未读消息消息

店铺

我的订单收藏

拍卖

拍卖交易我的竞拍收藏

我的好友资金账户

客服 |

帮助中心 9:00-20:30 在线留言

客服电话

010-89648155

服务时间

客服咨询 8:00-21:00

纠纷处理 9:00-21:00

图书审核 9:00-18:00

监督与建议

请选择

手机孔网

数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材

数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材

分享

作者: 谷斌编

出版社: 北京邮电大学出版社有限公司

出版时间: 2014-08

版次: 1

ISBN: 9787563540501

定价: 28.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 198页

字数: 338千字

正文语种: 简体中文

丛书: 21世纪高职高专规划教材

分类: 教材教辅考试>教材>高职教材>计算机与互联网

1人买过

　　《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》力求通过浅显易懂的语言和贴近生活的案例，深入浅出地介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念和相关理论。《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》内容覆盖数据仓库的概念、结构、设计、使用、维护、优化方法，以SQLServer分析服务器为例介绍了数据仓库的具体构建和使用方法。在数据挖掘部分，《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》从数据挖掘的基础工作和流程开始，对常见的模型和方法做了全面介绍，并利用Clementine工具介绍了如何通过工具实施真实的数据挖掘过程。
　　《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》适合作为高职高专类院校电子商务、信息管理、数据库营销等专业教材，也可作为数据分析方向培训教材。第1章数据仓库与数据挖掘概述
1.1数据库与数据仓库
1.1.1数据的层次性
1.1.2数据仓库出现的原因
1.1.3数据仓库的概念
1.1.4数据仓库与数据库的差异
1.1.5数据仓库的商业应用
1.2数据分析与数据挖掘
1.2.1什么是数据挖掘
1.2.2数据挖掘的商业流程
1.2.3数据挖掘的典型应用
1.2.4基于电子商务的数据挖掘技术
1.2.5典型的数据挖掘方法
1.3商务智能
思考题

第2章数据仓库分析
2.1数据仓库的生命周期
2.1.1数据仓库规划分析阶段
2.1.2数据仓库设计实施阶段
2.1.3数据仓库使用维护阶段
2.1.4数据仓库开发的特点
2.2数据仓库的基本体系结构
2.2.1外部数据源
2.2.2数据抽取
2.2.3抽取存储区
2.2.4数据清洗
2.2.5数据转换
2.2.6数据集市
2.3数据仓库的构造模式
思考题

第3章数据仓库设计
3.1数据仓库中数据模型概述
3.2概念模型设计
3.2.1企业模型的建立
3.2.2数据模型的规范
3.2.3常见的概念模型
3.3逻辑模型设计
3.3.1数据仓库的数据综合
3.3.2数据仓库中的时间分割
3.3.3数据仓库中的数据组织
3.3.4数据仓库的粒度设计
3.4物理模型设计
3.4.1物理模型的设计要点
3.4.2事实表的设计
3.4.3维度表的设计
3.4.4物理模型的设计对数据仓库性能的影响
思考题

第4章数据仓库的使用
4.1数据仓库与联机分析处理
4.1.1联机分析处理的基本概念
4.1.2OLAP与OLTP的区别
4.1.3OLAP带来的好处
4.1.4数据仓库与OLAP
4.1.5OLAP多维数据分析
4.2元数据
4.2.1元数据的概念
4.2.2元数据的作用
4.2.3元数据的使用
4.3数据仓库的管理与维护
4.3.1数据管理
4.3.2系统管理
4.4数据仓库的优化
4.4.1索引技术
4.4.2物化视图
4.4.3其他优化手段
4.5主流的数据仓库厂商及产品
4.6基于AnalysisServices的数据仓库构建过程
4.6.1数据准备
4.6.2数据仓库的构建过程
4.6.3开展OLAP分析
思考题

第5章数据预处理
5.1数据预处理的重要性
5.2数据清洗
5.2.1缺失数据处理
5.2.2噪声数据的处理
5.2.3不一致数据处理
5.3数据集成与转换
5.3.1数据集成
5.3.2数据转换
5.4数据规约
5.4.1数据立方合计
5.4.2维规约
5.4.3数据压缩
5.4.4数据块的消减
5.5离散化和概念层次树生成
5.5.1数据概念层次树生成
5.5.2类别概念层次树生成
思考题

第6章数据挖掘基础
6.1数据挖掘的任务
6.2数据挖掘的实施
6.2.1数据挖掘的基本过程
6.2.2数据挖掘的实施难点
6.3知识表示方法
6.3.1产生式知识表示方法
6.3.2产生式系统
6.3.3其他知识表示方法
思考题

