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现代电子战导论（下）

作者: 司锡才著 , 司伟建著

出版社: 哈尔滨工程大学出版社

出版时间: 2013-08

版次: 1

ISBN: 9787566106292

定价: 42.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 304页

正文语种: 简体中文

分类: 工程技术

5人买过

　　《现代电子战导论（下）》论述了电子战的新概念、内涵、定义、主要内容以及原理、数学公式推导、计算方法、实现的技术措施与方法。电子战包括电子进攻、电子防护、电子支援。电子进攻包括反辐射武器攻击、定向能攻击、电磁欺骗、电磁干扰；电子防护包括对敌方电子进攻时，己方的电子防护，又包括己方、友方在使用电子进攻时，己方的电子防护；电子支援包括对敌方辐射源的探测、信号分析、识别、参数提取、定位和报警。与以前的同类书相比，《现代电子战导论（下）》增加了反辐射武器与定向能武器及其攻击；增加了己方与友方进行电子攻击时，己方的电子防护；增加了数字信道化测频、数字接收机测向，以及信号细微特征（“指纹”）分析、识别与提取，无源定位等新理论、新方法、新技术。
　　《现代电子战导论（下）》可作为各阶段信息对抗专业学生的教材，包括本科生、硕士及博士研究生，亦可供从事相关专业研究的科技人员参考使用。本书由司锡才、司伟建编著。第1章信号分选、选择与跟踪概述
1.1基于PRI的信号分选
1.2多参数匹配法
1.3基于脉内调制特征的信号分选
1.4基于盲信号处理的信号分选算法
1.5聚类分选算法
1.6基于神经网络和人工智能技术的信号分选

第2章雷达脉冲参数测试
2.1雷达脉冲信号的描述字
2.2脉冲参数测试
2.3脉冲重复频率测量及选择与跟踪

第3章脉压雷达信号脉内细微特征（“指纹”）分析与提取
3.1雷达脉压信号粗类识别
3.2相位编码信号的参数估计
3.3线性调频和非线性调频的参数估计
3.4基于三次相位函数的NLFM信号参数估计算法
3.5数据交换与处理
3.6快速粗类型判别
3.7三角函数快速查表计算

第4章传统的信号分选方法
4.1用直方图法分选复杂雷达信号
4.2重复脉冲序列去交错技术
4.3软件预分选
4.4参数关联比分选技术
4.5特殊雷达信号：脉冲重频滑变信号的分选
4.6威胁信号分选系统

第5章信号分选的新方法
5.1基于盲源分离的信号分选
5.2基于FastICA的雷达信号分选算法
5.3基于伪信噪比最大化的盲源分离算法
5.4基于峭度的盲源分离拟开关算法
5.5雷达信号聚类分选方法
5.6基于脉内调制特征的信号分选方法
5.7基于宽带数字信道化的新型分选模型及新分选方法
5.8基于纯相位向量和极化信息的预分选算法
5.9平面变换法

第6章传统的无源定位
6.1单点定位法
6.2方位／仰角定位法
6.3测向-交叉定位法
6.4测向-等角螺线航迹定位法
6.5测向-时差定位法
6.6测时差定位法

第7章单站无源定位
7.1单站无源定位与跟踪原理
7.2机动测向机对运动辐射源的定位与跟踪
7.3采用方位、多普勒频率测量运动辐射源定位与跟踪
7.4采用到达方向、到达时间测量运动辐射源定位与跟踪

第8章基于贝叶斯估计的粒子滤波无源定位与跟踪
8.1贝叶斯估计理论
8.2粒子滤波PF技术研究
8.3粒子滤波在无源定位跟踪中的应用

第9章UKF算法无源定位与跟踪
9.1UT变换及UKF算法
9.2算法性能仿真
9.3利用UKF算法对匀速直线运动目标定位跟踪
9.4利用UKF算法对机动目标跟踪

