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算法导论

算法导论
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作者: [美] （Cormen） 著
出版社: 高等教育出版社
2002-01
版次: 2
ISBN: 9787040110500
定价: 68.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 其他
页数: 1180页
正文语种: 英语
分类: 计算机与互联网
530人买过
  • 　　本书自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。 　　ThomasdH.Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授，CharlesE.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，RonaldL.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授，CliffordStein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。 目录
    IFoundations
    Introduction3
    lTheRoleofAlgorithmsinComputing5
    l.lAlgorithms5
    l.2Algorithmsasatechnology10
    2GettingStartedI5
    2.lInsertionsort15
    2.2Analyzingalgorithms21
    2.3Designingalgorithms27
    3GrowthofFunctions41
    3.lAsymptoticnotation41
    3.2Standardnotationsandcommonfunctions51
    4Recurrences62
    4.lThesubstitutionmethod63
    4.2Therecursion-treemethod67
    4.3Themastermethod73
    4.4Proofofthemastertheorem76
    5ProbabilisticAnalysisandRandomizedAlgorithms
    5.lThehiringproblem91
    5.2Indicatorrandomvariables94
    5.3Randomizedalgorithms99
    5.4Probabi1isticanalysisandfurtherusesofindicator106
    IISortingandOrderStatisticsIntroduction123
    6Heapsort127
    6.lHeapsI27
    6.2Maintainingtheheapproperty130
    6.3Buildingaheap132
    6.4Theheapsortalgorithm135
    6.5Priorityqueues138
    7Quicksort145
    7.lDescriptionofquicksort145
    7.2Performanceofquicksort149
    7.3Arandomizedversionofquicksort153
    7.4Analysisofquicksort55
    8SortinginLinearTime165
    8.lLowerboundsforsorting165
    8.2Countingsorti68
    8.3Radixsort170
    8.4Bucketsort174
    9MediansandOrderStatistics183
    9.1Minimumandmaximum184
    9.2Selectioninexpectedlineartime185
    9.3Selectioninworst-caselineartime189
    IIIDataStructuresIntroduction197
    10ElementaryDataStructures200
    l0.lStacksandqueues200
    l0.2Linkedlists204
    l0.3Implementingpointersandobjects209
    l0.4Representingrootedtrees214
    11HashTables221
    ll.lDirect-addresstables222
    11.2Hashtables224
    ll.3Hashfunctions229
    ll.4Openaddressing237
    ll.5Perfecthashing24S
    l2BinarySearchTrees253
    l2.lWhatisabinarysearchtree?2S3
    l2.2Queryingabinarysearchtree2S6
    l2.3Insertionanddeletion261
    l2.4Randoinlybuiltbinarysearchtrees265
    13Red-BlackThees273
    l3.lPropertiesofred-blacktrees273
    l3.2Rotations277
    l3.3Insertion280
    l3.4Deletion288
    14AugmentingDataStructures302
    l4.lDynamicorderstatistics302
    l4.2Howtoaugmentadatastructure308
    l4.3Intervaltrees311
    IVAdvancedDestheandAnalysisTechniquesIntroduction321
    15DynamicProgrammingJ2J
    l5.lAssembly--linescheduling324
    l5.2Matrix-chainmultiplication331
    l5.3Elementsofdynamicprogramming339
    15.4Longestcommonsubsequence350
    l5.5Optimalbinarysearchtrees356
    l6GreedyAlgorithms370
    l6.lAnactivity-selectionproblem371
    l6.2Elementsofthegreedystrategy379
    l6.3Huffmancodes385
    l6.4Theoreticalfoundationsforgreedymethods393
    16.5Atask-schedulingproblem399
    17AmortizedAnalysis405
    l7.1Aggregateanalysis406
    17.2Theaccountingmethod410
    17.3Thepotentialmethod412
    l7.4Dynamictables416
    VAdvancedDataStructuresIntroduction431
    18B-Trees434
    18.lDefinitionofB--trees438
    l8.2BasicoperationsonB-trees44j
    l8.3DeletingakeyfromaB--tree449
    19BinomialHeaps455
    l9.lBinomialtreesandbinomialheaps457
    19.2Operationsonbinomialheaps461
    20FibonacciHeaps476
    20.lStructureofFibonacciheaps477
    20.2Mergeable-heapoperations479
    20.3Decreasingakeyanddeletinganode489
    20.4Boundingthemaximumdegree493
    21DataStructuresforDisjointSets498
    2l.lDisjoint--setoperations498
    2l.2Linked-listrepresentationofdisjointsets501
    2l.3Disjoint--setforests505
    2l.4Analysisofunionbyrankwithpathcompression50VIGraphAlgorithmsIntroduction525
    22ElementaryGraphAlgorithms527
    22.lRepresentationsofgraphs527
    22.2Breadth-firstsearch531
    22.3Depth-firstsearch540
    22.4Topologicalsort549