第7章数据挖掘的主要方法
7.1关联规则挖掘
7.1.1关联规则的定义和属性
7.1.2关联规则的挖掘
7.1.3关联规则的分类
7.1.4关联规则挖掘的相关算法
7.1.5关联分析的实际应用
7.2分类与预测
7.2.1分类问题与预测问题
7.2.2决策树
7.2.3人工神经网络
7.2.4其他分类方法
7.2.5预测
7.2.6分类与预测的实际应用
7.3聚类分析
7.3.1聚类的定义
7.3.2聚类分析中的数据类型与结构
7.3.3层次方法
7.3.4划分方法
7.3.5聚类的实际应用
7.4遗传算法
7.4.1遗传算法的历史和现状
7.4.2遗传算法常用的操作算子及实施步骤
7.5文本挖掘
7.5.1文本挖掘的主要应用
7.5.2文本表示方法
7.5.3中文的分词
7.6Web挖掘与电子商务
7.6.1Web挖掘定义
7.6.2web挖掘与电子商务
7.6.3web挖掘的数据来源与类型
7.6.4Web使用模式挖掘
思考题

第8章大数据
8.1大数据的由来
8.1.1大数据概念
8.1.2大数据的典型特征
8.2大数据处理的相关技术
8.3大数据的作用
8.3.1数据机遇
8.3.2数据回报
8.4大数据应用案例
8.4.1塔吉特百货孕妇营销分析
8.4.2试衣问的大数据应用
8.4.3路易斯维尔利用大数据治理空气污染问题
8.4.4阿里信用贷款和淘宝数据魔方
8.4.5大数据时代的总统选举，奥巴马团队如何处理数据
参考文献
内容简介:
　　《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》力求通过浅显易懂的语言和贴近生活的案例，深入浅出地介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念和相关理论。《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》内容覆盖数据仓库的概念、结构、设计、使用、维护、优化方法，以SQLServer分析服务器为例介绍了数据仓库的具体构建和使用方法。在数据挖掘部分，《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》从数据挖掘的基础工作和流程开始，对常见的模型和方法做了全面介绍，并利用Clementine工具介绍了如何通过工具实施真实的数据挖掘过程。
　　《数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材》适合作为高职高专类院校电子商务、信息管理、数据库营销等专业教材，也可作为数据分析方向培训教材。
目录:
第1章数据仓库与数据挖掘概述
1.1数据库与数据仓库
1.1.1数据的层次性
1.1.2数据仓库出现的原因
1.1.3数据仓库的概念
1.1.4数据仓库与数据库的差异
1.1.5数据仓库的商业应用
1.2数据分析与数据挖掘
1.2.1什么是数据挖掘
1.2.2数据挖掘的商业流程
1.2.3数据挖掘的典型应用
1.2.4基于电子商务的数据挖掘技术
1.2.5典型的数据挖掘方法
1.3商务智能
思考题

第2章数据仓库分析
2.1数据仓库的生命周期
2.1.1数据仓库规划分析阶段
2.1.2数据仓库设计实施阶段
2.1.3数据仓库使用维护阶段
2.1.4数据仓库开发的特点
2.2数据仓库的基本体系结构
2.2.1外部数据源
2.2.2数据抽取
2.2.3抽取存储区
2.2.4数据清洗
2.2.5数据转换
2.2.6数据集市
2.3数据仓库的构造模式
思考题

第3章数据仓库设计
3.1数据仓库中数据模型概述
3.2概念模型设计
3.2.1企业模型的建立
3.2.2数据模型的规范
3.2.3常见的概念模型
3.3逻辑模型设计
3.3.1数据仓库的数据综合
3.3.2数据仓库中的时间分割
3.3.3数据仓库中的数据组织
3.3.4数据仓库的粒度设计
3.4物理模型设计
3.4.1物理模型的设计要点
3.4.2事实表的设计
3.4.3维度表的设计
3.4.4物理模型的设计对数据仓库性能的影响
思考题

第4章数据仓库的使用
4.1数据仓库与联机分析处理
4.1.1联机分析处理的基本概念
4.1.2OLAP与OLTP的区别
4.1.3OLAP带来的好处
4.1.4数据仓库与OLAP
4.1.5OLAP多维数据分析
4.2元数据
4.2.1元数据的概念
4.2.2元数据的作用
4.2.3元数据的使用
4.3数据仓库的管理与维护
4.3.1数据管理
4.3.2系统管理
4.4数据仓库的优化
4.4.1索引技术
4.4.2物化视图
4.4.3其他优化手段
4.5主流的数据仓库厂商及产品
4.6基于AnalysisServices的数据仓库构建过程
4.6.1数据准备
4.6.2数据仓库的构建过程
4.6.3开展OLAP分析
思考题

