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数据资产管理：盘活大数据时代的隐形财富

作者: 高伟著

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2016-03

版次: 1

ISBN: 9787111528807

定价: 59.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 287页

字数: 370千字

丛书: 大数据科学丛书

分类: 管理

292人买过

　　人类社会，正以前所未有的速度，进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产，数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机，本书将给您一个通盘说明，帮您做好准备，打赢这一场没有硝烟的战争！本书从建立数据资产管理的基础概念开始，介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架，分别阐述了每一层所需要具备的能力结构，辅以实际案例剖析，更为详尽易懂。接下来，通过对数据资产管理战略设计的探讨，以及内外部可能的影响因素分析，从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员，包括经营决策者，运营管理人员，技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关专业学生等，同时，考虑到数据资产可能影响范围，也适用于所有关心数据资产，希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。
·大数据行业专家，北京航空航天大学软件学院客座教授、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会（DAMA）会员，现任亚信数据产品线总经理·15年以上IT行业经验，具有丰富的产品研发、市场推广和方案咨询经验，目前主要从事大数据行业分析、数据资产管理理论研究及相关技术产品的规划设计和市场推广工作。·作为国内首批研究并构建数据资产管理理论的青年学者，常年活跃在理论探讨与实践验证的前沿，其主要观点及演讲资料被国内多家实力媒体及互联网论坛广泛转载。推荐序一数据革命
推荐序二实践出真知
推荐序三数据资产启蒙
自序写在“数据资产”编入财务报表的前夜 / 1
第一章数据资产：财富的新定义 / 4
第1节大数据带来的造富神话 / 5
基于数据积累，提供精准营销服务 / 5
盘活数据资产，升级全新商业模式 / 6
利用数据集成，创造估值神话故事 / 7
面向个人数据，提供二次交易平台 / 8
第2节都说数据是资产，到底什么是数据资产？ / 9
为什么说数据是资产 / 9
如何定义数据资产 / 11
会计实践中的困难与挑战 / 13
第3节新圈地运动：为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司？ / 16
收购？收购！ / 16
新时代的圈地运动 / 19
对于“局外人”的影响 / 21
破局的另一种思路 / 22
第4节传统企业应对互联网挑战的最后筹码 / 23
数据是传统企业的宝贵资产 / 23
盘活数据资产的几种可选路径 / 25
第5节下一个没有硝烟的战场 / 27
第二章数据资产管理的全局概貌 / 29
第1节数据资产管理，技术还是商业？ / 30
谁应该关心数据资产管理 / 30
数据资产管理解决什么问题？ / 32
技术的商业，还是商业的技术 / 33
第2章数据资产管理与数据管理的异同比较 / 34
数据管理的主要思路及内容 / 34
数据资产管理带来哪些新的要求 / 36
数据资产管理具体包括哪些内容？ / 39
第3节跳离误区，把握数据资产管理价值 / 42
拥有数据≠掌握数据资产 / 42
最快的数据处理能力可能让你破产 / 43
最精确的数据分析也会“错误” / 45
最牢固的锁也挡不住数据神偷 / 46
第4节新常态，数据资产管理方兴未艾 / 49
第三章治理管控：数据资产管理的基础所在 / 51
第1节核心理念：从“两张皮”到“一张皮” / 52
为什么数据治理知易行难？ / 52
什么是“一张皮”式治理？ / 55
数据资产治理的“三全主义” / 58
第2节管理，从正确定义开始 / 59
治理管控的前提条件 / 59
如何正确定义数据资产 / 62
第3节发现数据资产！ / 65
数据资产在哪里？ / 65
如何梳理数据资产？ / 68
怎样记录和跟踪数据资产？ / 70
建立数据资产体系 / 71
第4节 “血缘”分析带来的意外收获 / 73
什么是“血缘”分析？ / 73
如何建立“血缘”分析？ / 75
“血缘”分析能带来哪些创新价值？ / 78
第5节多管齐下，提升数据资产质量 / 81
数据资产的质量定义 / 81
事前进行的质量检查 / 82
事中运行的质量监控 / 83
事后开展的质量评估 / 84
数据质量问题的处理 / 85
第6节建立数据地图，盘活数据资产 / 85
数据地图的潜在价值 / 85
将数据装入地图 / 87
“数据O2O”的地图畅想 / 88
数据地图在创新中前行 / 90
第7节别忘了定期要做的数据体检 / 90
数据体检的意义 / 90
体检项目1：系统资源的盘点 / 91
体检项目2：资产状态的评估 / 92
体检项目3：管控能力的检视 / 94
第8节新技术的挑战与应对 / 96
第9节案例分析：某大型国有航空公司数据治理 / 99
案例背景：数据质量阻碍民航腾飞 / 99
建设目标：构建多层次数据治理体系 / 100
整体思路：主动管控、全方位、端到端 / 101
实施内容：从规范到落地的四个举措 / 101
展现效果：降本增效，立竿见影 / 103
第四章应用创新：数据资产管理的价值体现 / 104
第1节核心理念：没有难用的数据 / 105
数据资产应用现状 / 105
破局，数据应用发展方向 / 106
面向未来的智慧众筹 / 108
第2节可视化，让你的数据开满鲜花 / 109
什么是数据可视化？ / 109
