从零开始学Python大数据与量化交易
出版时间:
2019-12
版次:
1
ISBN:
9787302527541
定价:
59.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
364页
55人买过
-
《从零开始学Python大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3个包，分别是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；最后讲解Python量化交易策略的实战案例。
在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
《从零开始学Python大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和专业股票评论人士以及经济财经类专业的大学生，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者阅读。
《从零开始学Python大数据与量化交易》可以作为想要学习证券投资技巧的入门级投资者的自学用书，也可以作为具有一定证券投资基础的中高级读者的进阶用书，还可以作为理财技巧培训班的参考教材和实训用书。
《从零开始学Python大数据与量化交易》围绕证券投资中的量化交易来进行讲解，旨在提高新老投资者利用大数据投资获利的能力，避免投资者因缺乏证券投资经验而损失惨重。 第1章 量化交易快速入门
1．1 初识量化交易
1．1．1 量化交易的定义
1．1．2 量化交易与算法交易
1．1．3 量化交易与黑匣子交易
1．1．4 量化交易与程序化交易
1．1．5 量化交易与技术分析
1．2 量化交易的优势
1．2．1 严格的纪律性
1．2．2 完备的系统性
1．2．3 妥善运用套利的思想
1．2．4 靠概率取胜
1．3 量化交易的应用
1．3．1 投资品种选择
1．3．2 投资时机选择
1．3．3 算法交易
1．3．4 各种套利交易
1．3．5 资产配置
1．4 量化交易与人工交易的对比
1．5 量化交易的注意事项
1．6 量化交易的发展过程
1．6．1 国外量化交易的发展过程
1．6．2 国内量化交易的发展过程
1．7 量化交易的平台
1．7．1 聚宽JoinQuant量化交易平台的功能
1．7．2 账户注册、登录及策略创建
1．7．3 量化交易策略的选股
1．7．4 量化交易策略的买卖条件
1．7．5 量化交易策略的风险控制
1．7．6 量化交易策略的其他参数
1．7．7 编写Python代码来创建量化交易策略
1．7．8 量化交易策略的回测详情
1．7．9 量化交易策略的模拟交易
1．8 量化交易的潜在风险及应对策略
第2章 Python量化交易的开发环境
2．1 初识Python语言
2．1．1 Python的历史由来
2．1．2 Python的特点
2．1．3 Python的应用
2．2 Python开发环境及配置
2．2．1 Python的下载
2．2．2 Python的安装
2．2．3 Python的环境变量配置
2．3 Python程序的编写
2．3．1 利用系统自带的开发软件IDEL直接编写程序并运行
2．3．2 创建Python文件并运行
2．4 利用量化交易平台编写Python程序
2．4．1 初识IPythonNotebook研究平台
2．4．2 利用PythonNotebook编写Python程序
……
第3章 Python的基本语法及流程控制
第4章 Python的特征数据类型
第5章 Python的函数及应用技巧
第6章 Python的面向对象编程基础
第7章 Python大数据分析的Numpy包
第8章 Python大数据分析的Pandas包
第9章 Python大数据可视化的Matplotlib包
第10章 Python量化交易策略的编写
第11章 Python量化交易策略的获取数据函数
第12章 Python基本面量化选股
第13章 Python量化择时的技术指标函数
第14章 Python量化交易策略的回测技巧
第15章 Python量化交易策略的因子分析技巧
第16章 Python量化交易策略的实战案例
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内容简介:
《从零开始学Python大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3个包，分别是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；最后讲解Python量化交易策略的实战案例。
在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
《从零开始学Python大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和专业股票评论人士以及经济财经类专业的大学生，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者阅读。
《从零开始学Python大数据与量化交易》可以作为想要学习证券投资技巧的入门级投资者的自学用书，也可以作为具有一定证券投资基础的中高级读者的进阶用书，还可以作为理财技巧培训班的参考教材和实训用书。
《从零开始学Python大数据与量化交易》围绕证券投资中的量化交易来进行讲解，旨在提高新老投资者利用大数据投资获利的能力，避免投资者因缺乏证券投资经验而损失惨重。
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目录:
第1章 量化交易快速入门
1．1 初识量化交易
1．1．1 量化交易的定义
1．1．2 量化交易与算法交易
1．1．3 量化交易与黑匣子交易
1．1．4 量化交易与程序化交易
1．1．5 量化交易与技术分析
1．2 量化交易的优势
1．2．1 严格的纪律性
1．2．2 完备的系统性
1．2．3 妥善运用套利的思想
1．2．4 靠概率取胜
1．3 量化交易的应用
1．3．1 投资品种选择
1．3．2 投资时机选择
1．3．3 算法交易
1．3．4 各种套利交易
1．3．5 资产配置
1．4 量化交易与人工交易的对比
1．5 量化交易的注意事项
1．6 量化交易的发展过程
1．6．1 国外量化交易的发展过程
1．6．2 国内量化交易的发展过程
1．7 量化交易的平台
1．7．1 聚宽JoinQuant量化交易平台的功能
1．7．2 账户注册、登录及策略创建
1．7．3 量化交易策略的选股
1．7．4 量化交易策略的买卖条件
1．7．5 量化交易策略的风险控制
1．7．6 量化交易策略的其他参数
1．7．7 编写Python代码来创建量化交易策略
1．7．8 量化交易策略的回测详情
1．7．9 量化交易策略的模拟交易
1．8 量化交易的潜在风险及应对策略
第2章 Python量化交易的开发环境
2．1 初识Python语言
2．1．1 Python的历史由来
2．1．2 Python的特点
2．1．3 Python的应用
2．2 Python开发环境及配置
2．2．1 Python的下载
2．2．2 Python的安装
2．2．3 Python的环境变量配置
2．3 Python程序的编写
2．3．1 利用系统自带的开发软件IDEL直接编写程序并运行
2．3．2 创建Python文件并运行
2．4 利用量化交易平台编写Python程序
2．4．1 初识IPythonNotebook研究平台
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……
第3章 Python的基本语法及流程控制
第4章 Python的特征数据类型
第5章 Python的函数及应用技巧
第6章 Python的面向对象编程基础
第7章 Python大数据分析的Numpy包
第8章 Python大数据分析的Pandas包
第9章 Python大数据可视化的Matplotlib包
第10章 Python量化交易策略的编写
第11章 Python量化交易策略的获取数据函数
第12章 Python基本面量化选股
第13章 Python量化择时的技术指标函数
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第16章 Python量化交易策略的实战案例
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