遥感图像处理

遥感图像处理

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作者: 赵忠明著 , 孟瑜著 , 汪承义著

出版社: 科学出版社

出版时间: 2014-03

版次: 1

ISBN: 9787030401823

定价: 118.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 290页

字数: 430千字

正文语种: 简体中文

丛书: 中国科学院大学研究生教材系列

分类: 教材教辅考试>教材>研究生教材>工程技术

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　　《遥感图像处理》是中国科学院大学研究生教材系列之一。《遥感图像处理》首先介绍遥感的基本原理，然后深入地阐述遥感数字图像处理基础和影像处理技术，包括影像变换、图像增强、辐射校正、几何校正、镶嵌和融合技术等。《遥感图像处理》还介绍遥感影像解译的基本技术，包括影像分类和变化检测技术，这有利于进一步挖掘影像信息。《遥感图像处理》介绍遥感图像处理云计算技术和具有自主知识产权的遥感图像处理软件IRSA。
　　《遥感图像处理》可作为遥感专业硕士、博士研究生的专用教材，也可作为遥感及其相关专业的教师和科技工作者的技术参考书。前言

第1章遥感基本原理
1．1 遥感物理基础
1．1．1 遥感工作模型
1．1．2 地物辐射特性
1．1．3 地物反射特性
1．2 遥感影像获取
1．2．1 遥感平台类型
1．2．2 主要的遥感传感器
1．2．3 遥感数据的接收、传输与归档
1．3 目前常用的卫星遥感数据
1．3．1 GeoEye系列数据
1．3．2 WorldView系列数据
1．3．3 IKONOS数据
1．3．4 QuickBird数据
1．3．5 SPOT5数据
1．3．6 TM/ETM数据
1．3．7 环境减灾卫星
1．3．8 资源三号数据
1．4 遥感影像基本概念
1．4．1 卫星影像产品介绍
1．4．2 遥感影像分辨率
1．4．3 遥感影像数据格式
1．5 遥感影像处理的基本问题
1．5．1 辐射校正
1．5．2 几何校正
1．5．3 影像镶嵌
1．5．4 影像融合
1．5．5 影像分类
1．5．6 变化检测
1．5．7 高性能计算
习题
参考文献

第2章遥感数字图像处理基础
2．1 图像变换
2．1．1 傅里叶变换
2．1．2 离散余弦变换
2．1．3 小波变换
2．1．4 主成分分析
2．1．5 缨帽变换
2．1．6 彩色空间变换
2．2 图像增强
2．2．1 空域图像增强技术
2．2．2 变换域图像增强技术
2．2．3 彩色图像增强技术
习题
参考文献

第3章遥感影像辐射校正
3．1 影像辐射校正
3．1．1 辐射误差来源
3．1．2 系统辐射校正
3．1．3 精辐射校正
3．2 影像噪声抑制
3．2．1 条带处理方法
3．2．2 斑点噪声处理方法
3．2．3 薄云处理方法
3．2．4 阴影处理方法
习题
参考文献

第4章遥感影像几何校正
4．1 遥感影像的误差来源
4．1．1 传感器成像方式引起的图像变形
4．1．2 传感器外方位元素变化引起的图像变形
4．1．3 地球曲率引起的像点误差
4．1．4 大气折射引起的误差
4．1．5 地形起伏引起的像点位移
4．1．6 地球自转的影响
4．2 遥感影像几何校正模型
4．2．1 近似几何校正模型
4．2．2 严格几何校正模型
4．3 遥感影像正射校正
4．3．1 控制点和DEM要求
4．3．2 遥感影像正射校正方法
4．4 影像重采样方法
4．4．1 最近邻内插法
4．4．2 双线性内插法
4．4．3 三次卷积法
习题
参考文献

第5章遥感影像的镶嵌
5．1 镶嵌流程
5．1．1 遥感影像镶嵌主要流程
5．1．2 遥感影像镶嵌质量评价
5．2 遥感影像配准
5．2．1 遥感影像配准简介
5．2．2 基于灰度的影像配准
5．2．3 基于特征的影像配准
5．2．4 影像复合配准与优化方法
5．3 镶嵌线与重叠区处理
5．3．1 镶嵌线生成方法
5．3．2 重叠区域处理
5．4 色调调整
5．4．1 基于统计分析的色调调整方法
5．4．2 基于影像变换的色调调整方法
5．4．3 基于镶嵌线羽化的色调调整方法
习题
参考文献