    22.5Stronglyconnectedcomponents552
    23MinimumSpanningTrees561
    23.lGrowingaminimumspanningtree562
    23.2Theal
  • 内容简介:
    　　本书自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
  • 作者简介:
    　　ThomasdH.Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授，CharlesE.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，RonaldL.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授，CliffordStein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
  • 目录:
    目录
    IFoundations
    Introduction3
    lTheRoleofAlgorithmsinComputing5
    l.lAlgorithms5
    l.2Algorithmsasatechnology10
    2GettingStartedI5
    2.lInsertionsort15
    2.2Analyzingalgorithms21
    2.3Designingalgorithms27
    3GrowthofFunctions41
    3.lAsymptoticnotation41
    3.2Standardnotationsandcommonfunctions51
    4Recurrences62
    4.lThesubstitutionmethod63
    4.2Therecursion-treemethod67
    4.3Themastermethod73
    4.4Proofofthemastertheorem76
    5ProbabilisticAnalysisandRandomizedAlgorithms
    5.lThehiringproblem91
    5.2Indicatorrandomvariables94
    5.3Randomizedalgorithms99
    5.4Probabi1isticanalysisandfurtherusesofindicator106
    IISortingandOrderStatisticsIntroduction123
    6Heapsort127
    6.lHeapsI27
    6.2Maintainingtheheapproperty130
    6.3Buildingaheap132
    6.4Theheapsortalgorithm135
    6.5Priorityqueues138
    7Quicksort145
    7.lDescriptionofquicksort145
    7.2Performanceofquicksort149
    7.3Arandomizedversionofquicksort153
    7.4Analysisofquicksort55
    8SortinginLinearTime165
    8.lLowerboundsforsorting165
    8.2Countingsorti68
    8.3Radixsort170
    8.4Bucketsort174
    9MediansandOrderStatistics183
    9.1Minimumandmaximum184
    9.2Selectioninexpectedlineartime185
    9.3Selectioninworst-caselineartime189
    IIIDataStructuresIntroduction197
    10ElementaryDataStructures200
    l0.lStacksandqueues200
    l0.2Linkedlists204
    l0.3Implementingpointersandobjects209
    l0.4Representingrootedtrees214
    11HashTables221
    ll.lDirect-addresstables222
    11.2Hashtables224
    ll.3Hashfunctions229
    ll.4Openaddressing237
    ll.5Perfecthashing24S
    l2BinarySearchTrees253
    l2.lWhatisabinarysearchtree?2S3
    l2.2Queryingabinarysearchtree2S6
    l2.3Insertionanddeletion261
    l2.4Randoinlybuiltbinarysearchtrees265
    13Red-BlackThees273
    l3.lPropertiesofred-blacktrees273
    l3.2Rotations277
    l3.3Insertion280
    l3.4Deletion288
    14AugmentingDataStructures302
    l4.lDynamicorderstatistics302
    l4.2Howtoaugmentadatastructure308
    l4.3Intervaltrees311
    IVAdvancedDestheandAnalysisTechniquesIntroduction321
    15DynamicProgrammingJ2J
    l5.lAssembly--linescheduling324
    l5.2Matrix-chainmultiplication331
    l5.3Elementsofdynamicprogramming339
    15.4Longestcommonsubsequence350
    l5.5Optimalbinarysearchtrees356
    l6GreedyAlgorithms370
    l6.lAnactivity-selectionproblem371
    l6.2Elementsofthegreedystrategy379
    l6.3Huffmancodes385
    l6.4Theoreticalfoundationsforgreedymethods393
    16.5Atask-schedulingproblem399
    17AmortizedAnalysis405
    l7.1Aggregateanalysis406
    17.2Theaccountingmethod410
    17.3Thepotentialmethod412
    l7.4Dynamictables416
    VAdvancedDataStructuresIntroduction431
    18B-Trees434
    18.lDefinitionofB--trees438
    l8.2BasicoperationsonB-trees44j
    l8.3DeletingakeyfromaB--tree449
    19BinomialHeaps455
    l9.lBinomialtreesandbinomialheaps457
    19.2Operationsonbinomialheaps461
    20FibonacciHeaps476
    20.lStructureofFibonacciheaps477
    20.2Mergeable-heapoperations479
    20.3Decreasingakeyanddeletinganode489
    20.4Boundingthemaximumdegree493
    21DataStructuresforDisjointSets498
    2l.lDisjoint--setoperations498
    2l.2Linked-listrepresentationofdisjointsets501
    2l.3Disjoint--setforests505
    2l.4Analysisofunionbyrankwithpathcompression50VIGraphAlgorithmsIntroduction525
    22ElementaryGraphAlgorithms527
    22.lRepresentationsofgraphs527
    22.2Breadth-firstsearch531
    22.3Depth-firstsearch540
    22.4Topologicalsort549
    22.5Stronglyconnectedcomponents552
    23MinimumSpanningTrees561
    23.lGrowingaminimumspanningtree562
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