第5章数据预处理
5.1数据预处理的重要性
5.2数据清洗
5.2.1缺失数据处理
5.2.2噪声数据的处理
5.2.3不一致数据处理
5.3数据集成与转换
5.3.1数据集成
5.3.2数据转换
5.4数据规约
5.4.1数据立方合计
5.4.2维规约
5.4.3数据压缩
5.4.4数据块的消减
5.5离散化和概念层次树生成
5.5.1数据概念层次树生成
5.5.2类别概念层次树生成
思考题

第6章数据挖掘基础
6.1数据挖掘的任务
6.2数据挖掘的实施
6.2.1数据挖掘的基本过程
6.2.2数据挖掘的实施难点
6.3知识表示方法
6.3.1产生式知识表示方法
6.3.2产生式系统
6.3.3其他知识表示方法
思考题

第7章数据挖掘的主要方法
7.1关联规则挖掘
7.1.1关联规则的定义和属性
7.1.2关联规则的挖掘
7.1.3关联规则的分类
7.1.4关联规则挖掘的相关算法
7.1.5关联分析的实际应用
7.2分类与预测
7.2.1分类问题与预测问题
7.2.2决策树
7.2.3人工神经网络
7.2.4其他分类方法
7.2.5预测
7.2.6分类与预测的实际应用
7.3聚类分析
7.3.1聚类的定义
7.3.2聚类分析中的数据类型与结构
7.3.3层次方法
7.3.4划分方法
7.3.5聚类的实际应用
7.4遗传算法
7.4.1遗传算法的历史和现状
7.4.2遗传算法常用的操作算子及实施步骤
7.5文本挖掘
7.5.1文本挖掘的主要应用
7.5.2文本表示方法
7.5.3中文的分词
7.6Web挖掘与电子商务
7.6.1Web挖掘定义
7.6.2web挖掘与电子商务
7.6.3web挖掘的数据来源与类型
7.6.4Web使用模式挖掘
思考题

第8章大数据
8.1大数据的由来
8.1.1大数据概念
8.1.2大数据的典型特征
8.2大数据处理的相关技术
8.3大数据的作用
8.3.1数据机遇
8.3.2数据回报
8.4大数据应用案例
8.4.1塔吉特百货孕妇营销分析
8.4.2试衣问的大数据应用
8.4.3路易斯维尔利用大数据治理空气污染问题
8.4.4阿里信用贷款和淘宝数据魔方
8.4.5大数据时代的总统选举，奥巴马团队如何处理数据
参考文献

查看详情

相关分类

一年级二年级三年级四年级五年级六年级小升初小学通用初一初二初三中考初中通用高一高二高三

数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材

全新

桑梓书店

山东省泰安市

平均发货9小时成功完成率95.55%

￥16.51

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材

全新

品雅书阁

山东省泰安市

平均发货22小时成功完成率86.17%

￥11.60

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务正版保障假一赔十可开发票

全新

灵感书店

上海市黄浦区

平均发货10小时成功完成率94.18%

￥16.78

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务谷斌北京邮电大学出版社有限公司正版库存一手书，品相视出版时间长短而定，自然成色，可开电子发票，图片由软件自动采集，以书名为准，不以图片不符售后！

全新

晏溪书店

山东省泰安市

平均发货7小时成功完成率90.88%

￥17.40

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务全新正版假一赔十

全新

兴文书店

广东省广州市

平均发货18小时成功完成率86.75%

￥23.21

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务全新正版现货

全新

乐淘正品书城

四川省成都市

平均发货22小时成功完成率86.58%

￥21.00

券

100减20

立即购买加入购物车
全新正版现货数据仓库与数据挖掘实务 9787563540501 正版新书现货可以下单一般就是有货的下午5点前订单当天发货

全新

黎明书店

北京市丰台区

平均发货7小时成功完成率91.05%

￥16.52

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务新华集团直发

全新

安轩图书专营店

山东省泰安市

平均发货15小时成功完成率93.82%

￥16.00

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务重要提醒：：：重要提醒：：所有图书保证正版，按书名发货图片仅供参考, 有疑问请咨询客服，看清书名按书名发货

全新

悦然书店

北京市通州区

平均发货9小时成功完成率89.78%

￥16.60

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务/21世纪高职高专规划教材

九品

一步书店

河南省周口市

平均发货6小时成功完成率96.42%

￥28.00

券

100减20

立即购买加入购物车
【假一罚四】数据仓库与数据挖掘实务谷斌主编9787563540501 可开发票，24小时内发货。

全新

朗朗图书书店

浙江省嘉兴市

平均发货11小时成功完成率92.56%

￥17.80

券

100减20

立即购买加入购物车
数据仓库与数据挖掘实务正版图书，可开发票，请放心购买。

全新

哲仁书店

广东省广州市

平均发货9小时成功完成率87.1%

￥17.88

券

100减20

立即购买加入购物车