不完全数据下半参数回归模型的统计推断
出版时间:
2022-01
版次:
1
ISBN:
9787517841142
定价:
42.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
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本书首先介绍3个半参数回归模型以及在生存分析、医学统计、民意调查中经常会遇到的一些不完全数据，并对这些不完全数据的研究动态进行了梳理。其次研究缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验，以及缺失数据下的部分线性测量误差模型的非参数检验问题，通过模拟研究和实证研究来演示提出的检验方法的表现。接着在反应变量是随机左截断数据下, 讨论部分线性分位数回归模型的估计和变量选择问题。 徐红霞，女，1980年9月24日生，浙江工商大学统计学博士，师从陈振龙教授，博士研究方向为数理统计学。现为上海海事大学文理学院讲师，已在各核心期刊及SCI期刊发表相关论文近10篇。
陈振龙，男，1964年8月12日生，浙江工商大学统计学院执行院长，教授，博士生导师，浙江省数学学会常务理事，曾任中国概率统计学会理事。湖北省普通高校跨世纪学术骨干，湖北省151新世纪高层次人才工程入选人员。
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内容简介:
本书首先介绍3个半参数回归模型以及在生存分析、医学统计、民意调查中经常会遇到的一些不完全数据，并对这些不完全数据的研究动态进行了梳理。其次研究缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验，以及缺失数据下的部分线性测量误差模型的非参数检验问题，通过模拟研究和实证研究来演示提出的检验方法的表现。接着在反应变量是随机左截断数据下, 讨论部分线性分位数回归模型的估计和变量选择问题。
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作者简介:
徐红霞，女，1980年9月24日生，浙江工商大学统计学博士，师从陈振龙教授，博士研究方向为数理统计学。现为上海海事大学文理学院讲师，已在各核心期刊及SCI期刊发表相关论文近10篇。
陈振龙，男，1964年8月12日生，浙江工商大学统计学院执行院长，教授，博士生导师，浙江省数学学会常务理事，曾任中国概率统计学会理事。湖北省普通高校跨世纪学术骨干，湖北省151新世纪高层次人才工程入选人员。
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不完全数据下半参数回归模型的统计推断
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