关工具的循序渐进的方式，使读者逐步了解大数据平台，并掌握基于Apache Hadoop的大数据平台的搭建和使用。全书的内容如下：
项目1以单节点模式的Hadoop整合平台的搭建为例，介绍大数据以及Hadoop平台。单节点模式是Hadoop平台为简单的一种部署模式，多用于测试和开发环境，通过该部署模式能够更容易地了解Hadoop平台。
项目2以高可用模式的Hadoop整合平台的搭建为例，展示了更为完整的Hadoop平台的面貌。高可用模式是用于实际运行服务的Hadoop平台的完整部署模式，通过该部署模式能够进一步深入了解Hadoop平台的功能与特性。
项目3通过多个Hadoop平台的操作示例，介绍了HDFS文件系统、MapReduce框架、HBase数据库的常见使用和维护方法。
项目4介绍了基于Linux操作系统的MySQL数据库平台的搭建，包括单节点和集群两种部署模式。MySQL数据库作为为常用的关系型数据库之一，被Hadoop生态圈中的很多组件所使用，是完整的基于Hadoop的大数据平台中不可或缺的一部分。
项目5介绍了Hadoop生态圈中的数据仓库平台Hive的搭建，并以操作示例展示了其基本使用方法。数据仓库是用于支持大数据决策分析的重要工具，而Hive所提供的类SQL查询功能更是让传统的关系型数据库的使用者也能轻松地使用Hadoop平台来进行数据的分析和处理。
项目6介绍了Hadoop生态圈中的ETL工具Sqoop的安装，并通过示例展示了如何在关系型数据库和Hadoop平台之间转换数据。ETL工具是不同数据存储平台之间进行数据转换的重要手段，而由于Hadoop平台不善于处理随机数据存储的特性，使其必然需要从其他存储业务数据的数据库中导人数据，这就使得Sqoop工具显得尤为重要。 周静，计算机技术专业硕士，副教授。长期从事计算机类课程教学与研究工作，主持、参与各级科研、教研项目20余项；获得软件著作权6项；主编教材3部，公开发表论文20余篇。获省级教学成果奖2项、国家教学成果奖1项。
谭亮，计算机技术专业硕士，副教授，微软银牌讲师。长期致力于计算机网络和数据库技术的研究及教学工作，主持、参与各级科研、教研项目20余项，公开发表论文20余篇。
陈斌，交通信息工程及控制专业博士，博士后经历，教授，高级工程师。“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师，四川省第八批后备学术和技术带头人，四川省杰出青年学科带头人，全国交通职业教育专业带头人。先后主持完成省部级科研项目20余项，获省科技进步奖1项、软件著作权6项、国家专利10项，发表科技学术论文50余篇，出版个人专著5部。先后主持省部级教改项目4项，获国家教学成果奖2项、省级教学成果奖3项。主持建设省级精品资源共享课1门，编审规划教材5部。
刘贤，软件工程专业学士，长期从事软件项目研发和计算机相关培训与教学工作，作为主研人员多次参与银行、政务、医疗、税务等大型服务和管理系统的研发，并作为管理人员主持手机游戏和应用网站项目的研发。
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内容简介:
《基于Hadoop的大数据平台构建》以构建一个大数据存储与处理平台为例，以Apache Hadoop软件为基础，采用单节点平台到高可用平台再到平台相关工具的循序渐进的方式，使读者逐步了解大数据平台，并掌握基于Apache Hadoop的大数据平台的搭建和使用。全书的内容如下：
项目1以单节点模式的Hadoop整合平台的搭建为例，介绍大数据以及Hadoop平台。单节点模式是Hadoop平台为简单的一种部署模式，多用于测试和开发环境，通过该部署模式能够更容易地了解Hadoop平台。
项目2以高可用模式的Hadoop整合平台的搭建为例，展示了更为完整的Hadoop平台的面貌。高可用模式是用于实际运行服务的Hadoop平台的完整部署模式，通过该部署模式能够进一步深入了解Hadoop平台的功能与特性。
项目3通过多个Hadoop平台的操作示例，介绍了HDFS文件系统、MapReduce框架、HBase数据库的常见使用和维护方法。
项目4介绍了基于Linux操作系统的MySQL数据库平台的搭建，包括单节点和集群两种部署模式。MySQL数据库作为为常用的关系型数据库之一，被Hadoop生态圈中的很多组件所使用，是完整的基于Hadoop的大数据平台中不可或缺的一部分。
项目5介绍了Hadoop生态圈中的数据仓库平台Hive的搭建，并以操作示例展示了其基本使用方法。数据仓库是用于支持大数据决策分析的重要工具，而Hive所提供的类SQL查询功能更是让传统的关系型数据库的使用者也能轻松地使用Hadoop平台来进行数据的分析和处理。
项目6介绍了Hadoop生态圈中的ETL工具Sqoop的安装，并通过示例展示了如何在关系型数据库和Hadoop平台之间转换数据。ETL工具是不同数据存储平台之间进行数据转换的重要手段，而由于Hadoop平台不善于处理随机数据存储的特性，使其必然需要从其他存储业务数据的数据库中导人数据，这就使得Sqoop工具显得尤为重要。
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作者简介:
周静，计算机技术专业硕士，副教授。长期从事计算机类课程教学与研究工作，主持、参与各级科研、教研项目20余项；获得软件著作权6项；主编教材3部，公开发表论文20余篇。获省级教学成果奖2项、国家教学成果奖1项。
谭亮，计算机技术专业硕士，副教授，微软银牌讲师。长期致力于计算机网络和数据库技术的研究及教学工作，主持、参与各级科研、教研项目20余项，公开发表论文20余篇。
陈斌，交通信息工程及控制专业博士，博士后经历，教授，高级工程师。“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师，四川省第八批后备学术和技术带头人，四川省杰出青年学科带头人，全国交通职业教育专业带头人。先后主持完成省部级科研项目20余项，获省科技进步奖1项、软件著作权6项、国家专利10项，发表科技学术论文50余篇，出版个人专著5部。先后主持省部级教改项目4项，获国家教学成果奖2项、省级教学成果奖3项。主持建设省级精品资源共享课1门，编审规划教材5部。
刘贤，软件工程专业学士，长期从事软件项目研发和计算机相关培训与教学工作，作为主研人员多次参与银行、政务、医疗、税务等大型服务和管理系统的研发，并作为管理人员主持手机游戏和应用网站项目的研发。
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