数据可视化案例及探讨 / 111
如何实现数据可视化？ / 115
未来的创新发展方向 / 116
第3节当数据分析成为一种搜索…… / 118
传统数据分析的能力和短板 / 118
为什么要用搜索来代替分析？ / 118
内容简介:
　　人类社会，正以前所未有的速度，进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产，数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机，本书将给您一个通盘说明，帮您做好准备，打赢这一场没有硝烟的战争！本书从建立数据资产管理的基础概念开始，介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架，分别阐述了每一层所需要具备的能力结构，辅以实际案例剖析，更为详尽易懂。接下来，通过对数据资产管理战略设计的探讨，以及内外部可能的影响因素分析，从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员，包括经营决策者，运营管理人员，技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关专业学生等，同时，考虑到数据资产可能影响范围，也适用于所有关心数据资产，希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。
作者简介:
·大数据行业专家，北京航空航天大学软件学院客座教授、中关村大数据产业联盟数据资产管理专委会主任、国际数据管理协会（DAMA）会员，现任亚信数据产品线总经理·15年以上IT行业经验，具有丰富的产品研发、市场推广和方案咨询经验，目前主要从事大数据行业分析、数据资产管理理论研究及相关技术产品的规划设计和市场推广工作。·作为国内首批研究并构建数据资产管理理论的青年学者，常年活跃在理论探讨与实践验证的前沿，其主要观点及演讲资料被国内多家实力媒体及互联网论坛广泛转载。
目录:
推荐序一数据革命
推荐序二实践出真知
推荐序三数据资产启蒙
自序写在“数据资产”编入财务报表的前夜 / 1
第一章数据资产：财富的新定义 / 4
第1节大数据带来的造富神话 / 5
基于数据积累，提供精准营销服务 / 5
盘活数据资产，升级全新商业模式 / 6
利用数据集成，创造估值神话故事 / 7
面向个人数据，提供二次交易平台 / 8
第2节都说数据是资产，到底什么是数据资产？ / 9
为什么说数据是资产 / 9
如何定义数据资产 / 11
会计实践中的困难与挑战 / 13
第3节新圈地运动：为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司？ / 16
收购？收购！ / 16
新时代的圈地运动 / 19
对于“局外人”的影响 / 21
破局的另一种思路 / 22
第4节传统企业应对互联网挑战的最后筹码 / 23
数据是传统企业的宝贵资产 / 23
盘活数据资产的几种可选路径 / 25
第5节下一个没有硝烟的战场 / 27
第二章数据资产管理的全局概貌 / 29
第1节数据资产管理，技术还是商业？ / 30
谁应该关心数据资产管理 / 30
数据资产管理解决什么问题？ / 32
技术的商业，还是商业的技术 / 33
第2章数据资产管理与数据管理的异同比较 / 34
数据管理的主要思路及内容 / 34
数据资产管理带来哪些新的要求 / 36
数据资产管理具体包括哪些内容？ / 39
第3节跳离误区，把握数据资产管理价值 / 42
拥有数据≠掌握数据资产 / 42
最快的数据处理能力可能让你破产 / 43
最精确的数据分析也会“错误” / 45
最牢固的锁也挡不住数据神偷 / 46
第4节新常态，数据资产管理方兴未艾 / 49
第三章治理管控：数据资产管理的基础所在 / 51
第1节核心理念：从“两张皮”到“一张皮” / 52
为什么数据治理知易行难？ / 52
什么是“一张皮”式治理？ / 55
数据资产治理的“三全主义” / 58
第2节管理，从正确定义开始 / 59
治理管控的前提条件 / 59
如何正确定义数据资产 / 62
第3节发现数据资产！ / 65
数据资产在哪里？ / 65
如何梳理数据资产？ / 68
怎样记录和跟踪数据资产？ / 70
建立数据资产体系 / 71
第4节 “血缘”分析带来的意外收获 / 73
什么是“血缘”分析？ / 73
如何建立“血缘”分析？ / 75
“血缘”分析能带来哪些创新价值？ / 78
第5节多管齐下，提升数据资产质量 / 81
数据资产的质量定义 / 81
事前进行的质量检查 / 82
事中运行的质量监控 / 83
事后开展的质量评估 / 84
数据质量问题的处理 / 85
第6节建立数据地图，盘活数据资产 / 85
数据地图的潜在价值 / 85
将数据装入地图 / 87
“数据O2O”的地图畅想 / 88
数据地图在创新中前行 / 90
第7节别忘了定期要做的数据体检 / 90
数据体检的意义 / 90
体检项目1：系统资源的盘点 / 91
体检项目2：资产状态的评估 / 92
体检项目3：管控能力的检视 / 94
第8节新技术的挑战与应对 / 96
第9节案例分析：某大型国有航空公司数据治理 / 99
案例背景：数据质量阻碍民航腾飞 / 99
建设目标：构建多层次数据治理体系 / 100
整体思路：主动管控、全方位、端到端 / 101
实施内容：从规范到落地的四个举措 / 101
展现效果：降本增效，立竿见影 / 103
第四章应用创新：数据资产管理的价值体现 / 104
第1节核心理念：没有难用的数据 / 105
数据资产应用现状 / 105
破局，数据应用发展方向 / 106
面向未来的智慧众筹 / 108
第2节可视化，让你的数据开满鲜花 / 109
什么是数据可视化？ / 109
数据可视化案例及探讨 / 111
如何实现数据可视化？ / 115
未来的创新发展方向 / 116
第3节当数据分析成为一种搜索…… / 118
传统数据分析的能力和短板 / 118
为什么要用搜索来代替分析？ / 118

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