第6章遥感影像融合
6．1 遥感影像融合基本流程及层次
6．2 像元级影像融合方法
6．2．1 基于IHS变换的遥感影像融合
6．2．2 基于算术运算的遥感影像融合
6．2．3 基于主成分变换的遥感影像融合算法
6．2．4 基于GramSchmidt变换的遥感影像融合算法
6．2．5 基于高通滤波的遥感影像融合算法
6．2．6 基于小波变换的遥感影像融合算法
6．2．7 其他的全色增强融合算法
6．3 遥感影像融合模型
6．3．1 分量替换融合模型
6．3．2 通用融合模型
6．3．3 统一理论框架
6．4 像元级融合质量评价
6．5 特征级影像融合技术
6．6 决策级影像融合技术
习题
参考文献

第7章遥感影像分类
7．1 遥感影像特征提取
7．1．1 光谱特征
7．1．2 纹理特征
7．1．3 几何特征
7．2 特征空间及特征选择
7．2．1 特征空间
7．2．2 特征选择概念
7．2．3 特征评价测度
7．3 非监督分类
7．3．1 聚类分析
7．3．2 常用的非监督分类算法
7．3．3 非监督分类的优缺点
7．4 监督分类
7．4．1 常用的监督分类算法
7．4．2 监督分类的优缺点
7．5 面向对象分类
7．5．1 面向对象分类方法产生背景
7．5．2 遥感影像分割
7．5．3 基于知识的对象级分类方法
7．6 分类过程中辅助数据的整合
7．7 分类后处理
7．7．1 专题影像格式
7．7．2 分类重编码
7．7．3 小图斑去除
7．8 分类精度评价
7．8．1 混淆矩阵与精度指标
7．8．2 分类成功指数
习题
参考文献

第8章遥感影像变化检测
第9章遥感图像处理云计算
第10章 IRSA软件介绍及应用
附录一专业词汇表
附录二缩写词表
附录三典型光学卫星遥感数据产品分级
内容简介:
　　《遥感图像处理》是中国科学院大学研究生教材系列之一。《遥感图像处理》首先介绍遥感的基本原理，然后深入地阐述遥感数字图像处理基础和影像处理技术，包括影像变换、图像增强、辐射校正、几何校正、镶嵌和融合技术等。《遥感图像处理》还介绍遥感影像解译的基本技术，包括影像分类和变化检测技术，这有利于进一步挖掘影像信息。《遥感图像处理》介绍遥感图像处理云计算技术和具有自主知识产权的遥感图像处理软件IRSA。
　　《遥感图像处理》可作为遥感专业硕士、博士研究生的专用教材，也可作为遥感及其相关专业的教师和科技工作者的技术参考书。
目录:
前言

第1章遥感基本原理
1．1 遥感物理基础
1．1．1 遥感工作模型
1．1．2 地物辐射特性
1．1．3 地物反射特性
1．2 遥感影像获取
1．2．1 遥感平台类型
1．2．2 主要的遥感传感器
1．2．3 遥感数据的接收、传输与归档
1．3 目前常用的卫星遥感数据
1．3．1 GeoEye系列数据
1．3．2 WorldView系列数据
1．3．3 IKONOS数据
1．3．4 QuickBird数据
1．3．5 SPOT5数据
1．3．6 TM/ETM数据
1．3．7 环境减灾卫星
1．3．8 资源三号数据
1．4 遥感影像基本概念
1．4．1 卫星影像产品介绍
1．4．2 遥感影像分辨率
1．4．3 遥感影像数据格式
1．5 遥感影像处理的基本问题
1．5．1 辐射校正
1．5．2 几何校正
1．5．3 影像镶嵌
1．5．4 影像融合
1．5．5 影像分类
1．5．6 变化检测
1．5．7 高性能计算
习题
参考文献

