企业创新生态系统的动态演进及创新效应
出版时间:
2021-11
版次:
1
ISBN:
9787521828863
定价:
68.00
装帧:
平装
页数:
488页
字数:
240千字
2人买过
-
本书稿是教育部人文社科规划基金课题项目。党的十九大报告指出,创新是引领发展的动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。十九届五中全会提出,要强化国家战略科技力量,提升企业技术创新能力,加快建设科技强国,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。近年来,我国企业创新能力显著提升,形成了跟跑和并跑并存、一些领域领跑的新格局。但在前瞻性基础研究和颠覆性技术创新领域,我国企业与世界一流创新企业仍存在很大差距,加快企业自主创新能力特别是原创能力,依然任重道远。随着数字经济的快速崛起和大数据时代的到来,创新环境悄然变化,企业竞争优势的提升越来越依赖其所处的创新生态系统,异质性创新主体间的协同能力越来越重要。各种创新群落及与创新环境通过创新生态系统的联结传导,共生竞合、自组织、动态演化,实现信息与能量流动、物质循环及新陈代谢。推动企业构建协同共生的创新生态系统,对于充分利用企业内外部创新要素,增强自主创新能力,促进创新持续涌现,打造可持续竞争优势变得尤为重要。然而,目前我国有限的创新资源未能得到充分利用,创新要素未能产生预期的集聚效果,知识创新主体与产品创新主体缺乏衔接机制,企业、高校以及科研院所等不同创新主体间的协同创新能力仍有待加强,创新生态系统的利用和管理能力仍显不足。本书根据技术创新的本质特点和规律,紧密结合中国企业创新实际,解析创新生态系统的主体构成,探索异质性主体交互行为对企业创新绩效的影响,明确创新生态系统的作用机理,探索与环境相匹配的创新生态系统异质性主体交互关系的管理。选择ICT产业、医药制造产业为代表的高技术产业,以及人工智能技术领域为代表的高技术领域,对创新生态网络拓扑结构特征及演化规律进行测度和分析,揭示创新生态网络的构建、演化和发展规律。同时,本书选择不同产业的典型企业进行案例研究,验证创新生态系统构建及动态管理的理论框架,为企业有效利用和管理创新生态系统提供实践指导。 陈钰芬教授,博士生导师,现任浙江工商大学统计与数学学院副院长,浙江工商大学大数据科学与工程研究院副院长,浙江省统计学会副会长,浙江省高校高水平创新团队“统计综合评价与决策分析”带头人,浙江省中青年学科带头人。研究方向为:经济测度、创新评价与决策、统计分析方法及应用。
-
内容简介:
本书稿是教育部人文社科规划基金课题项目。党的十九大报告指出,创新是引领发展的动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。十九届五中全会提出,要强化国家战略科技力量,提升企业技术创新能力,加快建设科技强国,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。近年来,我国企业创新能力显著提升,形成了跟跑和并跑并存、一些领域领跑的新格局。但在前瞻性基础研究和颠覆性技术创新领域,我国企业与世界一流创新企业仍存在很大差距,加快企业自主创新能力特别是原创能力,依然任重道远。随着数字经济的快速崛起和大数据时代的到来,创新环境悄然变化,企业竞争优势的提升越来越依赖其所处的创新生态系统,异质性创新主体间的协同能力越来越重要。各种创新群落及与创新环境通过创新生态系统的联结传导,共生竞合、自组织、动态演化,实现信息与能量流动、物质循环及新陈代谢。推动企业构建协同共生的创新生态系统,对于充分利用企业内外部创新要素,增强自主创新能力,促进创新持续涌现,打造可持续竞争优势变得尤为重要。然而,目前我国有限的创新资源未能得到充分利用,创新要素未能产生预期的集聚效果,知识创新主体与产品创新主体缺乏衔接机制,企业、高校以及科研院所等不同创新主体间的协同创新能力仍有待加强,创新生态系统的利用和管理能力仍显不足。本书根据技术创新的本质特点和规律,紧密结合中国企业创新实际,解析创新生态系统的主体构成,探索异质性主体交互行为对企业创新绩效的影响,明确创新生态系统的作用机理,探索与环境相匹配的创新生态系统异质性主体交互关系的管理。选择ICT产业、医药制造产业为代表的高技术产业,以及人工智能技术领域为代表的高技术领域,对创新生态网络拓扑结构特征及演化规律进行测度和分析,揭示创新生态网络的构建、演化和发展规律。同时,本书选择不同产业的典型企业进行案例研究,验证创新生态系统构建及动态管理的理论框架,为企业有效利用和管理创新生态系统提供实践指导。
-
作者简介:
陈钰芬教授,博士生导师,现任浙江工商大学统计与数学学院副院长,浙江工商大学大数据科学与工程研究院副院长,浙江省统计学会副会长,浙江省高校高水平创新团队“统计综合评价与决策分析”带头人,浙江省中青年学科带头人。研究方向为:经济测度、创新评价与决策、统计分析方法及应用。
查看详情
-
全新
上海市浦东新区
平均发货27小时
成功完成率75.74%
-
全新
四川省成都市
平均发货15小时
成功完成率91.7%
-
全新
广东省广州市
平均发货16小时
成功完成率90.08%
-
全新
江西省九江市
平均发货10小时
成功完成率79.14%
-
全新
广东省广州市
平均发货15小时
成功完成率89.18%
-
全新
广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率89.69%
-
全新
广东省广州市
平均发货23小时
成功完成率85.61%
-
全新
北京市东城区
平均发货23小时
成功完成率87.87%
-
全新
天津市河东区
平均发货24小时
成功完成率89.81%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货9小时
成功完成率94.37%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.27%
-
全新
天津市西青区
平均发货14小时
成功完成率90.16%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货9小时
成功完成率94.34%
-
全新
北京市东城区
平均发货10小时
成功完成率95.49%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货13小时
成功完成率94.46%
-
全新
北京市顺义区
平均发货9小时
成功完成率93.4%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货9小时
成功完成率97.05%
-
全新
河北省保定市
平均发货14小时
成功完成率91.06%
-
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率87.4%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率88.66%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率88.68%
-
全新
江苏省南京市
平均发货13小时
成功完成率83.32%
-
全新
江苏省南京市
平均发货6小时
成功完成率98.36%
-
全新
四川省成都市
平均发货22小时
成功完成率87.37%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率93.44%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率94.7%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率86.97%
-
全新
四川省成都市
平均发货10小时
成功完成率96.67%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货15小时
成功完成率79.81%
-
全新
北京市西城区
平均发货14小时
成功完成率92.54%