高阶谱盲均衡理论、算法与应用

作者: 张立毅著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2016-04

版次: 1

ISBN: 9787302430520

定价: 49.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 141页

字数: 234千字

正文语种: 简体中文

丛书: 中国计算机学会学术著作丛书

分类: 计算机与互联网

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　　《高阶谱盲均衡理论算法与应用》共分7章，系统地介绍了高阶谱盲均衡算法的基本理论及算法形式。书中首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与高阶谱的结合机理；其次系统地研究了基于Bussgang、归一化累积量、倒谱和过采样盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；后采用Bussgang盲均衡算法实现了二维医学图像的盲恢复。

　　在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，又强调理论推导的循序性和语言描述的精练性，同时力求从简到繁，由浅入深，循序渐进，通俗易懂。

　　《高阶谱盲均衡理论算法与应用》可以作为信息与通信工程学科研究生的教材，也可以供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。张立毅博导教授，天津市优秀教师，天津市劳动模范，天津市教学名师。先后兼任全国微波毫米波测试专业学会副主任，中国电子学会电路与系统分会委员，山西省通信学会常务理事，山西省通信学会学术委员会副主任，天津市通信学会高校工作委员会理事，中国电子学会高级会员，中国通信学会高级会员。研究方向为信号检测与处理，智能计算与信息处理。先后完成鉴定国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863子课题等项目20余项，在国内外学术期刊及会议上发表论文200余篇，其中被EI等收录100余篇次。出版获奖、规划的教材和专著多部。第1章绪论
1．1 盲均衡技术的研究意义
1．2 盲均衡技术的应用
1．2．1 在数字电视中的应用
1．2．2 在CATV系统中的应用
1．2．3 在智能天线中的应用
1．2．4 在软件无线电中的应用
1．2．5 在图像盲恢复中的应用
1．2．6 在射频识别中的应用
1．3 高阶谱盲均衡算法的研究进展
1．3．1 Bussgang盲均衡算法
1．3．2 归一化累积量盲均衡算法
1．3．3 倒谱盲均衡算法
1．3．4 过采样盲均衡算法
1．4 本书研究背景及结构安排
1．4．1 本书研究背景
1．4．2 本书结构安排
参考文献

第2章高阶谱盲均衡算法的基本理论
2．1 高阶统计量的基本知识
2．1．1 高阶矩和高阶累积量
2．1．2 高阶谱
2．1．3 倒谱
2．1．4 过采样
2．2 盲均衡的概念及均衡准则
2．2．1 盲均衡的概念
2．2．2 盲均衡的均衡准则
2．3 高阶谱盲均衡算法的基本原理
2．3．1 直接法高阶谱盲均衡算法的原理
2．3．2 间接法高阶谱盲均衡算法的原理
2．4 高阶谱盲均衡算法的评价指标
2．4．1 收敛速度
2．4．2 运算复杂度
2．4．3 误码特性
2．4．4 跟踪时变信道的能力
2．4．5 抗干扰能力
2．4．6 稳态剩余误差
2．5 本章小结
参考文献

第3章 Bussgang盲均衡算法的研究
3．1 Bussgang盲均衡算法的基本原理
3．1．1 Bussgang盲均衡算法的原理框图
3．1．2 无记忆非线性估计函数的分析
3．2 典型Bussgang盲均衡算法
3．2．1 DD算法
3．2．2 Sato算法
3．2．3 BGR算法
3．2．4 BG算法
3．2．5 Godard算法
3．2．6 Stop-and-Go算法
3．3 变步长Bussgang盲均衡算法的设计思想
3．4 基于误差信号峰度的变步长恒模盲均衡算法
3．4．1 算法形式
3．4．2 算法性能分析
3．4．3 计算机仿真结果
3．5 基于均衡器输出信号峰度的变步长恒模盲均衡算法
3．5．1 算法形式
3．5．2 算法性能分析
3．5．3 计算机仿真结果
3．6 基于误差信号非线性函数的变步长恒模盲均衡算法
3．6．1 算法形式
3．6．2 算法性能分析．
3．6．3 计算机仿真结果
3．7 几种典型的步长控制因子分析
3．7．1 基于MSE的步长控制因子
3．7．2 基于剩余误差自相关函数的步长控制因子
3．7．3 基于MSE改进型Sigrnoid函数形式的步长控制因子
3．8 本章小结
参考文献

第4章归一化累积量盲均衡算法的研究
4．1 归一化累积量盲均衡算法的基本原理
4．2 四二阶归一化累积量盲均衡算法
4．2．1 均衡准则
4．2．2 算法形式
4．2．3 计算机仿真结果
4．3 六二阶归一化累积量盲均衡算法
4．3．1 均衡准则
4．3．2 算法形式
4．3．3 计算机仿真结果
4．4 三二阶归一化累积量盲均衡算法
4．4．1 均衡准则
4．4．2 对称反对称变换
4．4．3 算法形式
4．4．4 计算机仿真结果
4．5 五二阶归一化累积量盲均衡算法
4．5．1 均衡准则
4．5．2 算法形式
4．5．3 计算机仿真结果
4．6 本章小结
参考文献

