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大数据分析指南

大数据分析指南
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作者:
出版社: 南京大学出版社
2021-10
版次: 1
ISBN: 9787305248214
定价: 78.00
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 经济
24人买过
  • 《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书，它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例，全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。全书全面、系统的讲解了大数据分析的基础理论、体系架构、关键技术、各个关键环节（采集与存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化）；在理论知识讲解的基础上，通过6个不同行业不同主题的大数据分析企业实战案例，帮助读者通过大数据分析工具，熟练掌握大数据分析的工具和方法，深刻领会大数据分析的原理和思路。
      “大数据分析”是当今科技行业受欢迎的流行语之一，也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国，同样将大数据作为国家战略，企业实践不断涌现。 朱晓峰，博士，南京工业大学教授，经济与管理学院管理工程系副主任，具有近二十年信息管理与信息系统专业的高等教育和教学科研经验，先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题。已经出版学术专著《政府信息资源生命周期管理》、《电子商务概论》、《大数据挖掘》等10余部著作，发表学术论文60余篇，其中，国家A类权威期刊8篇，人大复印资料全文转载8篇，CSSCI期刊40余篇。专著《政府信息资源生命周期管理》获江苏省政府颁发的第十三届哲学社会科学优秀成果奖三等奖（排名），江苏省教育厅颁发的江苏省高校第七届哲学社会科学研究优秀成果奖二等奖（排名）。
  • 内容简介:
    《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书，它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例，全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。全书全面、系统的讲解了大数据分析的基础理论、体系架构、关键技术、各个关键环节（采集与存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化）；在理论知识讲解的基础上，通过6个不同行业不同主题的大数据分析企业实战案例，帮助读者通过大数据分析工具，熟练掌握大数据分析的工具和方法，深刻领会大数据分析的原理和思路。
      “大数据分析”是当今科技行业受欢迎的流行语之一，也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国，同样将大数据作为国家战略，企业实践不断涌现。
  • 作者简介:
    朱晓峰，博士，南京工业大学教授，经济与管理学院管理工程系副主任，具有近二十年信息管理与信息系统专业的高等教育和教学科研经验，先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题。已经出版学术专著《政府信息资源生命周期管理》、《电子商务概论》、《大数据挖掘》等10余部著作，发表学术论文60余篇，其中，国家A类权威期刊8篇，人大复印资料全文转载8篇，CSSCI期刊40余篇。专著《政府信息资源生命周期管理》获江苏省政府颁发的第十三届哲学社会科学优秀成果奖三等奖（排名），江苏省教育厅颁发的江苏省高校第七届哲学社会科学研究优秀成果奖二等奖（排名）。
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