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数值分析/普通高等教育“十三五”规划教材

数值分析/普通高等教育“十三五”规划教材

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作者: 王晓峰编 , 石东伟编 , 王慧敏编

出版社: 河南大学出版社

出版时间: 2019-04

版次: 1

ISBN: 9787564935887

定价: 48.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 261页

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

6人买过

　　《数值分析/普通高等教育“十三五”规划教材》各章节的主要算法都给出了Matlab程序及相应的计算实例供参考，这对于培养学生处理数值计算问题的能力大有裨益，数值分析课程常安排在本科生第四或第五学期学习，全书共分9章，讲授时间为一个学期，每周4学时，约64学时，其中理论讲授48学时，上机实践16学时，教师可根据学生实际选择适当内容安排教学。第1章数值分析与Matlab算法初步
1．1 数值分析概述
1．2 数值计算的误差
1．3 有效数字
1．4 数值算法设计的若干原则
1．5 Matlab算法初步
1．6 数值分析实验报告的格式
1．7 Matlab数值实验
练习题1

第2章插值方法
2．1 多项式插值
2．2 Lagrange插值
2．3 Newton插值多项式
2．4 有限差分计算
2．5 等距节点上的插值公式
2．6 Hermite插值多项式
2．7 三次Spline插值
2．8 插值法的数值实验
练习题2

第3章数据拟合和函数逼近
3．1 引言
3．2 离散数据的最小二乘逼近
3．3 函数的最佳平方逼近
3．4 正交多项式
3．5 最小二乘的数值实验
练习题3

第4章数值积分和数值微分
4．1 一般求积公式及代数精度
4．2 Newton-Cotes公式
4．3 复化求积公式
4．4 Romberg积分法
4．5 Gauss型求积公式
4．6 数值微分
4．7 数值微积分实验
练习题4

第5章线性方程组的直接解法
5．1 Gauss消去法
5．2 矩阵的Lu分解
5．3 对称正定矩阵方程组的平方根法
5．4 三对角线性方程组的追赶法
5．5 线性方程组的直接解法实验
练习题5

第6章线性方程组的迭代解法
6．1 迭代法的基本概念
6．2 矩阵范数及其性质
6．3 线性方程组的性态和条件数
6．4 Jacobi和Gauss-Seidel迭代
6．5 松弛迭代法
6．6 迭代法的收敛性及误差估计
6．7 线性方程组的迭代法实验
练习题6

第7章非线性方程的求根方法
7．1 初始近似根的确定与二分法
7．2 迭代法及其收敛性
7．3 Newton迭代法
7．4 弦截法
7．5 非线性方程求解数值实验
练习题7

第8章矩阵特征值和特征向量的计算
8．1 乘幂法和反幂法
8．2 Jacobi方法
8．3 矩阵的QR分解及其应用
8．4 矩阵特征值与特征向量计算实验
练习题8

第9章常微分方程初值问题的数值解法
9．1 常用单步法及其构造
9．2 单步法的收敛性和稳定性
9．3 线性多步法
9．4 常微分方程初值问题数值实验
练习题9
参考文献
内容简介:
　　《数值分析/普通高等教育“十三五”规划教材》各章节的主要算法都给出了Matlab程序及相应的计算实例供参考，这对于培养学生处理数值计算问题的能力大有裨益，数值分析课程常安排在本科生第四或第五学期学习，全书共分9章，讲授时间为一个学期，每周4学时，约64学时，其中理论讲授48学时，上机实践16学时，教师可根据学生实际选择适当内容安排教学。
目录:
第1章数值分析与Matlab算法初步
1．1 数值分析概述
1．2 数值计算的误差
1．3 有效数字
1．4 数值算法设计的若干原则
1．5 Matlab算法初步
1．6 数值分析实验报告的格式
1．7 Matlab数值实验
练习题1

第2章插值方法
2．1 多项式插值
2．2 Lagrange插值
2．3 Newton插值多项式
2．4 有限差分计算
2．5 等距节点上的插值公式
2．6 Hermite插值多项式
2．7 三次Spline插值
2．8 插值法的数值实验
练习题2

第3章数据拟合和函数逼近
3．1 引言
3．2 离散数据的最小二乘逼近
3．3 函数的最佳平方逼近
3．4 正交多项式
3．5 最小二乘的数值实验
练习题3

第4章数值积分和数值微分
4．1 一般求积公式及代数精度
4．2 Newton-Cotes公式
4．3 复化求积公式
4．4 Romberg积分法
4．5 Gauss型求积公式
4．6 数值微分
4．7 数值微积分实验
练习题4

第5章线性方程组的直接解法
5．1 Gauss消去法
5．2 矩阵的Lu分解
5．3 对称正定矩阵方程组的平方根法
5．4 三对角线性方程组的追赶法
5．5 线性方程组的直接解法实验
练习题5

第6章线性方程组的迭代解法
6．1 迭代法的基本概念
6．2 矩阵范数及其性质
6．3 线性方程组的性态和条件数
6．4 Jacobi和Gauss-Seidel迭代
6．5 松弛迭代法
6．6 迭代法的收敛性及误差估计
6．7 线性方程组的迭代法实验
练习题6

第7章非线性方程的求根方法
7．1 初始近似根的确定与二分法
7．2 迭代法及其收敛性
7．3 Newton迭代法
7．4 弦截法
7．5 非线性方程求解数值实验
练习题7

第8章矩阵特征值和特征向量的计算
8．1 乘幂法和反幂法
8．2 Jacobi方法
8．3 矩阵的QR分解及其应用
8．4 矩阵特征值与特征向量计算实验
练习题8

第9章常微分方程初值问题的数值解法
9．1 常用单步法及其构造
9．2 单步法的收敛性和稳定性
9．3 线性多步法
9．4 常微分方程初值问题数值实验
练习题9
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