第5章倒谱盲均衡算法的研究
5．1 倒谱盲均衡算法的基本原理
5．2 倒双谱盲均衡算法
5．2．1 传输函数的推导
5．2．2 盲均衡器结构形式
5．2．3 计算机仿真
5．3 倒三谱盲均衡算法
5．3．1 传输函数的推导
5．3．2 盲均衡器结构形式
5．4 倒四谱盲均衡算法
5．4．1 传输函数的推导
5．4．2 盲均衡器结构形式
5．4．3 计算机仿真结果
5．5 本章小结-
参考文献

第6章过采样盲均衡算法的研究
6．1 过采样盲均衡算法的基本原理
6．1．1 过采样的意义
6．1．2 过采样盲均衡算法的原理
6．2 T/4分数间隔采样的双模式盲均衡算法
6．2．1 算法原理
6．2．2 双模切换盲均衡原理
6．2．3 计算机仿真结果
6．3 T/4分数间隔采样的四二阶归一化累积量盲均衡算法
6．3．1 算法原理
6．3．2 计算机仿真结果
6．4 T/4分数间隔采样的六二阶归一化累积量盲均衡算法
6．4．1 算法原理
6．4．2 计算机仿真结果
6．5 T/4分数间隔采样的三二阶归一化累积量盲均衡算法
6．5．1 算法原理
6．5．2 计算机仿真结果
6．6 本章小结
参考文献

第7章高阶谱盲均衡算法在医学图像处理中的应用-
7．1 图像盲均衡的概念
7．1．1 医学CT图像的成像机理及退化过程-
7．1．2 医学CT图像盲均衡的基本原理
7．1．3 医学图像盲均衡的定量衡量指标
7．2 基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法
7．2．1 算法原理
7．2．2 算法形式
7，2．3 算法收敛性能分析
7．2．4 计算机仿真结果
7．3 基于变步长的恒模医学CT图像盲均衡算法
7．3．1 基于误差信号峰度的变步长恒模医学CT图像盲均衡算法
7．3．2 基于均方误差的变步长恒模医学CT图像盲均衡算法
7．4 基于复值变换的恒模医学CT图像盲均衡算法
7．4．1 算法原理
7．4．2 算法形式
7．4．3 算法收敛性能分析
7．4．4 计算机仿真结果
7．5 本章小结
参考文献
附录A 奇数阶归一化累积量盲均衡准则的推导
附录B PAM信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导
附录C QAM信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导
内容简介:
　　《高阶谱盲均衡理论算法与应用》共分7章，系统地介绍了高阶谱盲均衡算法的基本理论及算法形式。书中首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与高阶谱的结合机理；其次系统地研究了基于Bussgang、归一化累积量、倒谱和过采样盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；后采用Bussgang盲均衡算法实现了二维医学图像的盲恢复。

　　在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，又强调理论推导的循序性和语言描述的精练性，同时力求从简到繁，由浅入深，循序渐进，通俗易懂。

　　《高阶谱盲均衡理论算法与应用》可以作为信息与通信工程学科研究生的教材，也可以供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。
作者简介:
张立毅博导教授，天津市优秀教师，天津市劳动模范，天津市教学名师。先后兼任全国微波毫米波测试专业学会副主任，中国电子学会电路与系统分会委员，山西省通信学会常务理事，山西省通信学会学术委员会副主任，天津市通信学会高校工作委员会理事，中国电子学会高级会员，中国通信学会高级会员。研究方向为信号检测与处理，智能计算与信息处理。先后完成鉴定国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863子课题等项目20余项，在国内外学术期刊及会议上发表论文200余篇，其中被EI等收录100余篇次。出版获奖、规划的教材和专著多部。
目录:
第1章绪论
1．1 盲均衡技术的研究意义
1．2 盲均衡技术的应用
1．2．1 在数字电视中的应用
1．2．2 在CATV系统中的应用
1．2．3 在智能天线中的应用
1．2．4 在软件无线电中的应用
1．2．5 在图像盲恢复中的应用
1．2．6 在射频识别中的应用
1．3 高阶谱盲均衡算法的研究进展
1．3．1 Bussgang盲均衡算法
1．3．2 归一化累积量盲均衡算法
1．3．3 倒谱盲均衡算法
1．3．4 过采样盲均衡算法
1．4 本书研究背景及结构安排
1．4．1 本书研究背景
1．4．2 本书结构安排
参考文献