第2章遥感数字图像处理基础
2．1 图像变换
2．1．1 傅里叶变换
2．1．2 离散余弦变换
2．1．3 小波变换
2．1．4 主成分分析
2．1．5 缨帽变换
2．1．6 彩色空间变换
2．2 图像增强
2．2．1 空域图像增强技术
2．2．2 变换域图像增强技术
2．2．3 彩色图像增强技术
习题
参考文献

第3章遥感影像辐射校正
3．1 影像辐射校正
3．1．1 辐射误差来源
3．1．2 系统辐射校正
3．1．3 精辐射校正
3．2 影像噪声抑制
3．2．1 条带处理方法
3．2．2 斑点噪声处理方法
3．2．3 薄云处理方法
3．2．4 阴影处理方法
习题
参考文献

第4章遥感影像几何校正
4．1 遥感影像的误差来源
4．1．1 传感器成像方式引起的图像变形
4．1．2 传感器外方位元素变化引起的图像变形
4．1．3 地球曲率引起的像点误差
4．1．4 大气折射引起的误差
4．1．5 地形起伏引起的像点位移
4．1．6 地球自转的影响
4．2 遥感影像几何校正模型
4．2．1 近似几何校正模型
4．2．2 严格几何校正模型
4．3 遥感影像正射校正
4．3．1 控制点和DEM要求
4．3．2 遥感影像正射校正方法
4．4 影像重采样方法
4．4．1 最近邻内插法
4．4．2 双线性内插法
4．4．3 三次卷积法
习题
参考文献

第5章遥感影像的镶嵌
5．1 镶嵌流程
5．1．1 遥感影像镶嵌主要流程
5．1．2 遥感影像镶嵌质量评价
5．2 遥感影像配准
5．2．1 遥感影像配准简介
5．2．2 基于灰度的影像配准
5．2．3 基于特征的影像配准
5．2．4 影像复合配准与优化方法
5．3 镶嵌线与重叠区处理
5．3．1 镶嵌线生成方法
5．3．2 重叠区域处理
5．4 色调调整
5．4．1 基于统计分析的色调调整方法
5．4．2 基于影像变换的色调调整方法
5．4．3 基于镶嵌线羽化的色调调整方法
习题
参考文献

第6章遥感影像融合
6．1 遥感影像融合基本流程及层次
6．2 像元级影像融合方法
6．2．1 基于IHS变换的遥感影像融合
6．2．2 基于算术运算的遥感影像融合
6．2．3 基于主成分变换的遥感影像融合算法
6．2．4 基于GramSchmidt变换的遥感影像融合算法
6．2．5 基于高通滤波的遥感影像融合算法
6．2．6 基于小波变换的遥感影像融合算法
6．2．7 其他的全色增强融合算法
6．3 遥感影像融合模型
6．3．1 分量替换融合模型
6．3．2 通用融合模型
6．3．3 统一理论框架
6．4 像元级融合质量评价
6．5 特征级影像融合技术
6．6 决策级影像融合技术
习题
参考文献

第7章遥感影像分类
7．1 遥感影像特征提取
7．1．1 光谱特征
7．1．2 纹理特征
7．1．3 几何特征
7．2 特征空间及特征选择
7．2．1 特征空间
7．2．2 特征选择概念
7．2．3 特征评价测度
7．3 非监督分类
7．3．1 聚类分析
7．3．2 常用的非监督分类算法
7．3．3 非监督分类的优缺点
7．4 监督分类
7．4．1 常用的监督分类算法
7．4．2 监督分类的优缺点
7．5 面向对象分类
7．5．1 面向对象分类方法产生背景
7．5．2 遥感影像分割
7．5．3 基于知识的对象级分类方法
7．6 分类过程中辅助数据的整合
7．7 分类后处理
7．7．1 专题影像格式
7．7．2 分类重编码
7．7．3 小图斑去除
7．8 分类精度评价
7．8．1 混淆矩阵与精度指标
7．8．2 分类成功指数
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第8章遥感影像变化检测
第9章遥感图像处理云计算
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附录三典型光学卫星遥感数据产品分级

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