TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务

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作者:
2021-11
版次: 1
ISBN: 9787517090564
定价: 108.00
装帧: 其他
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 408页
字数: 533.000千字
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  • 《TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的
      入门图书,全书秉持“先图解、再实现,而后实战应用”的精神,带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1
      篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础,TensorFlow和Keras开发环境的搭建;第2篇介绍了多层感
      知器在回归问题和分类问题中的应用;第3篇介绍了卷积神经网络CNN在计算机视觉中的应用;第4篇介绍了循
      环神经网络RNN在自然语言处理中的应用;第5篇介绍了深度学习模型的构建。全书内容丰富,并通过大量的图
      形和案例进行讲解,可以让读者快速看懂学会,特别适合大中专院校人工智能相关专业学生、机器学习/深度学习
      初学者作为参考书学习。 陈允杰,中国台湾地区著名信息技术作家,已出版多本人工智能、机器学习/深度学习、数据科学、网络爬虫、大数据分析和物联网相关图书。另外,他开发了多种帮助初学者学习程序设计的教学工具,如fChart流程图解释器(可执行的流程图),支持Python、JavaScript和C语言的Blockly可视化积木程序编辑器,并且将相关教学工具导入大专和中高职的图书和程序设计教学中。
  • 内容简介:
    《TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的
      入门图书,全书秉持“先图解、再实现,而后实战应用”的精神,带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1
      篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础,TensorFlow和Keras开发环境的搭建;第2篇介绍了多层感
      知器在回归问题和分类问题中的应用;第3篇介绍了卷积神经网络CNN在计算机视觉中的应用;第4篇介绍了循
      环神经网络RNN在自然语言处理中的应用;第5篇介绍了深度学习模型的构建。全书内容丰富,并通过大量的图
      形和案例进行讲解,可以让读者快速看懂学会,特别适合大中专院校人工智能相关专业学生、机器学习/深度学习
      初学者作为参考书学习。
  • 作者简介:
    陈允杰,中国台湾地区著名信息技术作家,已出版多本人工智能、机器学习/深度学习、数据科学、网络爬虫、大数据分析和物联网相关图书。另外,他开发了多种帮助初学者学习程序设计的教学工具,如fChart流程图解释器(可执行的流程图),支持Python、JavaScript和C语言的Blockly可视化积木程序编辑器,并且将相关教学工具导入大专和中高职的图书和程序设计教学中。
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