第2章高阶谱盲均衡算法的基本理论
2．1 高阶统计量的基本知识
2．1．1 高阶矩和高阶累积量
2．1．2 高阶谱
2．1．3 倒谱
2．1．4 过采样
2．2 盲均衡的概念及均衡准则
2．2．1 盲均衡的概念
2．2．2 盲均衡的均衡准则
2．3 高阶谱盲均衡算法的基本原理
2．3．1 直接法高阶谱盲均衡算法的原理
2．3．2 间接法高阶谱盲均衡算法的原理
2．4 高阶谱盲均衡算法的评价指标
2．4．1 收敛速度
2．4．2 运算复杂度
2．4．3 误码特性
2．4．4 跟踪时变信道的能力
2．4．5 抗干扰能力
2．4．6 稳态剩余误差
2．5 本章小结
参考文献

第3章 Bussgang盲均衡算法的研究
3．1 Bussgang盲均衡算法的基本原理
3．1．1 Bussgang盲均衡算法的原理框图
3．1．2 无记忆非线性估计函数的分析
3．2 典型Bussgang盲均衡算法
3．2．1 DD算法
3．2．2 Sato算法
3．2．3 BGR算法
3．2．4 BG算法
3．2．5 Godard算法
3．2．6 Stop-and-Go算法
3．3 变步长Bussgang盲均衡算法的设计思想
3．4 基于误差信号峰度的变步长恒模盲均衡算法
3．4．1 算法形式
3．4．2 算法性能分析
3．4．3 计算机仿真结果
3．5 基于均衡器输出信号峰度的变步长恒模盲均衡算法
3．5．1 算法形式
3．5．2 算法性能分析
3．5．3 计算机仿真结果
3．6 基于误差信号非线性函数的变步长恒模盲均衡算法
3．6．1 算法形式
3．6．2 算法性能分析．
3．6．3 计算机仿真结果
3．7 几种典型的步长控制因子分析
3．7．1 基于MSE的步长控制因子
3．7．2 基于剩余误差自相关函数的步长控制因子
3．7．3 基于MSE改进型Sigrnoid函数形式的步长控制因子
3．8 本章小结
参考文献

第4章归一化累积量盲均衡算法的研究
4．1 归一化累积量盲均衡算法的基本原理
4．2 四二阶归一化累积量盲均衡算法
4．2．1 均衡准则
4．2．2 算法形式
4．2．3 计算机仿真结果
4．3 六二阶归一化累积量盲均衡算法
4．3．1 均衡准则
4．3．2 算法形式
4．3．3 计算机仿真结果
4．4 三二阶归一化累积量盲均衡算法
4．4．1 均衡准则
4．4．2 对称反对称变换
4．4．3 算法形式
4．4．4 计算机仿真结果
4．5 五二阶归一化累积量盲均衡算法
4．5．1 均衡准则
4．5．2 算法形式
4．5．3 计算机仿真结果
4．6 本章小结
参考文献

第5章倒谱盲均衡算法的研究
5．1 倒谱盲均衡算法的基本原理
5．2 倒双谱盲均衡算法
5．2．1 传输函数的推导
5．2．2 盲均衡器结构形式
5．2．3 计算机仿真
5．3 倒三谱盲均衡算法
5．3．1 传输函数的推导
5．3．2 盲均衡器结构形式
5．4 倒四谱盲均衡算法
5．4．1 传输函数的推导
5．4．2 盲均衡器结构形式
5．4．3 计算机仿真结果
5．5 本章小结-
参考文献

第6章过采样盲均衡算法的研究
6．1 过采样盲均衡算法的基本原理
6．1．1 过采样的意义
6．1．2 过采样盲均衡算法的原理
6．2 T/4分数间隔采样的双模式盲均衡算法
6．2．1 算法原理
6．2．2 双模切换盲均衡原理
6．2．3 计算机仿真结果
6．3 T/4分数间隔采样的四二阶归一化累积量盲均衡算法
6．3．1 算法原理
6．3．2 计算机仿真结果
6．4 T/4分数间隔采样的六二阶归一化累积量盲均衡算法
6．4．1 算法原理
6．4．2 计算机仿真结果
6．5 T/4分数间隔采样的三二阶归一化累积量盲均衡算法
6．5．1 算法原理
6．5．2 计算机仿真结果
6．6 本章小结
参考文献

第7章高阶谱盲均衡算法在医学图像处理中的应用-
7．1 图像盲均衡的概念
7．1．1 医学CT图像的成像机理及退化过程-
7．1．2 医学CT图像盲均衡的基本原理
7．1．3 医学图像盲均衡的定量衡量指标
7．2 基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法
7．2．1 算法原理
7．2．2 算法形式
7，2．3 算法收敛性能分析
7．2．4 计算机仿真结果
7．3 基于变步长的恒模医学CT图像盲均衡算法
7．3．1 基于误差信号峰度的变步长恒模医学CT图像盲均衡算法
7．3．2 基于均方误差的变步长恒模医学CT图像盲均衡算法
7．4 基于复值变换的恒模医学CT图像盲均衡算法
7．4．1 算法原理
7．4．2 算法形式
7．4．3 算法收敛性能分析
7．4．4 计算机仿真结果
7．5 本章小结
参考文献
附录A 奇数阶归一化累积量盲均衡准则的推导
附录B PAM信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导
附录C QAM信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导

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