第10章常用无源定位算法与切向运动测距定位技术
10.1常用无源定位算法
10.2利用切向运动测距定位的技术
参考文献
内容简介:
　　《现代电子战导论（下）》论述了电子战的新概念、内涵、定义、主要内容以及原理、数学公式推导、计算方法、实现的技术措施与方法。电子战包括电子进攻、电子防护、电子支援。电子进攻包括反辐射武器攻击、定向能攻击、电磁欺骗、电磁干扰；电子防护包括对敌方电子进攻时，己方的电子防护，又包括己方、友方在使用电子进攻时，己方的电子防护；电子支援包括对敌方辐射源的探测、信号分析、识别、参数提取、定位和报警。与以前的同类书相比，《现代电子战导论（下）》增加了反辐射武器与定向能武器及其攻击；增加了己方与友方进行电子攻击时，己方的电子防护；增加了数字信道化测频、数字接收机测向，以及信号细微特征（“指纹”）分析、识别与提取，无源定位等新理论、新方法、新技术。
　　《现代电子战导论（下）》可作为各阶段信息对抗专业学生的教材，包括本科生、硕士及博士研究生，亦可供从事相关专业研究的科技人员参考使用。本书由司锡才、司伟建编著。
目录:
第1章信号分选、选择与跟踪概述
1.1基于PRI的信号分选
1.2多参数匹配法
1.3基于脉内调制特征的信号分选
1.4基于盲信号处理的信号分选算法
1.5聚类分选算法
1.6基于神经网络和人工智能技术的信号分选

第2章雷达脉冲参数测试
2.1雷达脉冲信号的描述字
2.2脉冲参数测试
2.3脉冲重复频率测量及选择与跟踪

第3章脉压雷达信号脉内细微特征（“指纹”）分析与提取
3.1雷达脉压信号粗类识别
3.2相位编码信号的参数估计
3.3线性调频和非线性调频的参数估计
3.4基于三次相位函数的NLFM信号参数估计算法
3.5数据交换与处理
3.6快速粗类型判别
3.7三角函数快速查表计算

第4章传统的信号分选方法
4.1用直方图法分选复杂雷达信号
4.2重复脉冲序列去交错技术
4.3软件预分选
4.4参数关联比分选技术
4.5特殊雷达信号：脉冲重频滑变信号的分选
4.6威胁信号分选系统

第5章信号分选的新方法
5.1基于盲源分离的信号分选
5.2基于FastICA的雷达信号分选算法
5.3基于伪信噪比最大化的盲源分离算法
5.4基于峭度的盲源分离拟开关算法
5.5雷达信号聚类分选方法
5.6基于脉内调制特征的信号分选方法
5.7基于宽带数字信道化的新型分选模型及新分选方法
5.8基于纯相位向量和极化信息的预分选算法
5.9平面变换法

第6章传统的无源定位
6.1单点定位法
6.2方位／仰角定位法
6.3测向-交叉定位法
6.4测向-等角螺线航迹定位法
6.5测向-时差定位法
6.6测时差定位法

第7章单站无源定位
7.1单站无源定位与跟踪原理
7.2机动测向机对运动辐射源的定位与跟踪
7.3采用方位、多普勒频率测量运动辐射源定位与跟踪
7.4采用到达方向、到达时间测量运动辐射源定位与跟踪

第8章基于贝叶斯估计的粒子滤波无源定位与跟踪
8.1贝叶斯估计理论
8.2粒子滤波PF技术研究
8.3粒子滤波在无源定位跟踪中的应用

第9章UKF算法无源定位与跟踪
9.1UT变换及UKF算法
9.2算法性能仿真
9.3利用UKF算法对匀速直线运动目标定位跟踪
9.4利用UKF算法对机动目标跟踪

第10章常用无源定位算法与切向运动测距定位技术
10.1常用无源定位算法
10.2利用切向运动测距定位的技术
参考文献

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