实战情报大数据
出版时间:
2021-01
ISBN:
9787302567080
-
通过大数据手段搜集挖掘情报信息,已成为国际上专业情报领域的重要手段。
《实战情报大数据》选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域,围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面,从技术实现途径进行全方位详解,以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出高价值情报的方法。
《实战情报大数据》适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用,也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
《实战情报大数据》特点:
多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践
全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系
立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析
宽领域概览情报大数据的规律及应用特点
广视角展示情报大数据的实施技术与工具 邓劲生,国防科技大学前沿交叉学科学院教授,主要从事大数据、人工智能、情报科学等方面的研究。主持国家和省部级科研项目十余项,获得科技进步奖和教学成果奖多项,著译图书十余本,发表论文数十篇。
黄金锋,国防科技大学国际关系学院教授,主要从事情报科学、超级计算、网络空间安全等方面的研究。参与千万亿次超级计算机“天河”研发,获得国家科技进步特等奖等荣誉,目前致力于传统情报和大数据分析方法的交叉融合创新实践。
黎珍,国防科技大学专职科研人员,主要从事大数据、神经网络、情报科学等方面的研究。作为技术骨干参与多项重大数据工程建设,围绕情报大数据产品及服务,全面负责项目管理工作。 第1章 情报大数据概述
1.1 大数据方法对情报的颠覆性影响
1.1.1 大数据时代的情报新特点
1.1.2 大数据时代情报工作新思维
1.1.3 情报大数据的分析流程
1.2 “棱镜”计划案例简介
1.2.1 数据基础
1.2.2 情报分析
1.2.3 情报目标
1.3 情报大数据平台常用框架
1.3.1 数据源采集
1.3.2 大数据预处理
1.3.3 大数据存储
1.3.4 大数据分析与挖掘
1.3.5 常见技术框架和工具
1.3.6 学习阶段建议
第2章 网络舆论情报大数据采集与分析
2.1 总体设计
2.1.1 需求分析
2.1.2 技术选型
2.1.3 框架软件
2.1.4 开发流程
2.2 实战环境搭建
2.2.1 准备操作系统环境
2.2.2 搭建Hadoop平台
2.2.3 数据采集工具Flume
2.2.4 数据仓库Hive
2.2.5 数据导入导出工具SqOOp
2.2.6 配置数据库MySQL
2.3 业务开发
2.3.1 数据采集与上传至HDFS
2.3.2 数据存储在Hive
2.3.3 Sqoop导出数据到MySQL
2.3.4 数据导成表格
2.4 可视化分析
2.4.1 热门关键词词云
2.4.2 热门关键词词频
第3章 社会事件情报关联与可视化分析
3.1 总体设计
3.1.1 功能结构
3.1.2 业务流程
3.1.3 数据库设计
3.1.4 数据库选型
3.2 实战环境搭建
3.2.1 安装ClickHouse
3.2.2 配置ClickHouse
3.2.3 创建ClickHouse库表
3.2.4 数据导人ClickHouse
3.3 业务开发
3.3.1 创建开源情报采集库表
3.3.2 定时更新Gdelt记录
3.3.3 下载gdeltv2文件
3.3.4 数据导入ClickHouse
3.4 可视化分析
3.4.1 国家/地区交互网络构建
3.4.2 西方媒体对中国的情感分析
3.4.3 全球人物热点分析
3.4.4 全球组织关系热点分析
3.4.5 全球热点主题分析
3.4.6 抗议性事件情况分析
……
第4章 开源人物情报社会网络构建
第5章 用户行为情报分析及个性化推荐
第6章 科技动态情报大数据搜索优化
第7章 视频图像情报深度学习车牌识别
第8章 公共卫生情报可视化态势展示
参考文献
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内容简介:
通过大数据手段搜集挖掘情报信息,已成为国际上专业情报领域的重要手段。
《实战情报大数据》选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域,围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面,从技术实现途径进行全方位详解,以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出高价值情报的方法。
《实战情报大数据》适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用,也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
《实战情报大数据》特点:
多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践
全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系
立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析
宽领域概览情报大数据的规律及应用特点
广视角展示情报大数据的实施技术与工具
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作者简介:
邓劲生,国防科技大学前沿交叉学科学院教授,主要从事大数据、人工智能、情报科学等方面的研究。主持国家和省部级科研项目十余项,获得科技进步奖和教学成果奖多项,著译图书十余本,发表论文数十篇。
黄金锋,国防科技大学国际关系学院教授,主要从事情报科学、超级计算、网络空间安全等方面的研究。参与千万亿次超级计算机“天河”研发,获得国家科技进步特等奖等荣誉,目前致力于传统情报和大数据分析方法的交叉融合创新实践。
黎珍,国防科技大学专职科研人员,主要从事大数据、神经网络、情报科学等方面的研究。作为技术骨干参与多项重大数据工程建设,围绕情报大数据产品及服务,全面负责项目管理工作。
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目录:
第1章 情报大数据概述
1.1 大数据方法对情报的颠覆性影响
1.1.1 大数据时代的情报新特点
1.1.2 大数据时代情报工作新思维
1.1.3 情报大数据的分析流程
1.2 “棱镜”计划案例简介
1.2.1 数据基础
1.2.2 情报分析
1.2.3 情报目标
1.3 情报大数据平台常用框架
1.3.1 数据源采集
1.3.2 大数据预处理
1.3.3 大数据存储
1.3.4 大数据分析与挖掘
1.3.5 常见技术框架和工具
1.3.6 学习阶段建议
第2章 网络舆论情报大数据采集与分析
2.1 总体设计
2.1.1 需求分析
2.1.2 技术选型
2.1.3 框架软件
2.1.4 开发流程
2.2 实战环境搭建
2.2.1 准备操作系统环境
2.2.2 搭建Hadoop平台
2.2.3 数据采集工具Flume
2.2.4 数据仓库Hive
2.2.5 数据导入导出工具SqOOp
2.2.6 配置数据库MySQL
2.3 业务开发
2.3.1 数据采集与上传至HDFS
2.3.2 数据存储在Hive
2.3.3 Sqoop导出数据到MySQL
2.3.4 数据导成表格
2.4 可视化分析
2.4.1 热门关键词词云
2.4.2 热门关键词词频
第3章 社会事件情报关联与可视化分析
3.1 总体设计
3.1.1 功能结构
3.1.2 业务流程
3.1.3 数据库设计
3.1.4 数据库选型
3.2 实战环境搭建
3.2.1 安装ClickHouse
3.2.2 配置ClickHouse
3.2.3 创建ClickHouse库表
3.2.4 数据导人ClickHouse
3.3 业务开发
3.3.1 创建开源情报采集库表
3.3.2 定时更新Gdelt记录
3.3.3 下载gdeltv2文件
3.3.4 数据导入ClickHouse
3.4 可视化分析
3.4.1 国家/地区交互网络构建
3.4.2 西方媒体对中国的情感分析
3.4.3 全球人物热点分析
3.4.4 全球组织关系热点分析
3.4.5 全球热点主题分析
3.4.6 抗议性事件情况分析
……
第4章 开源人物情报社会网络构建
第5章 用户行为情报分析及个性化推荐
第6章 科技动态情报大数据搜索优化
第7章 视频图像情报深度学习车牌识别
第8章 公共卫生情报可视化态势展示
参考文献
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