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EmguCV学习与设计·农业篇

EmguCV学习与设计·农业篇
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作者: 著 , 著
出版社: 延边大学出版社
2019-07
版次: 1
ISBN: 9787568872867
定价: 78.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 314页
分类: 计算机与互联网
26人买过
  • 　　《Emgu CV学习与设计·农业篇》主要介绍了Emgu CV图的学习与设计方法。Emgu CV图是.NET图平台下对Open CV图像处理库的封装，也就是OpenCV的.NET版。它是运行在.NET兼容的编程语言下的函数，如C#、VB、VC 等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux/Mac OS X上运行。Emgu CV的优势在于.NET有非常完美的界面，可以给用户带来非常直观的感受。 第1章 绪论
    1．1 Emgu CV安装和配置
    1．2 命名空间介绍
    1．3 Emgu．CV．Documentation介绍

    第2章 数据结构
    2．1 ．net系统中“点”结构类型介绍
    2．2 Emgu CV“点”结构类型介绍
    2．3 Emgu CV“线段”结构类型介绍
    2．4 Emgu CV“圆形”结构类型介绍
    2．5 Emgu CV“三角形”结构类型介绍
    2．6 Emgu CV和．Net“矩形”结构类型介绍
    2．7 颜色空间结构介绍
    2．8 类型转换

    第3章 图像处理基础篇
    3．1 创建图片
    3．2 保存图片
    3．3 显示图片
    3．4 获得控件中的图片
    3．5 绘画图形
    3．6 图像遍历
    3．7 图像ROI操作
    3．8 图像线性叠加
    3．9 图像白平衡操作
    3．10 图像通道分离合成操作

    第4章 图像处理
    4．1 阈值处理
    4．2 图像滤波
    4．3 图像形态学操作

    第5章 图像轮廓处理
    5．1 边缘检测
    5．2 轮廓提取
    5．3 轮廓优化
    5．4 使用多边形包围
    5．5 拟合轮廓
    5．6 图像的矩

    第6章 图像变换
    6．1 简单的图像变换
    6．2 图像变换
    6．3 霍夫变换

    第7章 常用图像处理
    7．1 直方图
    7．2 灰度图像均衡
    7．3 模板匹配
    7．4 摄像头操作
    7．5 颜色提取

    第8章 高级篇
    8．1 OCR识别
    8．2 图像拼接
    8．3 图像角点检测
    8．4 特征点检测及其匹配
    8．5 动作检测及定位
    8．6 人脸检测与识别

    第9章 农业试验篇
    9．1 常用籽粒计数
    9．2 无标定叶面积测算
    9．3 玉米外观检测
    9．4 染色细胞分类
    9．5 物联网改造之水表读数
    9．6 无损鳝鱼体态数据获取
  • 内容简介:
    　　《Emgu CV学习与设计·农业篇》主要介绍了Emgu CV图的学习与设计方法。Emgu CV图是.NET图平台下对Open CV图像处理库的封装，也就是OpenCV的.NET版。它是运行在.NET兼容的编程语言下的函数，如C#、VB、VC 等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux/Mac OS X上运行。Emgu CV的优势在于.NET有非常完美的界面，可以给用户带来非常直观的感受。
  • 目录:
    第1章 绪论
    1．1 Emgu CV安装和配置
    1．2 命名空间介绍
    1．3 Emgu．CV．Documentation介绍

    第2章 数据结构
    2．1 ．net系统中“点”结构类型介绍
    2．2 Emgu CV“点”结构类型介绍
    2．3 Emgu CV“线段”结构类型介绍
    2．4 Emgu CV“圆形”结构类型介绍
    2．5 Emgu CV“三角形”结构类型介绍
    2．6 Emgu CV和．Net“矩形”结构类型介绍
    2．7 颜色空间结构介绍
    2．8 类型转换

    第3章 图像处理基础篇
    3．1 创建图片
    3．2 保存图片
    3．3 显示图片
    3．4 获得控件中的图片
    3．5 绘画图形
    3．6 图像遍历
    3．7 图像ROI操作
    3．8 图像线性叠加
    3．9 图像白平衡操作
    3．10 图像通道分离合成操作

    第4章 图像处理
    4．1 阈值处理
    4．2 图像滤波
    4．3 图像形态学操作

    第5章 图像轮廓处理
    5．1 边缘检测
    5．2 轮廓提取
    5．3 轮廓优化
    5．4 使用多边形包围
    5．5 拟合轮廓
    5．6 图像的矩

    第6章 图像变换
    6．1 简单的图像变换
    6．2 图像变换
    6．3 霍夫变换

    第7章 常用图像处理
    7．1 直方图
    7．2 灰度图像均衡
    7．3 模板匹配
    7．4 摄像头操作
    7．5 颜色提取

    第8章 高级篇
    8．1 OCR识别
    8．2 图像拼接
    8．3 图像角点检测
    8．4 特征点检测及其匹配
    8．5 动作检测及定位
    8．6 人脸检测与识别

    第9章 农业试验篇
    9．1 常用籽粒计数
    9．2 无标定叶面积测算
    9．3 玉米外观检测
    9．4 染色细胞分类
    9．5 物联网改造之水表读数
    9．6 无损鳝鱼体态数据获取
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