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大数据技术与管理决策

大数据技术与管理决策
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作者: 主编
出版社: 机械工业出版社
2022-08
版次: 1
ISBN: 9787111709268
定价: 68.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 336页
字数: 516千字
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济
18人买过
  • 本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等，能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌，掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术，形成大数据决策思维。
      本书适合管理类各专业本科生和研究生学习，也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。 目 录

    前言

    第一章  绪 论 

    第一节 管理决策及其演变 / 

    第二节 信息化时代的管理决策 / 

    第三节 大数据技术及其发展 / 

    第四节 大数据对管理决策的影响 / 

    第二章  大数据决策的流程及方法 

    第一节 大数据决策概述 / 

    第二节 大数据决策的流程 / 

    第三节 大数据决策方法 / 

    第三章  大数据处理的基础架构 

    第一节 Hadoop概述 / 

    第二节 Hadoop的各个组件 / 

    第三节 Hadoop的优化与发展 / 

    第四章  大数据存储与管理 

    第一节 分布式文件系统 / 

    第二节 分布式数据库HBase / 

    第三节 非关系数据库NoSQL / 

    第四节 云数据库 / 

    第五节 大数据的SQL查询引擎 / 

    第五章  大数据的采集与预处理 

    第一节 大数据的采集 / 

    第二节  大数据采集技术 / 

    第三节 大数据的预处理 / 

    第六章  大数据处理的计算架构 

    第一节 大数据处理概述 / 

    第二节 集中式计算架构 / 

    第三节 分布式计算架构 / 

    第四节 大数据分析处理系统简介 / 

    第七章 大数据分析与建模 

    第一节 管理大数据分析概述 / 

    第二节 大数据分析方法 / 

    第三节 管理大数据分析建模 / 

    第八章  大数据可视化 

    第一节 大数据可视化概述 / 

    第二节 数据可视化流程及步骤 / 

    第三节 可视化评估 / 

    第四节 数据可视化工具 / 

    第九章  大数据治理 

    第一节 大数据治理概述 / 

    第二节 大数据治理框架 / 

    第三节 大数据治理的关键技术 / 

    第四节 大数据治理的实施 / 

    第十章  大数据在管理决策中的综合应用 

    第一节 大数据在组织内部经营中的应用 / 

    第二节 大数据在物流管理决策中的应用 / 

    第三节 大数据在零售决策中的应用 / 

    第四节 大数据在政府决策中的应用 / 

    第五节 大数据在智能制造中的应用 / 

    第六节 大数据在医疗健康领域的应用 / 

    第十一章  大数据应用的伦理与法律问题 

    第一节 大数据应用引发社会问题概述 / 

    第二节 大数据应用引发的伦理问题 / 

    第三节 大数据应用引发的法律问题 / 

    第四节 个人信息与隐私的法律保护 / 

    第十二章  大数据管理决策的挑战与趋势 

    第一节 大数据管理决策面临的挑战 / 

    第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择 / 

    第三节 大数据管理决策的未来趋势 / 

    参考文献 /
  • 内容简介:
    本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等，能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌，掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术，形成大数据决策思维。
      本书适合管理类各专业本科生和研究生学习，也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。
  • 目录:
    目 录

    前言

    第一章  绪 论 

    第一节 管理决策及其演变 / 

    第二节 信息化时代的管理决策 / 

    第三节 大数据技术及其发展 / 

    第四节 大数据对管理决策的影响 / 

    第二章  大数据决策的流程及方法 

    第一节 大数据决策概述 / 

    第二节 大数据决策的流程 / 

    第三节 大数据决策方法 / 

    第三章  大数据处理的基础架构 

    第一节 Hadoop概述 / 

    第二节 Hadoop的各个组件 / 

    第三节 Hadoop的优化与发展 / 

    第四章  大数据存储与管理 

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    第二节 分布式数据库HBase / 

    第三节 非关系数据库NoSQL / 

    第四节 云数据库 / 

    第五节 大数据的SQL查询引擎 / 

    第五章  大数据的采集与预处理 

    第一节 大数据的采集 / 

    第二节  大数据采集技术 / 

    第三节 大数据的预处理 / 

    第六章  大数据处理的计算架构 

    第一节 大数据处理概述 / 

    第二节 集中式计算架构 / 

    第三节 分布式计算架构 / 

    第四节 大数据分析处理系统简介 / 

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    第一节 管理大数据分析概述 / 

    第二节 大数据分析方法 / 

    第三节 管理大数据分析建模 / 

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    第二节 数据可视化流程及步骤 / 

    第三节 可视化评估 / 

    第四节 数据可视化工具 / 

    第九章  大数据治理 

    第一节 大数据治理概述 / 

    第二节 大数据治理框架 / 

    第三节 大数据治理的关键技术 / 

    第四节 大数据治理的实施 / 

    第十章  大数据在管理决策中的综合应用 

    第一节 大数据在组织内部经营中的应用 / 

    第二节 大数据在物流管理决策中的应用 / 

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    第四节 大数据在政府决策中的应用 / 

    第五节 大数据在智能制造中的应用 / 

    第六节 大数据在医疗健康领域的应用 / 

    第十一章  大数据应用的伦理与法律问题 

    第一节 大数据应用引发社会问题概述 / 

    第二节 大数据应用引发的伦理问题 / 

    第三节 大数据应用引发的法律问题 / 

    第四节 个人信息与隐私的法律保护 / 

    第十二章  大数据管理决策的挑战与趋势 

    第一节 大数据管理决策面临的挑战 / 

    第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择 / 

    第三节 大数据管理决策的未来趋势 / 

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